简介:摘 要 高熵陶瓷是一种新兴的等摩尔多组分陶瓷材料,集抗氧化、耐烧蚀、耐腐蚀、超高硬度优秀性能于一体。在空天技术,精密制造等高端领域有着广阔的应用前景。当前高熵陶瓷制备工艺尚不成熟,本文基于近年相关实验,详细阐述了高熵硼化物相关研究成果,对当前高熵体系的相关体系与其特征进行了归纳和总结。
简介:上数学课时,老师在黑板上写了三个算式:8786×8782,8785×8783,8784×8784,然后问:"不用计算出这三个算式的结果,谁能看出哪个算式的积最大?"同学们开始仔细观察这三个算式。我自然也不甘落后,我发现这三个算式中每个算式的和都是一样大。哪个算式的积最大呢?我绞尽脑汁地想。突然,
简介:前言本研究对用三种不同负荷后的心率来估计最大吸氧量的效果作了调查。让二十四名男性受试者在功率自行车上作三种负荷的运动(负荷分别是600、750、900Kpm’s),每种负荷运动持续六分钟,第二天重复一次。对心率、最大吸氧量估计值、最大吸氧量剩余估计值进行方差分析,用皮尔逊差积相关公式(PearsonProduct-momeiltformulaofcorrelation)计算最大吸氧量实际值和估计值的相关系数。第二天和第一天的结果相比较,最大吸氧量的估计值明显增加,标准误明显减少(450ml减少到366ml),这似乎说明第二天的
简介:本文从扩张度、管理熵理论对电厂扩张进行考察。通过对影响电厂扩张度因素的分析,构建基于管理熵的电厂扩张度模型,使得电厂对扩张限度评价有了定性与定量的认识。为电厂扩张评价找到了方法和途径,指导电厂扩张决策和管理行为。关键词熵;管理熵;电厂扩张度中图分类号TM62文献标识码A一、引言在全球金融风暴的影响下,企业的扩张成为领导层关注的焦点,电力企业也不例外。电力企业的扩张也有许多失败的案例,过分强调规模的扩张,意味着企业将在更大的空间内配置有限资源,资源的短缺将会成为企业发展的阻碍。一味的重视规模的扩张,有可能使企业力不从心,电厂规模大了能力却匹配不及,可能造成严重的资源浪费。这些问题的出现是由于在考虑电厂扩张的同时没有考虑到“度”的问题。李志武提出一个企业在扩张过程中,其人力、财力、物力均是有限的,他所能够控制和管理的幅度与跨度也是有限度的,这种管理和控制的有限性即为企业扩张的适度性。在一个电厂的扩张过程中,其财力、物力、人力都是有限的,企业所能够控制和管理的幅度也是有限的。基于扩张度理论,电厂的扩张也可以分为三个维度电厂扩张的规模、所跨越的经济范围以及扩张的速度。二、电厂扩张度因素分析(一)影响电厂扩张规模的因素分析影响电厂规模扩张的因素可分为内部因素和外部因素,由于电厂是在自然环境和社会环境的影响下运行的。需要从外部系统吸收有利于电厂发展的能力、物质、人才和信息等。内部因素主要有电厂能力和发电成本,电厂能力可以理解为电厂的生产力和市场竞争力,发电成本是单位电量所需要消耗资源的成本。(二)影响企业扩张所跨越的经济范围的因素分析复杂的竞争环境和技术发展对企业提出了多方面的挑战,为此,企业变的越来越“活”,随时根据经营目标加以重新组合,形成了网络结构、虚拟企业和战略联盟等多种组织形式。影响电厂扩张经济范围的因素可分为外部环境和内部环境两方面。外部环境主要包括自然环境和社会环境因素以及电厂的外部利益相关者等;内部环境主要内部核心能力,这是电厂经济范围扩张的根本。(三)影响电厂扩张速度的因素分析电厂扩张的速度不能只是企业主观意志驱使的单方面行为,还会受到电厂内部和外部多方面约束条件的制约,主要包括融资能力、装机能力、资源供应已经营管理能力等内部环境约束条件和制度环境、电力产业组织结构等外部约束条件。电厂的扩张速度必须要与以上的约束条件相协调,否则将会出现超速发展的情况,使电厂陷入困进。三、管理熵熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出。熵是热力学系统的一个状态函数,表明系统总是从不平衡态向平衡态转化,具有不可逆性。管理系统与自然界各类系统在自身的变化过程中不可逆是相似的。所以可以借助热力学中的熵来定义“管理熵”。管理熵(任佩瑜,2001)是指企业组织在一定时空域中的反映企业有序度和能量状态的能效比值。管理组织是一个复杂的、非线性的复杂系统,自身的复杂性和环境的复杂性使管理组织的演化充满了不确定性和混沌,从而导致孤立的组织系统的有效能量递减,无效能量递增,企业从有序向无序发展,从而管理绩效不断降低。这就是管理熵增的过程。管理熵增揭示了孤立管理组织内部管理效率和有序性递减的规律,指明了孤立管理组织系统内在的从有序向无序发展,并逐步走向衰亡的趋势。影响管理熵的主要因素包括制度因素、组织结构、信息渠道、环境变化、政策因素、人的因素、文化因素。管理熵增加,表明管理制度、政策、方法在运行过程中效率的减小。管理熵揭示了组织内部管理效率递减的规律。在电厂从有序发展到无序时,管理效率必然降低,如果此时不能够打破封闭状态和及时地进行管理、技术、制度、文化、组织结构,不与外部系统进行必要的信息、物质、能量的交换,电厂必将会走向更低效率。管理耗散(任佩瑜,2001)是指当一个远离平衡态的开发的复杂组织,不断与环境进行能量、物质和信息的交换,在内部各单元之间的相互作用下,负熵增加,使组织的有序度增加,形成新的有序结构和产生新的能量的过程。管理耗散结构就是管理耗散过程中行测自组织和自适应系统。管理耗散则揭示了开放的管理组织系统在一定环境下可以有无序向有序、由较低向较高有序发展的趋势,描述了管理效率递增的规律。由此我们可以知道,如果电厂总是熵增,没有负熵引入,电厂很难保持可持续的发展。因此,如果电厂能够与外部系统进行大量的物质、信息和能量的交换,促使企业进行管理创新、制度创新等,打破封闭的状态,使管理效率增加。管理熵的数学表达式为其中,KB表示管理熵系数,为企业特定行为中,没增加单位收益所需要追加的成本。Xi为因素i影响管理熵值变化的评分。四、基于管理熵的电厂扩张度评价模型从前面的论述我们可以得到,影响电厂扩张度的因素来自两个方面一是系统内部各影响要素的影响(正熵和负熵);二是电厂在扩张过程中与外部系统进行物质、能力、信息交换而产生的负熵流。因此,对扩张度的分析应该从扩张规模、经济范围、速度三个维度,系统内部和系统外部两个方面加以考虑。(1)列出对电厂扩张度构成影响的子系统因素从扩张规模、经济范围、速度三个维度列出影响扩张度因素,这些因素从正反两面反映影响效果。它们反映电厂内部与外部系统各要素产生的影响。正面效果是指与电厂进行交互作用的内外子系统,电厂通过与这些子系统进行物质、能量、信息的交换,可以是电厂管理熵减。反面效果则指的是引起电厂管理熵增的内外子系统。由于各个子系统因素对电厂影响的重要程度不同,列出对电厂扩张度构成主要影响的部分系统进行分析。本文选取的正面影响因素包括外部制度因素和企业能力等。反面因素主要是管理效率降低、运营成本过高等。(2)对子系统进行评分根据电厂现有的扩张度,对要进行评价的子系统进行定性分析。在定性评分过程中,采用专家评分法,标准以为基础,范围在之间。相关专家根据电厂被考察系统实际的情况,给出相应的得分。把得分除以,则得到影响电厂熵值子系统中包括的各指标等分与标准基础值得比值。1-2为影响电厂扩张度正面系统所得比值范围,2意味着电厂在面对此系统的有效影响下,扩张度适宜。1则表明电厂在面对此正面系统影响下,扩张度差,或扩张过度,或扩张不利。-2—-1为电厂反面系统所得比值范围,-1表示该反面子系统不利影响下,扩张度适宜,-2则表示扩张度较差。对上文(1)中列出的4项目正反因素,通过专家打分,得到具体分值,见表1表1电厂扩张规模子系统影响力得分表指标指标得分得分比值一、正面系统1、电厂发电能力1451.452、外部环境1401.40二、而反面系统1、电厂管理效率-160-1.62、发电成本-175-1.75(3)计算管理熵值将上述各子系统的得分比值带入管理熵公式,计算得到扩张规模管理熵值,见表2表2影响扩张规模子系统评价得分表指标得分比值一、正面系统1、电厂发电能力1.45-0.53882、外部环境1.40-0.4711二、而反面系统1、电厂管理效率-1.60.75202、发电成本-1.750.9793注设=1由此,我们可得到内部正反面系统和外部正反面系统的电厂管理熵值矩阵S=-0.5388,-0.4711,0.7520,0.9793(4)建立电厂扩张中,子系统相互影响力矩阵由于电厂影响子系统之间并不是相互独立的,之间存在相互关系,使得子系统对电厂扩张的作用力大小不仅仅取决于自身的影响,还受到其它子系统的影响。在确定子系统之间的相互影响力时,我们采取德尔菲法确定之间的影响力关系。得到子系统之间相互影响的影响力矩阵。(5)确定子系统之间的权重每个子系统对电厂扩张度的影响程度并不相同,因此我们必须赋予每个子系统以权重。权重的确定表明该子系统对于企业扩张适宜程度的相对重要程度。采用层次分析法确定子系统的权重。经计算得到如下权重。(6)计算电厂扩展度扩张规模管理熵值扩张规模管理熵计算公式如下得出的管理熵表面电厂在当前的扩张行为下,子系统影响是有利于扩张行为还是不利于扩张行为,以及对企业扩张度的影响力大小。由上述分析和计算结果我们可以知道,在当前的状态下由于规模熵值为正,电厂的扩张处于不利的情况。(7)计算电厂扩张度总熵按照前面的6个步骤求出经济范围和速度熵(),根据层次分析法得到电厂扩张三个维度的权重P,求出电厂扩张度总管理熵值。五、结论跟据值的正负情况,我们可以判断电厂的扩张是否适宜。,表明个各系统对电厂的扩张产生不利的一项,电厂不宜进行扩扩张;当时,正负熵相互抵消,电厂扩张的效果不明显。当时,电厂的扩张处于适宜的程度,表明电厂在扩张的过程中能够将反面子系统的不利影响降至最小,并且电厂在扩张中能够有效、充分利用各正面系统,从而有效规避无效能吸纳有效能。参考文献1王朝云.企业网络当代企业组织形式的创新—兼论中小企业发展对形成大型企业的支撑作用J,特区经济,2004(12)155-1572任佩瑜,张莉,宋勇.基于复杂性科学的管理熵、管理耗散结构理论及其在企业组织与决策中的作用J,管理世界2001(6)142-1473王西星,任佩瑜.一种新的绩效评价方法管理熵评价模型J,现代管理科学2009(6)100-1024张明宏.熵理论及其在项目管理决策中的应用研究D,西安科技建筑大学管理科学与工程硕士学位论文,20045敖世友,马玉.基于管理熵模型的外部因素评价矩阵重构J,四川大学学报哲学社会科学版,2005(3)30-346张艳萍.基于耗散结构理论的企业进化识别及管理决策研究D,天津大学博士学位论文,2005
简介:摘要:本研究旨在进行最大速度与最大速率的爬升测试与分析。通过实验设计、测试环境搭建和数据采集,我们获得了有关测试对象在爬升过程中的运动数据。通过对最大速度和最大速率数据的统计分析和关系分析,我们发现了测试对象在不同条件下的运动特性及其相关因素。结果表明,最大速度和最大速率之间存在一定的关联性,但受到多种因素的影响。这些发现对于运动器材的设计与优化具有重要意义,同时也为运动过程中的物理规律提供了新的认识。然而,研究中存在的一些限制需要进一步改进和完善。未来的研究可以进一步扩大样本规模,深入探讨影响因素,以期为运动科学领域的发展贡献更多的知识和见解。