简介:摘要:传统的功率技术已经运用了较长的时间,并且已经适用于各个行业,在航天测控、电子侦查等技术的不断发展下,传统的功率技术的不足性就显示出来了。为了满足各个行业发展的需求,要改进传统的功率技术,这种情况下,微波功率合成技术逐渐应运而生。微波功率合成是一种新的加热方式,与技术的发展相辅相成,微波功率对设备功率会有所影响,在一定程度上可以提升设备功率,随着时代的进步,微波功率的合成方法顺应了时代的变化,属于一种新的方式,偶所以相关的研究并不是很多,人们对其的了解程度还不够。在微波功率合成的基础上,本篇文章简要的分析了微波功率合成的基本内涵进行了简要的分析,并分析了其使用意义。微波功率合成的的机理有着自身独特的特点,在此基础上,模拟计算了聚焦束和交叉束在较远距离上的能量密度。
简介:摘要:荷兰GEHO隔膜泵是煤化工水煤浆气化装置中的重要设备。本文从更换泵体轴承、连杆轴承以及滑轨等检修方面进行指导,确保检修工序的正确性和控制参数的准确性,保证设备检修的成功率。
简介:摘要: 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3%~15%之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10%,是未来一个重要的研究领域.