简介：本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

简介：首先介绍了由Hollis等人提出的最大熵图像恢复算法，该方法经过DavidS．C．Biggs等提出的方法加速后可以大大缩短处理时间。列举运用该加速算法恢复一些实际模糊图像的例子，其中包括运动模糊图像和离焦模糊图像，这些类型的模糊图像都是司法实践中常见的。良好的恢复结果证明了这一方法的有效性及其在司法领域中应用的可行性。

简介：影响城市防洪标准的因素众多，为处理统计数据的模糊性和随机性，根据城市防洪标准的政治效果、社会效果、经济效果、环境生态效果综合最优原则，基于统计数据的变异性，根据主观性最小、最合乎自然、偏差最小的最大熵原理和使各方案对各分类级别的加权广义距离平方和最小的模糊理论建立目标函数，然后用加速遗传算法解此目标函数，得各指标权重，进而计算出各城市防洪标准方案的相对贴近度，从而建立方案优选智能评价模型，对城市防洪标准方案进行优选。应用结果表明，方案3（500年一遇的城市防洪标准）既能降低防洪费用，又能达到较好的防洪效益。此模型的评价结果与其他方法虽有差异，但经过具体分析，智能评价方法所得结果是合理、客观的。

简介：针对多方案优选中指标权重确定问题，提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法，建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重；另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性，使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大，从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。

简介：故障隔离过程即为熵递减的过程.从间接熵的概念出发,提出了基于信息熵的故障隔离模型,该模型考虑了可传递的故障模式和不可传递的故障模式对系统状态的影响,给出四类信息熵计算公式.从快速维修的角度,在测点优选策略中综合考虑了信息熵数量和故障率因素,从而能保证诊断树中测点分支数量少的同时,优先检测故障率较高的设备.最后通过一个典型案例应用,证明了该模型的可行性.

简介：本文对基于信息熵的证券投资组合模型,根据模糊决策理论,在模糊环境下对模型进行求解,将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中,并通过实例,验证了该模型解法的可行性和有效性.

简介：通常使用的数据拟合只是对回收率分布的一个描述，为有效对回收率进行研究，建模时将抵押担保和企业的信用等级这两个因素加以考虑，应用最大熵原理，对违约损失率估计出最佳的条件概率密度。利用该模型不仅能够估计出违约损失率的均值和方差，还可以得出违约损失率的分布密度；另外，该模型也具有更明确的经济学意义。返回检验表明，该模型的估计效果优于单因素模型、动态多元回归模型以及非参数核密度估计法。

简介：为了提高测井曲线划分沉积旋回的精度和可靠性,采用最大熵谱估计原理对测井数据进行了预测误差的估计,并在此基础上计算了预测误差趋势曲线。采用对称和非对称理论模型对该方法进行了试验,结果表明：预测误差曲线可以较好地识别沉积旋回界面,预测误差趋势曲线可以识别旋回内部的半旋回。利用该方法对实际测井数据进行了沉积旋回的划分,取得了较好的应用效果。因此,该方法可作为测井沉积旋回划分的辅助分析手段。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号，本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。

简介：针对数字图像处理的问题,提出了一种基于二维最大熵阈值图像分割技术的改进方法。改进方法通过比较阈值选取方案来消除误差,并将原本复杂的二维解空间的求解过程递推简化到了一维求解过程,大大减少了计算量。

简介：摘要电力是现代社会发展的重要动力，科学合理地进行电网规划是保障电网安全稳定、高效运行的必然需求。负荷预测是电网规划中的基础工作，是制定电力发展规划的重要依据，其准确性直接影响着电网规划的科学性、合理性、可行性。本文从研究电力负荷预测的背景及意义出发，结合国内外电力负荷预测的研究方法与策略，提炼电力负荷预测关键点，构建组合预测模型，以天津影响数据为基础，预测天津未来最大负荷水平。

简介：3基于最大熵模型的垃圾邮件过滤插件　　　　为了在客户端对用户收到的邮件实现基于内容的过滤,　　　　1基于最大熵模型的垃圾邮件过滤　　　　1．1最大熵模型　　　　2．1互操作程序集　　.NET框架中提供的COMInterop技术,　　在.NET平台上实现了基于最大熵模型的垃圾邮件过滤插件

简介：传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列（行）中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数。这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一。借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一。最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析。

简介：以n人合作博弈的效益分配为主要研究对象,从最大熵原理出发,将数学与物理学原理结合,采用概率论的方法,在只知道n-1方信息的情况下提出新的利益分配方法,克服了Shapley值法所需信息量大的弊端。实例表明,该方法能够用较少的信息得到和Shapley值法接近的结果,具有很好的科学性和实用性,为合作博弈的效益分配问题提供了新的思路。

简介：为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。

简介：根据指标体系构建五原则对指标体系进行初选，选出资产绩效评价“投入”和“产出”共13个指标，建立了高职院校资产绩效指标体系，并用熵权法构建资产绩效评估模型．

简介：摘要:基于排列熵模型，构建一种产品质量熵控制因子，将其应用于自动化测试设备的产品质量管理中。通过神经网络算法反推系统排列熵，实现对相关部门绩效结果的评价。该系统投入使用后，企业综合良品率得到了持续提升。

简介：基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula（MEC）方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明：MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值,且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设,以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征;GumbelHougaardCopula函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好;香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性,这对防洪排涝有着重要的作用,同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。

简介：教学评优是对教师教学活动做出的价值认定和判断,对于提高教学质量,推动教学发展具有一定的积极作用。在其他教学评优方法的基础上,提出基于熵权法建立一种定性与定量相结合的分析方法,并通过数据采集、建立模型、确定权重、分析结果等步骤进行实例研究。该方法不仅能够客观反映教师的综合业务素质,而且可以帮助教师及管理人员发现教学过程中存在的问题并进行改进,对教学评优做出了有益的尝试。