学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:针对图像拼接过程产生的接缝问题,采用最佳接缝选择算法缝合图像接缝。然而合适的能量函数是最佳接缝选择算法的关键。提出一种基于Canny边缘检测算子改进的能量函数,其目的是最小化图像重叠区域的梯度差异。通过实验将提出的能量函数与亮度误差、梯度差、梯度和、梯度差和梯度和的加权和以及Canny边缘检测算子等五种常用能量函数的最佳接缝选择结果进行对比。结果表明,提出的能量函数可以减少拼接图像的结构接缝,而且对于光照变化具有更好的分割稳定性,使得拼接之后的图像看起来更加自然美观。

  • 标签: 无缝拼接 Canny边缘检测算子 多分辨率融合
  • 简介:图像分割4.1图像分割算法的定义与分类在图像的研究和应用中,3.详细讨论了图像分割中的基于阈值的图像分割方法,全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多

  • 标签: 分割算法 图像分割 模糊理论
  • 简介:简述了两种图像检索的基本原理,给出了与之相对应的基于VB6.0检索图像算法.

  • 标签: 图像检索 算法 控件
  • 简介:重点讨论了基于遗传算法理论的图像分割问题,只适于对一些简单的背景和目标图像的灰度差别很大的图像的处理,遗传算法处理流程中

  • 标签: 分割算法 图像分割 模糊理论
  • 简介:更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-principalcomponentanalysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

  • 标签: 飞机识别 图像分割 主成分分析 模板匹配
  • 简介:针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。

  • 标签: 多聚焦图像 图像融合算法 小波变换 仿真实验
  • 简介:针对传统图像识别速度偏低的问题,提出一种图像识别震荡优化(IRCA)算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法,从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的,克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明,IRCA算法可大大提高图像识别速度,使识别时间大为减少。

  • 标签: IRCA 图像识别 图像边缘点 识别速度
  • 简介:摘要图像在形成、传输、接收和处理的过程中,不可避免地受到噪声的影响,从而影响了图像的视觉效果及后续的图像处理过程。本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法

  • 标签: 噪声检测 中值滤波 灰度图像
  • 简介:在没有先验信息的条件下,本文基于图像数据所蕴含的二维空间梯度信息和统计特征,提出了一种新的图像插值算法。这种算法主要包括聚类分析、模式识别和图像插值三个步骤。通过仿真实验,取得了令人满意的结果。

  • 标签: 聚类分析 模式识别 图像插值算法 图像数据 仿真实验
  • 简介:本文中简单介绍了在手腕骨X线片的自动判读系统中,对图像进行分割时改进的自适应阈值分割法。它是图像处理技术在医学和体育科学领域中的一个应用和尝试,此文的算法基于骨龄图像自动判读系统。

  • 标签: 图像分析 二值化 手骨提取 自适应阈值分割
  • 简介:基于遗传算法的最大类间方差法分割后图像,将最后一代群体中适应度最大的个体作为最优结果,即在当前种群中每次选取两个个体按设定的交叉概率(0.7)进行交叉操作

  • 标签: 分割算法 图像分割 模糊理论
  • 简介:多阈值图像分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但计算复杂度高,因此将鱼群算法应用到Otsu算法中,提出一种基于鱼群算法的多阈值图像分割算法。仿真结果证明,与传统的穷尽式搜索算法相比,该算法在正确选取阈值的同时降低了时间复杂度。

  • 标签: 图像分割 阈值 OTSU算法 鱼群算法
  • 简介:综述图像超分辨率重建技术的研究与发展,超分辨率重建技术是一个从低分辨率输入中重建一个高分辨率图像图像序列的过程。介绍基于插值、重建以及学习的超分辨重建方法,分析各类算法中具有代表性的一种或几种算法,讨论算法在重建过程中使用的技术和改进,以及重建图像存在的优缺点,并对技术发展趋势进行展望。

  • 标签: 图像处理 超分辨率 重建
  • 简介:将求解二次椭圆偏微分方程问题的多格网算法应用到卫星影像的恢复中。其基本思想是在将由总变分求极小生成的偏微分方程离散成为差分方程的过程中,采用不同大小的格网。在取得较好恢复结果的同时,提高了传统图像恢复算法的运算效率,降低了恢复运算所需要的时间。

  • 标签: 图像处理 总变分(TV) 多格网 点扩散函数(PSF) 影像恢复
  • 简介:针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.

  • 标签: MSTAR图像 图像分割 高阶灰度矩 阈值化
  • 简介:摘要:圆检测是图形检测中的重要问题之一,图像中的圆经常会受到干扰(如遮挡)等问题。为解决这个问题,本文提出一种圆检测算法,兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点,再由圆的几何特征确定另一点,即在该两点线段的中垂直线上找第三点,由这三点确定候选圆;再对候选圆上的点进行统计,判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性,因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

  • 标签:
  • 简介:摘要:为了获得理想的视觉效果,技术人员要在计算机视觉算法的基础上实施图像处理技术,将物体在三维空间内的实际坐标用三维体素表示出来,并矫正因投影而造成的畸变图像。相比于传统的BP神经网络,基于计算机视觉算法图像处理技术显然更具优势,有更高的精度。本文将重点对其进行探讨。

  • 标签: 计算机视觉算法 图像处理技术
  • 简介:摘要:图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数,取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。图像匹配是目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、图像配准、三维重建、视觉定位等许多领域的核心问题之一,对于后期的图像分析与图像处理起着至关重要的作用。随着人工智能与深度学习的快速发展、软硬件技术的不断提高,基于双摄像头的视觉系统愈发成为当今社会研究的热点问题。本文对双目视觉的图像匹配算法进行了研究。

  • 标签: 计算机视觉,图像匹配,图像处理,摄像机模型
  • 简介:摘要:基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务,即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像,而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像

  • 标签: 深度学习算法 图像快速识别 浅析