简介：摘要：在数字化时代，数据已成为企业乃至国家的核心资产，其重要性不言而喻。然而，随着大数据技术的迅猛发展，数据安全问题也日益凸显，成为制约大数据应用的关键因素。本文旨在从大数据管理的视角出发，深入探讨数据安全风险的防范策略，以期为企业和组织提供有效的数据保护方案。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已成为现代企业运营的重要组成部分。本文探讨了在大数据环境下的数据管理策略与挑战，包括数据管理的基本概念、存储需求分析、存储技术与架构，以及大数据的应用场景和面临的挑战。通过分析基于大数据的产品多维度运营监控平台和数据中心业务流程支撑系统，本文提供了有效的解决方案，以提升企业在大数据时代的竞争力。研究表明，企业需要不断优化数据管理策略，确保数据质量与安全，以应对日益增长的数据量和复杂性，推动业务的创新与发展。

简介：摘要：面对数字化转型、机构改革以及国土空间数据治理的新要求，上海市规划资源部门积极践行部、市级要求，以机构改革推进数据整合、以数据治理促进业务融合，全面开展数据治理工作。通过搭建核心业务数据模型、建立一套数据标准体系、统一数据资源底座、构建集成式业务应用系统等创新举措推进数据治理，以数据驱动业务、业务贯通数据，助推业务工作数字化转型，促进数据生态共享共建，在规划资源领域探索推进资源管理与社会治理模式的实践路径。

简介：摘要：在信息化社会的浪潮中，大数据已成为推动各行各业创新发展的关键驱动力。《大数据管理策略研究与应用》一文旨在深入探讨大数据的管理理论、关键技术以及在各领域的实际应用，为读者提供一套科学、有效的数据管理框架。本文首先介绍大数据管理与应用的课程体系，阐述其在培养复合型人才方面的重要性，然后分析大数据管理与应用专业的研究方向和应用领域，最后探讨该领域的师资力量与科研平台，以期为读者提供全面的大数据管理策略视角。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：在大数据时代背景下，土地测绘数据管理与分析的方法和效率成为关键研究领域。本文的目的在于探讨和分析在大数据技术支持下，如何通过创新土地测绘的数据收集、存储及分析方法，以提高数据的处理效率和应用价值。通过引入无人机测绘、遥感技术及地理信息系统，有效提升了数据收集的速度和精确度。同时，构建专门的大数据平台，并利用云计算和人工智能技术，实现了数据的高效存储和深度分析。研究结果表明，这些技术的应用不仅优化了数据管理流程，还提升了数据分析的质量和预测能力，对于支持城市规划、资源管理和环境监控等领域具有重要的实际和理论意义。

简介：摘要：在当今信息化飞速发展的时代，大数据已不再是一个陌生的概念。它如同无形的脉络，贯穿于社会的各个领域，为决策提供科学依据，推动各行各业的创新进步。然而，大数据的广泛应用也带来了一系列信息安全挑战。如何在享受大数据带来的红利的同时，有效管理安全风险，成为了我们必须面对的重要课题。

简介：摘要：本文探讨了大数据时代下的安全风险及其预测与防范策略。首先分析了数据泄露与隐私侵犯、高级威胁攻击以及分布式拒绝服务攻击等主要安全风险。随后，提出了基于大数据的安全风险预测与防范策略，包括数据加密与精细化访问控制、智能化的威胁检测与入侵防御系统以及稳健的网络架构与冗余设计。通过综合运用这些策略，可以有效提升数据安全性，防范潜在威胁。最后，对大数据安全领域的未来发展进行了展望，强调了智能化、自动化和协同化发展的重要性，以及加强国际合作以共同应对全球性安全挑战的必要性。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：在大数据背景下，企业财务风险防控应围绕多维度及多角度来分析，通过健全内控环境、完善财务风险预警制度、改进大数据管控制度、加强企业风险防控能力的方式，第一时间找出企业存在的财务风险，对其开展科学控制，全面削弱风险的影响，促进企业进一步发展。

简介：摘要：在大数据时代，测绘数据的管理和应用正经历着技术革新。随着数据量的激增，传统的测绘数据处理方法已难以满足当前的需求。本文强调了大数据技术在测绘领域中的重要性，并探讨了其在数据管理与应用中的新方法。文章旨在为测绘行业提供创新思路，以应对大数据带来的挑战，并充分利用其潜力，推动行业进步。

简介：摘要：随着互联网和移动设备的广泛普及，以及物联网技术的快速发展，人们在日常生活中产生的数据量正以惊人的速度增长。这种数据量的激增标志着大数据时代的来临，为各行各业带来了巨大的机遇与挑战。地理信息测绘数据是描述地球表面特征的重要基础数据，对于国家建设、资源管理、环境保护等领域具有不可替代的作用。在大数据时代，这些信息变得更加丰富和多元，为相关领域的决策提供了更为全面和准确的数据支持。基于此，本篇文章对大数据时代下的地理信息测绘数据管理进行研究，以供参考。

简介：摘要：本系统开发完成时间：2020年03月16日，首次发表时间：2020年03月19日

简介：摘要：深入探讨了大数据环境下的信息安全风险及其防御策略，在大数据技术的广泛应用中，信息安全问题日益凸显，成为制约大数据发展的重要因素。首先分析了大数据环境的复杂性与多样性、信息安全风险的隐蔽性与突发性等特征，进而揭示了数据泄露与隐私保护不足、数据篡改与完整性受损以及安全防护技术滞后与更新缓慢等存在的主要问题。针对这些问题，提出了加强数据加密与隐私保护技术、完善数据完整性校验与恢复机制以及推动安全防护技术创新与升级等优化对策。这些对策旨在提升大数据环境下的信息安全防护能力，为大数据的健康发展提供有力保障。

简介：摘要：近年来，随着物联网和云计算技术的广泛应用，煤矿开采正朝着信息化、智能化方向发展。传统的煤矿机电设备管理方式已难以满足当前的生产需求，亟需高效、智能的管理系统来提升监控和维护效率。本文旨在探讨大数据平台下煤矿机电数据管理系统的构建方法，通过详细分析基本需求和数据规范，明确系统设计的基本框架和数据处理流程，并基于Hadoop、OPCUA、MapReduce以及Redis等先进技术进行系统构建。最终，通过对系统进行全面的性能测试，验证了其在应用中的稳定性、可靠性和高效性。

简介：摘要：近年来，随着科技的不断进步和信息化水平的提高，大数据技术在各个领域扮演着愈发关键的角色。作为国家宝贵的资源，土地在国土调查领域也逐渐采用大数据技术，以提高数据管理和分析的效率和准确性。然而，随着数据量和数据复杂性的不断增长，传统的数据管理与分析方法已无法满足国土调查工作的要求。为此，本文旨在研究基于大数据的国土调查数据管理与分析方法，以应对当前国土资源管理面临的挑战。

简介：摘要：建筑施工智慧管理作为应用大数据技术的新兴领域，面临着数据质量、数据清洗、数据安全、技术壁垒、人才缺口等多重困境。为了提高建筑施工智慧管理的水平，需要加强数据质量管理、数据清洗技术的应用、数据安全保障、技术的开放性以及人才的培养。这些举措的实施需要政府、高校、企业和个人的共同努力。相信在各方的共同努力下，建筑施工智慧管理一定会得到更好的发展，为建筑行业的可持续发展贡献力量。

简介：摘要：经济的发展，促进建筑工程项目逐渐增多。现阶段，信息化技术的不断创新，促使越来越多的现代化技术手段应用于建筑工程施工中，明显提高了建筑工程施工效率和施工质量。在建筑工程中，由于建设规模同以前相比越来越大，且参建人员众多，就需要切实做好各项管理工作。通过对智慧工地系统的有效应用，不但降低了建筑工程管理的难度，还能够有效把控工程施工中的重点环节和薄弱环节，为促进建筑工程顺利施工打下了坚实的基础。本文就大数据背景下建筑施工现场智慧管理展开探讨。

简介：摘要：进入二十一世纪，在社会快速发展的影响下，带动了科技水平的进步。近年来，随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断发展，既往采用的建筑信息化技术得到进一步的创新应用，实现了建筑信息化与智能化的交融。建筑施工智慧管理是一个利用大数据技术来管理和优化建筑施工过程的新兴领域，但该领域面临多重困境，为了解决这些问题，需要加强数据质量管理、数据清洗技术的应用、数据安全保障、技术的开放性。

简介：摘要：