简介：为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。

简介：摘要随着我国经济快速的发展及人民生活水平的提高，客户用电量及用电方式、行为呈现出多元化的特征，逐渐形成了用户端大数据，这些数据隐藏着许多用户用电行为的潜在信息。如何快速有效地利用用电采集大数据对用户用电行为进行分析，并挖掘用户用电行为的有效信息，是当今重要的研究课题。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，智能电网应运而生。其中，用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据，这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户，电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此，未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时，应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着智能电网的普及和运用，电力体系的功能得到了提升，而电力体系的安全性和稳定性也影响着整个社会的方方面面，如今，每一个方面的工作都需要用到电，所以，对智能电表进行科学的数据处理，从而提升智能电表的运用，从而提升整个电力体系的品质，对于保障国家的国民经济发展至关重要。

简介：摘要：为了深度挖掘用户用电行为特性，提升居民在用电行为上的用电效率和电力企业在电力市场上的份额，本文采用了基于改进K均值聚类算法的用户用电行为分析方法，对用户用电数据进行预处理后再进行聚类；根据聚类结果对用户用电行为进行分析，为供电公司的营销策略提出改进意见。

简介：爱尔兰智能电能表试点项目中的用户行为试验对象主要为居民用户和中小型商业用户,试验探讨了分时电价、各类信息反馈技术、其他差异化因素对用户减少总用电量及高峰用电量的影响。通过对试验设计的详细阐述,分析了执行不同激励机制的试验组、不同社会群体、不同企业类型用电行为的试验结果,并探讨了造成结果差异化的原因,分析了影响试验实行效果的潜在障碍,对挖掘不同需求响应对象的响应潜力和设计需求响应项目有着现实指导意义。

简介：摘要：本文通过电量数据分析，提取用户用电行为的特征，旨在为电力公司优化资源配置和提升服务质量提供理论依据。概述了当前用电数据分析的现状和面临的问题。介绍了电量数据的采集和预处理方法，讨论了特征提取的主要技术，包括时间序列分析、聚类分析和机器学习算法。总结了用电行为特征提取在智能电网管理、个性化用户服务和负荷预测中的应用前景。分析可看出合理的数据处理和分析方法能够有效提升电网运行效率和资源利用率。

简介：摘要：低压配电网拓扑模型的构建和用户用电行为分析对于优化电网运行具有重要意义。通过建立低压配电网的拓扑模型，可以更好地理解和管理电网的结构和运行状态。在以用户为中心的电力系统中，应注重对用户用电行为的研究和分析，不断提高用电行为的可预测性和可管理性。只有这样，才能实现低压配电网的安全稳定运行，并满足用户对电能的需求。

简介：【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化，供电企业将面临着日益激烈的市场竞争，所以要比以往更加注重市场意识，更加注重客户需求，这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析，针对负荷特征提取，用电行为的影响因素，等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用小波变换和聚类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进，用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容，具有重大的研究价值和经济价值。

简介：摘要：在信息化技术和计算机网络技术的飞速发展下，也促进了城市信息化建设的步伐，近年来，随着智能电表的推广及用电信息采集系统建设的逐步完善，电网公司积累了海量用户用电数据，为大数据技术在电力领域的应用提供了基础。

简介：摘要：本文基于智能电表的应用，对低压用户的用电行为进行深入分析，并探讨计量用检的优化方案。通过智能电表的数据采集与处理，实现对低压用户用电特性的全面理解，进而为电力系统的规划、运行和管理提供有力支持。

简介：摘要：近年来，智能电网建设不断完善，各种智能负荷计量设备、电力线通信网络以及数据管理系统的使用对电力系统高效稳定运行提供了重要支撑。然而，智能电网中的信息技术也给电力系统带来了新的挑战，通过非法改装计量设备或入侵数据网络进行窃电行为是一种常见威胁。因此，研究用户异常用电行为检测对维持电力系统稳定运行具有重要意义。

简介：摘要：随着地区经济的持续增长，居民生活水平的不断提升，电力需求增长的同时，窃电现象越发严重，窃电行为不但导致经营成果的流失，而且极大增加了用电安全风险。多种多样的窃电手法使得反窃电工作更加困难，传统的人工排查和分析方式往往效率低下导致难以及时预警。随着大数据及人工智能相关技术在电力领域的深入应用，数据驱动模型表现出了更好的准确率和泛化能力，越来越多的学者开始尝试利用机器学习或深度学习算法进行反窃电检测。基于此，本篇文章对基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要近年来，随着消费模式和生活方式的转变，民宿游逐渐成为乡村旅游发展的新趋势、新主角。莫干山镇由于其特殊的地理位置，大量民宿用电负荷激增，供电可靠性和电压质量问题矛盾突出。本文通过建立数据获取、监测和分析平台，以掌握特色用户的用电需求及规律，为配电网统筹规划提出合理建议，也更好助力莫干山旅游业发展。

简介：摘要：保障用户侧用电安全能够有效提高电业局的供电质量与供电效率，从而提高电业局的经济效益和社会效益，有利于促进电业局稳定发展。基于此，本文围绕用户侧用电安全检查技术的重要性展开讨论，分析了用户侧用电安全检查技术应用过程中存在的漏洞，提出了用户侧用电安全检查技术的应用策略，以期能够为电业局工作人员提供参考。

简介：摘要为主动应对电力体制改革产生的影响，分析研究售电侧客户群体用电行为，梳理不同类型客户电量、电费特性规律，选取某地区电力企业2016年至2018年营销数据，以该地区所有客户为分析对象，借用二八定律（帕累托法则）确定分析范围，通过缴费、发行数据开展相关分析。将客户缴费、用电行为特性进行聚类分析，帮助供电公司了解客户的个性化、差异化服务需求，从而使电网公司进一步拓展服务的深度和广度，为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。

简介：摘要PUBG是一款风靡世界的战术竞技类射击沙盒游戏，玩家在一局游戏中需要在不断缩小的游戏圈中，拾取随机出现的武器、道具，击败其他所有玩家存活到最后。我们利用收集的数据集对该游戏整体情况、玩家情况、影响玩家获胜因素等进行分析，总结出获胜的关键点，并根据我们得出的结论为玩家进行作战特点分析，同时对每个玩家进行用户画像。

简介：摘要近年来随着互联网技术的不断发展，互联网的规模在全球正在飞速的扩展，层出不穷的新颖网络业务。此时，互联网的用户数量也越来越多，对互联网用户行为进行研究同时掌握用户的访问规律对于今后互联网的发展有着非常重要的意义，所以更多的学者把目光放在了互联网用户行为的研究上。