简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：胸痛三联征在临床上有相似的胸痛症状,误诊率居高,其确切病因尚不十分明确。针对经典支持向量机不适用于胸痛三联征此类非平衡数据集分类的缺点,本研究结合径向基核函数、布谷鸟算法以及支持向量机,提出一种基于布谷鸟算法优化支持向量机的分类识别模型,用于胸痛三联征的分类诊断。在收集到的735例有效样本数据集上,采用Java程序抽取平衡数据集。实验结果显示,基于平衡数据集,该模型的平均正确率为80.667%;基于非平衡数据集,其平均正确率为97.767%,相比经典支持向量机、粒子群算法-支持向量机、遗传算法-支持向量机均有不同程度的提高。因此,本研究模型对胸痛三联征的分类诊断具有一定的参考价值。

简介：支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它最初于20世纪90年代所提出,近年来在其理论研究和算法实现方面都取得了突破性进展,开始成为克服“维数灾难”和“过学习”的有力手段。文章基于对支持向量机的理解,整理了在SAS软件中支持向量机的不同应用的研究文献,以期对信息管理方法研究提供参考。

简介：　　[关键词]关键词组合向量空间自动分类分类算法　　　　近年来,三、关键词组合向量空间的文本表示模型　　关键词组合是大多数搜索引擎使用的查询语言,要将文本表示为向量空间中的一个向量

简介：摘要电容型设备的绝缘故障不仅影响整个变电站的安全运行，还危及其它设备及人身安全，因此对电容型设备进行准确的故障诊断具有重要意义。本文基于支持向量机具有较好的处理小样本问题的优点，综合各种检测数据，通过支持向量机分类器对其进行分类，建立了基于支持向量机的电容型设备的故障诊断模型。故障实例的诊断结果验证了文中方法的正确性和有效性。

简介：摘要随着时代的进步和社会经济的发展，我国工业化程度越来越高，在工业生产中，压力铸造是非常重要的一个环节。如果采用人工浇铸的方式，有着较大的危害，会有大量的粉尘和有害气体产生，对工人身体健康造成了严重的威胁。针对这种情况，就需要将手工浇铸发展为机械手浇铸，这样工人的劳动强度可以得到降低。由于压铸件的品种多、门类广、要求高、产量大,这里介绍的选用原则和测算方法可能还不够全面,仅作参考之用,在进行测算的工作时,应根据具体情况,结合实际需要,才能做好压铸机的选型工作方式。

简介：

简介：摘要支持向量机在电力短期负荷预测的应用越来越受到人们的重视，本文通过研究支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用，剖析预测环节的关键节点，提升了电力系统短期符合预测的精准性，为电力系统控制、运营提供数据支撑，推动预测技术的发展。

简介：在对地形纹理数据进行简化时,满足真实感地形实时绘制中对大规模纹理数据及一定帧率的要求,本文提出一种新的基于地形熵的视点相关的多分辨率地形纹理的选择方法

简介：

简介：海上A气田存在储量丰度低、测试无阻流量低及边底水发育等特征,以常规井网进行开发经济效益较差。在开发方案编制中,国内海上气田首次提出应用多分支井开发的新思路,优化得到一套水平井与多分支井相结合开发的开发井网。多分支井开发海上气田的尝试有效地降低了该气田的开发井数,推动了开发方案的实施。开发方案编制中以数值模拟为手段,对开发井型、井数进行论证,对水平段长度、开发井纵向位置及分支角度等进行了优化。基于优化结果,实施的多分支井在4年的生产实践中表明:①根据A气田地质特点,水平井及多分支井主支长度在800~1000m,分支与主支角度以30°为佳;②A气田的生产实践表明,多分支井部署在气田中上部生产,可以较好地保持低水气比生产,延缓水锥,保障气田稳产;③多分支井提高产能效果明显,生产实践证实其产能可达定向井的3~6倍,初步测算投入产出比可达到定向井的2~4倍。

简介：摘要介绍了利用最小二乘支持向量机，建立了以光通量衰减、环境湿度、尘埃比率等3个变量作为输入参数，等值附盐密度作为输出参数的绝缘子污秽等值盐密数学预测模型，并通过部分实验验证了模型的有效性。

简介：随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。

简介：针对计算机辅助诊断模型优化过程中稳定性差和早熟问题,提出基于集成VPRS-RUGGA-支持向量机的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,引入变精度粗糙集构造属性依赖度,结合属性约简长度和惩罚函数的加权和构造适应度函数框架;其次,采用无回放余数随机选择法、均匀交叉和高斯变异算子进行遗传操作;然后,在CT、PET和PET/CT样本空间中提取肺部肿瘤ROI区域特征,构造不同的特征空间,运用VPRS-RUGGA-支持向量机模型约简和分类识别;最后,在不同的样本空间中构造支持向量机(SVM)个体分类器,采用相对多数投票法输出集成结论。实验结果表明,集成VPRS-RUGGA-SVM模型可以有效的提高泛化性能和稳定性,VPRS-RUGGA-SVM模型可有效改善早熟问题,提高模型的分类性能。

简介：摘要向量是高中数学中的一个重要知识点，在高考中有着重要的地位，准确地了解向量的具体用法对于高考题目的解决有重要的意义。总结分析历年的高考真题发现向量知识的考核会以多种形式出现，比如函数形式、平面几何、立体几何等，所以对各种题目中向量的用法做讨论分析现实意义显著。基于此，文章就高考中向量的具体应用做分析，旨在指导学生学习，实现其知识点的灵活应用。

简介：

简介：摘要危重患者多需行机械通气，而治疗过程中容易引发呼吸机相关性肺炎，导致病人脱机困难，延长治疗时间，患者病死率升高且经济压力增加，严重影响患者预后质量。目前临床重视呼吸机相关性肺炎治疗工作探究，相关研究不断增加，本文进行了综述，旨在为呼吸机相关性肺炎治疗提供指导意见。

简介：机械通气48h以上80例患者,结果　　62例VAP患者经抗病原菌、原发病的治疗,62例发生呼吸机相关性肺炎

简介：摘要目的了解重症监护病房(ICU)患者使用呼吸机期间出现的VAP的危险因素，机械通气病人发生VAP的原因,探讨相关干预措施。方法从我院使用呼吸机导致的呼吸机相关性肺炎患者中总结经验，并着重从医护人员手消毒、患者健康情况、机械通气时间长短、胃内抑制剂的使用和医务人员相关操作因素等四个方面制定了相应的干预措施。结果制定干预措施后患者VAP发生率下降。结论医务人员使用非药物干预措施可降低VAP的发生率，并能减少患者住院时间，减轻患者经济负担，提高医疗质量及患者满意度。

简介：高考是一种竞技,考验的是平时的努力。要想在高考中取得优异成绩,贵在平时的训练,平日从严,高考坦然。练习就是高考,高考就是练习!面对即将到来的高考,在明确命题规律的基础上,平时的训练要有针对性,要学会总结。