简介：本文基于改进的基本遗传算法实验，对选择方法进行了比较分析的研究，测试了四种不同选择方法：轮盘赌选择法、锦标赛选择法、随机遍历选择法以及一种新的基于种群交流的选择方法，分析比较这四种不同选择方法封种群发展及最佳适应值的影响。结果表明各种选择方法各有特点。最後为了防止陷入局部收敛，而对轮盘赌选择方法进行了改进，并比较了改进前後的结果，发现改进后的结果要好一些。

简介：BBL布局问题是VLSI物理设计中的一个重要问题，其质量的好坏直接影响物理设计的其它阶段。本文基于角模块序列（CBL）的布图结构表示方法．采用遗传算法进行求解，实验结果表明，遗传算法在求解该问题上是有效的。

简介：针对三角面网格提出了一种新的网格简化方法,简化过程主要包括网格删除和网格重构。根据需建立的数量比例权重来进行冗余网格删除工作,然后利用遗传算法建立修正适应度函数来重构网格,达到三角网格数量的精简与形状匹配最优化目标。最后通过一实例讨论与对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。

简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

简介：提出了一种基于郭涛算法的聚类算法,在WEKA平台上通过使用Iris数据集和Glass数据集对基于郭涛算法的聚类算法和K-means算法进行对比实验,验证了基于郭涛算法的聚类算法的有效性。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：从多方面分析了遗传算法的性能影响因素,提出了一种寻找求解函数优化问题的最优交叉、变异率组合的方法,并通过实例验证了其有效性,同时提出了一种根据适应值大小自动调节交叉和变异率的自适应遗传算法。

简介：摘要干式电抗器主要用于补偿电力系统的无功容量。它对于降低系统故障和提高运行质量有着重要的作用。本文基于等电阻电压约束，采用改进的自适应遗传算法对空心电抗器进行优化。将该空心电抗器的优化设计方案与原设计方案进行比较，电抗器的成本显著减小，产品性能得到提升，降低了生产成本和运行成本。

简介：摘要有效降低配电网有功损失是配电网安全、经济运行的重要课题。为解决局部地区网损偏大的问题，文中将改进的遗传算法用于无功补偿优化。在考虑配电网拓扑结构的同时，设计了自适应遗传算子并构造了指数型适应度函数来提升遗传算法收敛速度和精度，充分发挥了遗传算法的全局随机快速搜索能力。优化某16节点算例的结果表明，配电网有功网损由6．76%下降到5．16%，电压达标率从70．61%提高到92．86%，表明该方法能够提高全局寻优精度，改善区域网络电压质量，同时也证明了该改进遗传算法用于无功优化的可行性和实用性。

简介：目前各国在工程建设领域特别是在基础设施领域的金钱投入越来越大,工程项目多目标优化的问题成为人们探究的重点。免疫算法就是一种在自然界生物体免疫系统基础上的优化算法,是目前多目标优化研究的一个新的也是重要的研究方向。本文在多方了解与研究下对遗传算法进行了深入的研究分析,总结当前已有的基因免疫遗传算法在处理多目标优化问题中的优点与缺点,对这些问题提出一些解决的策略。

简介：摘要对遗传算法进行简单描述，根据其特点对遗传算法做出改进。在转移概率的改进中，本文实现了参数、与最大迭代次数Nmax的联动性；在信息素挥发因子的改进中，提出一种基于自适应的挥发因子；进而明确改进遗传算法的配电网网架优化步骤后，并经过仿真验证该方法的可行性和有效性。

简介：提出了一种基于本征激励方向图综合的改进实数编码遗传算法。在遗传算法选择算子中引进分裂选择机制，较好地开发了解空间；交叉算子采用了基因交换、中间重组、算术交叉形成综合交叉方式，对解的开发深度明显优于单一的传统算术交叉；对变异概率采用渐变控制，有效地扩大了搜索空间，克服了传统算法早熟的现象，良好的搜索结果证明了算法的精确性。算法基于本征方向图综合思想，由于实测本征方向图包涵了互耦信息，有效地解决了阵列天线互耦问题，避免了阵列互耦校正的复杂过程，具有较大的实用价值。

简介：提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,假设网络的链路数为n,流量工程的主要目的就是优化资源利用率

简介：摘要：相较于因特网，电力通信网络承载着电网协调控制、负荷切换控制、连锁故障预警、系统解列等实时控制业务，这类型业务对带宽、时延等都具有明确要求，因此需要提升电力通信网络的业务数据质量，保证网络运行稳定有效。而电力通信网络的路由规划是保证网络性能的主要方向，目前大部分通信网络路由采用的是最短路由算法。网络链路是根据链路传输容量、链路状态、队列延时进行加权的，最短路由算法就是寻找到包括指定源和目标节点的最小成本路径。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：首先介绍了遗传算法的基本原理，然后结合稀土永磁屏蔽电机的特点利用遗传算法对一台屏蔽电泵用稀土永磁屏蔽电机进行了优化设计，取得了满意结果。

简介：为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

简介：摘要：随着人民生活水平的提高，汽车技术和汽车工业不断发展，汽车舒适性要求越来越高，人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源，其振动通过悬架系统传递给汽车车身，最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外，动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动，减少车辆机体振动。因此，门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关，继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力，随着设计变量、约束在此基础上，研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法，供参考。

简介：遗传算法应用于录井过程中的油气层评价，对综合利用录井信息提高油气层解释符合率具有重要意义。在从遗传学角度阐述遗传算法的概念、操作过程和实现方式的基础上，论述了对应每一参数解释模板的结构形式、形成过程及验证途径；探讨了遗传算法油气层评价录井解释模型的建立过程与应用验证方法。该解释模型对所选录井参数不加限制，根据用户需要而定，具有灵活性强、适用面广的特点，在青海油田马仙地区和河南油田泌阳凹陷与南阳凹陷的实际应用表明，解释符合率达到86．7％以上。

简介：对于交叉或变异染色体适应度函数值差异过小导致的进化停滞问题,遗传算法中解决进化停滞问题的可行方案,网络优化问题中出现的进化停滞问题就是其中一个例子