简介:摘要:在大数据背景下,通信广电行业的发展带来了数据增长的爆炸性问题,数据治理和安全问题显得尤为重要。本研究以通信广电行业为对象,探讨了大数据环境下的数据治理模式和数据安全问题的应对策略。文章首先概述了大数据下的通信广电行业的特点和面临的数据治理问题,之后探讨了基于大数据的数据治理模式,并提出了一种五层数据治理架构,包括数据源层、数据采集层、数据处理层、数据应用层和数据保护层,以适应大数据环境下的层次性、复杂性和不确定性。随后,文章从数据的合规性、安全性和私密性等方面讨论了在大数据环境下数据的安全问题,并提出了基于数据生命周期的安全战略,以便实现数据的全生命周期管理。研究发现,通过整合资源,优化流程,改进技术,结合法律法规,能够有效地解决通信广电行业在大数据环境下的数据治理和安全问题。这为通信广电行业的数据治理提供了策略参考,也为总体数据安全发展方向提供了研究框架。
简介:摘要:随着现今世界的飞速发展,大数据的重要性日益凸显,它的数量与价值也正以不可思议的速率增长。近年来,由于技术的不断发展,网络为人类的日常生活提供了前所未有的方便,其中,大数据云计算以其海量的存储、卓越的处理能力以及可靠的服务,成为当今日常生活的重要组成部分。尽管当今的大数据云计算在推动经济增长方面起着重要作用,但它同时带来的网络安全挑战却引起了公众的重视。因此,必须加强对大数据的安全管理,确保它们在开放性的互联网环境下不至于发生个人信息泄漏、数据篡改、骇客侵入等危险,从而维护公众的权益,因此,必须加强对大数据云计算的监管和防护,确保它们能够在未来的日子里得到充分的应用,维护公民权益,推动中国的大数据和云计算的迅猛和持续增长。
简介:摘要:随着社会的不断发展和城市化进程的加快,火灾事故的发生率不断上升,严重威胁到人们的生命财产安全。大数据技术的发展为消防安全领域带来了新的机遇,通过大数据可以实现火灾风险的精准评估和实时监测,有效预防和控制火灾的发生。本研究探讨了大数据在消防安全风险评估和防火阻燃策略中的应用,系统分析了现有防火阻燃技术的优缺点,并结合大数据技术的特点,提出了一套基于大数据的消防安全风险评估模型和防火阻燃策略。研究结果表明,基于大数据的消防安全管理可以显著提高火灾预警和应急响应能力,降低火灾发生的概率和损失,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。