简介：传统的分形图像编码根据图像内部的跨尺度自相似性，求解压缩仿射变换，完成图像编码，这种来自于自身的编码码本不一定是最佳的，而且编码时间通常较长。根据图像之间存在着相似性，构造一个适应性更强的固定编码码本，其它任何图像分形编码的值域块只在这个固定码本中搜索其最佳匹配块，并且省去等距变换，此外，解码也无需迭代。实验结果表明，在图像质量略有下降情况下，该算法较基本分形图像编码算法显著地提高了编码和解码的速度，而且算法简单，容易实现。如果对这种固定码本加以更好的适应性改造，将会进一步提高解码图像的质量。

简介：摘要：图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，广泛应用于医学成像、安全监控、自动驾驶等多个领域。随着技术的不断发展，基于神经网络的图像分割方法因其高计算能力和高精度逐渐受到关注。脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）作为第三代神经网络模型，以其强大的计算能力和生物可解释性，为图像分割提供了新的思路。本文提出了一种基于SNN非线性编码的图像分割方法，通过实验验证其有效性，并与传统方法进行对比分析。

简介：联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。

简介：摘要在本论文中提出了一种用于自动图像生成的基于自编码器的生成对抗网络（GAN），我们称之为“风格化对抗式自编码器”。不同于已有的生成式自编码器（通常会在隐向量上施加一个先验分布），我们提出的方法是将隐变量分成两个分量风格特征和内容特征，这两个分量都是根据真实图像编码的。这种隐向量的划分让我们可以通过选择不同的示例图像来任意调整所生成图像的内容和风格。此外这个GAN网络中还采用了一个多类分类器来作为鉴别器，这能使生成的图像更具真实感。结果表明风格化对抗式自编码器能显著改善对应的监督识别任务。

简介：提出了基于K-means聚类和SPIHT编码的红外图像压缩算法。通过采用小波域系数的SPIHT编码压缩，克服了JPEG标准压缩算法在低比特率下严重的方块效应；通过K-means聚类算法，克服了嵌入式零树编码算法（EZW）没有充分考虑到图像小波系数同一子带中相邻元素之间相关性的缺陷。实验结果表明，此算法对红外图像具有很好的边缘和纹理保持性能。

简介：变速率语音压缩编码在第三代移动通信系统中的采用，使得通信系统的效能得以最大限度的发挥。文章分析了变速率语音编码算法中的关键技术，介绍了当前变速率语音编码技术的主要标准，并重点介绍了两种最新的语音编码标准VMR—WB和ITU—TG．729．1。最后指出了变速率语音编码的发展方向。

简介：文章首先简单介绍了几种常见桌面图像编码算法，提出了一种综合编码方法：对桌面图像进行分析然后依次分离出连续色调区域、纯色区域和离散色调区域，再对分类后的子块分别进行压缩编码.

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：摘要：图像匹配是信息领域中的一项重要技术，同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处，讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。

简介：分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时,分形编码也能够用于基于内容的图像检索。为了使人们对基于分形编码的图像检索技术有一概括了解,本文对目前分形编码检索技术进行了回顾和讨论:首先,简要介绍了分形编码技术;然后,对现有的分形编码检索技术的发展进行评述,最后,对分形编码检索技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：图5-4基于金字塔图像融合算法的融合图像,图5-3基于PCA算法的融合图像,图5-5基于SIDWT小波变换的融合图像

简介：利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对来自同一区域的两幅或多幅图像进行比较,图像配准主要指对参考图像和待拼接图像中的匹配信息进行提取,图像配准算法

简介：当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。

简介：研究游程编码，LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理，并对其进行分析，这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。

简介：图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的.本文分析了微光图像特征,在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究,并阐述了FFT的基本原理,得到了不同压缩比下的压缩结果.

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：本文利用人类视觉特性,将水印图像进行置乱处理,然后将水印图像和原始图像进行三级小波分解,最后将水印图像嵌入到原始图像中去,实现图像水印的嵌入。实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性。

简介：一字符的压缩代码不仅与字符出现的次数有关(长度不同),使各字符的压缩代码长度随字符出现的次数增加而逐步缩减,由Haffman树实现字符的ASCII码(等长码)与其压缩代码(Haffman不等长码)的转换