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  • 简介:支持向量方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,具有较高的预测精度。本文利用支持向量方法对地震储层参数进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明,支持向量方法预测效果好,值得推广使用。

  • 标签: 支持向量机 结构风险最小化 地震属性 储层参数 神经网络
  • 简介:根据支持向量结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

  • 标签: 干扰识别 量子粒子群 支持向量机
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  • 简介:Iafluencefunctionofastatisticdescribestheeffectofasmallperturbationofthedataonthisstatistic.ThispaperstudiestheinfluencefunctionofsquaredcorrelationcoefficientR^2ofksetsofvariablesdefinedbyY.ZhangandX.ZhuandgivesthevarianceanditsestimationofthesquaredsamplecorrelationcoefficientRn^2.Finally,theresultsobtainedareappliedtoassessingtheinfiuenceofindividualobservationwiththeaidofanexample.

  • 标签: 随机向量 相关性变量 影响函数 概率分布
  • 简介:牙齿磨耗是常见的生理现象,过度的磨耗会导致牙体、牙髓、牙周乃至颞下颌关节的损伤,影响咀嚼功能及美观。目前磨耗的治疗手段较为局限,侧重于预防,因此研究多集中于病因学。广义的磨耗可包括狭义磨耗、磨损及酸蚀,牙齿磨耗是这三者相互作用的结果。通常认为牙齿磨耗与许多因素相关,宏观因素如口腔环境因素、生理发育因素、口腔行为因素和医源性因素等,微观因素如牙齿表面的微裂纹及釉柱的排列等。本文就牙齿磨耗的分类相关因素进行综述。

  • 标签: 磨耗 磨损 酸蚀 微裂纹 预防
  • 简介:2008年6月18日,国家统计局和国家体育总局正式颁布了《体育及相关产业分类(试行)》,这是迄今为止我国体育行业首个具有约束力的国家统计标准,也是继旅游、文化和海洋等产业分类出台后,第三产业部门出台的又一个重要国家统计标准。《体育及相关产业分类(试行)》是在“中国体育及相关产业统计研究”课题组研究成果的基础上形成的。它的颁布从统计工作的角度对体育及相关产业的内涵和外延作了科学、权威的界定,它为完善体育及相关产业统计制度奠定了基础,为全面、准确地获取体育及相关产业统计数据提供了前提。也为各级政府有关部门科学制定体育及相关产业发展政策,积极培育体育消费市场,促进体育及相关产业可持续性发展提供了科学的依据和参考。本刊特邀课题组负责人,中国体育科学学会体育产业分会秘书长、上海体育学院博士生导师张林教授对此进行深入解读。

  • 标签: 国家体育总局 产业分类 解读 中国体育科学学会 相关产业 产业发展政策
  • 简介:本文通过对中外主要利益相关分类的回顾与总结,得出研究利益相关者的分类,要充分考虑企业所处的行业,企业的特征、发展阶段以及企业需求和企业实力这一结论。希望为利益相关者的一步研究提供基础。

  • 标签: 利益相关者 多维细分法 米切尔评分法 分类治理
  • 简介:随着国内用电设备增多,电气火灾的发生率也有所升高,故障电弧检测的研究成为当今热点。本文提出一种Hilbert—Huang变换与支持向量相结合的方法,其中采用Hilbert-Huang变换对不同负载电流波形进行时域分解,从而提取各模态分量的特征值。然后采用支持向量的自适应分类方法,通过学习不同负载下Hilbert-Huang变换得到的特征值,自适应地区分正常运行状态与故障电弧运行状态。本文以调光灯、电吹风高档、电吹风低档、电风扇和电水壶等5种类型的常用负载作为研究对象,验证算法的正确性。

  • 标签: 故障电弧检测 故障电弧断路器 HILBERT-HUANG变换 支持向量机
  • 简介:摘要支持向量是一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述,着重说明了各种的算法的思路和优缺点。总结了支持向量机理论及其应用的现状,对支持向量的未来发展方向进行了展望。

  • 标签: 支持向量机 训练算法 分类
  • 简介:首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量分类器;其次,设计基于支持向量的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.

  • 标签: 城市交通 交通状态 模式识别 支持向量机(SVM)
  • 简介:在统计学习理论框架下产生的支持向量这一新的通用机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一.文章归纳了支持向量在电力系统故障诊断、暂稳分类、负荷预测、谐波分析等方面的应用现状,并提出了可能进一步应用的方面.

  • 标签: 统计学习理论 支持向量机 电力系统
  • 简介:摘要:本文建立了某型永磁同步电动机在整个工作范围内的热模型。根据输入输出测量原理,设计了实验装置,进行了一系列实验,获得了不同转速和转矩下电机的参数。提出了基于支持向量算法的参数回归模型,并结合永磁同步电机的运行特性,建立了基于T-S模糊推理系统的参数计算模糊推理模型。

  • 标签: 永磁同步电机 支持 向量机模型 参数寻优
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  • 简介:氧气有限责任公司在大讨论中以"企业有困难,我们多分担"为突破口,在转变职工观念上狠下工夫,使职工精神面貌焕然一新,为全年工作打下了良好的基础。1999年,氧气公司面临着前所未有的严峻形势:内部市场由于钢铁限产,氧气用量减少,销售额减少,动力费增加,生产成本不断上扬。外部市场,作为主导产品的液氩,由于市场疲软,在往年转旺时,却出现价格一路下跌的态势。职工是企业的主人,企业有困难,首先要让主人知道,只有主人知道了,才能振奋精神,用行动去做实实在在的努力。在大讨论的先期阶段,氧气公司将形势任务教育作为大讨论的切入点,利用报告会、例会、班前五分钟、黑板报等多种手段,大力进行形势

  • 标签: 大讨论 氧气公司 形势任务 严峻形势 企业 有限责任公司
  • 简介:摘要随着时代的进步和社会经济的发展,我国工业化程度越来越高,在工业生产中,压力铸造是非常重要的一个环节。如果采用人工浇铸的方式,有着较大的危害,会有大量的粉尘和有害气体产生,对工人身体健康造成了严重的威胁。针对这种情况,就需要将手工浇铸发展为机械手浇铸,这样工人的劳动强度可以得到降低。由于压铸件的品种多、门类广、要求高、产量大,这里介绍的选用原则和测算方法可能还不够全面,仅作参考之用,在进行测算的工作时,应根据具体情况,结合实际需要,才能做好压铸的选型工作方式。

  • 标签: 压铸机分类 工作方式
  • 简介:摘要:圆锥破碎是一种依靠内锥相对于外锥的摆动运动,通过挤压、剪切、弯曲、拉伸将破碎腔内的物料破碎成小块产品的设备,广泛用于采矿、冶金、建材等行业的矿岩物料破碎作业。

  • 标签: 圆锥破碎机 分类 现状
  • 简介:摘要:向量线性相关性是《线性代数》中的重要内容。所包含的定理、证明,常用结论在本书的难点中涉猎应用诸多。通过利用定义、矩阵的秩、行列式的值、齐次线性方程组的解等知识,归纳出六种向量组线性相关性的判定方法。

  • 标签: 线性相关 线性无关 向量组 判定方法
  • 简介:在立体几何里,一提到向量法,几乎所有的师生想到的可能都是向量坐标法.事实上,向量法大致可分为两类:坐标法和非坐标法(或者称基底法).向量基底法更加"厉害",坐标法可解决的问题都可用基底法解答,对于空间几何体本身不具备垂直关系,或建立直角坐标系较为麻烦的,或不易求解点的坐标的题目,用基底法则更简明快捷.

  • 标签: 向量法 向量坐标法 解题方法 基底法
  • 简介:摘要:齿轮是直升重要的传动的部件,对直升机动力的传递起着不可或缺的作用,齿轮的可靠性将直接影响直升的飞行安全。直升飞行过程中速度不断变化,因此在直升齿轮故障诊断中需要考虑转速对诊断结果的影响。本文针对直升齿轮故障的特点,提出一种角域多分辨奇异值分解方法,通过将非稳态的时域信号转换为角域信号,再通过多分辨奇异值分解提取信号中的周期性成分能够有效降低噪声影响,准确识别出直升齿轮故障,进一步直升安全飞行能力。

  • 标签: 直升机,齿轮,阶次跟踪,多分辨奇异值分解