简介: 摘要:在移动网络飞速发展的今天,即将迎来“大数据”的世纪。在大数据时代来临的同时,有着较大的意义,也出现了一些严峻的问题。随着对定位的要求不断提高,定位技术也日益得到人们的关注,但是也出现了一些影响较大的问题,导致资源消耗比较大。在手机网络迅速崛起的同时,各种针对用户的服务也纷至沓来。分析移动用户行为、挖掘用户习惯、了解用户偏好,从而更好地为用户提供个性化服务,成为各家服务商在激烈的市场竞争中脱颖而出的当务之急。所以,研究基于大数据的用户精准定位和行为分析,在数据量巨大、服务需求剧增的今天变得迫切而必要。对此,本文就对大数据的研究现状、发展趋势以及用户精准定位和行为进行以下简要分析。
简介:摘要:随着科学技术的快速发展,网络环境变得越来越复杂,导致网络威胁事件逐渐增多,然而传统的威胁检测技术无法有效检测威胁行为,使得网络安全面临着严峻的挑战。针对上述问题,本文阐述了用户实体行为分析定义和应用场景、威胁检测技术的研究现状和基于用户实体行为分析的威胁检测技术的研究,通过提取用户行为特征和角色特征,采用深度学习算法和注意力机制学习用户行为模式,计算真实的用户行为与深度学习算法训练预测的用户行为的对比偏差,实现威胁行为的检测。
简介:摘要随着我国经济的发展和电力企业的市场化程度加深,用电监察管理工作的意义也在逐渐加深,如何有效保证用电监察管理工作的价值成为了重点研究项目,这个研究项目在整个电力资源的利用中都是占有重要作用的。在用电监察管理中,目前主要存在的问题是关于用户用电监察管理制度不够完善,用户对于用电安全的认知程度不够,用电安全形式在这样的背景下不断恶化,对整个电力企业的发展都造成了巨大的影响。我国目前对于电能的需求是非常大的,而且这个需求还在不断增加,如果不能有效的解决用户用电安全问题和用电监察管理问题,就可能严重影响电能的开发和利用。但是在社会中人们对于用电监察管理的问题和用户用电安全问题却形成了片面性的忽视,对于这两方面的内容不仅没有进行关注而且还在一定情况下忽略了事实,这样就导致电力企业与用电用户不能有效的协调,损害了电力企业的根本利益,也对用户的用电安全造成了本质的威胁,这样的情况是非常不利的。
简介:摘要:由于重要电力用户在社会中的特殊地位,提高对重要电力用户的安全管理水平,有利于社会经济的平稳运行,对于重要电力用户而言,电能可靠性及稳定性等方面的要求较高,向重要电力用户提供稳定性、持续性及安全性的电能是电力企业的主要目标,下面笔者阐述了用电检查的基本内容,重要电力用户管理,分析了用电检查工作中存在的问题和改进措施,说明了用电检查对企业安全用电的重要作用及意义。
简介:摘要:经济的发展,促进社会对电力的需求也逐渐增加,这有效地推动了电力企业的发展。电力作为我国一种特殊的国民商品,“先消费后付款”是其长期以来一直沿用的缴费方式。近年来,随着全球经济增速的减缓,我国各大传统行业均面临着经济压力,众多企业濒临资金链断裂的危险,由此造成的电费拖欠和电费回收风险已经成为电力企业面临的一个重大难题。因此,要求电力企业相关人员必须完善电费回收体系,创新电费回收模式,了解用户需求与心理,针对不同的风险做出行之有效的应对措施,灵活应对,建立与用户之间健康良好的消费关系,确保电费的顺利回收,是电力企业稳定发展的保障。本文就基于用户用电数据分析的电费回收方法展开探讨。