简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，在大数据环境下，电力企业要想实现高质量的客户服务，应建立数据分析系统，对相关数据进行全面的分析，从中提取重要信息。通过对大数据技术的优势特点进行阐述，明确电力客户服务要求及现状，分析电力客户服务数据分析系统设计及技术应用，使数据分析系统发挥出更好的作用。

简介：摘要：电力能源大数据应用的开发和应用是推动电力能源系统发展的一个重要方向，加强对电力数据的收集，提高电网稳定运行和智能化服务水平。在大数据环境下，重视对数据的挖掘及分析，建立相应的数据分析系统，优化其功能，使数据分析的效果加强。基于此，本文主要探讨了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统。

简介：摘要：本文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以"欠费客户催费顺序"为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

简介：摘要：本研究基于大数据分析，探讨了电厂运行优化的策略。通过监测设备运行状态、优化燃料消耗、控制排放、提升生产效率等关键指标与参数，实现电厂的节能、环保和经济效益提升。具体策略包括设备故障预警与智能维护、燃料消耗优化与节能、排放控制与环境治理、生产效率提升与经济效益优化。

简介：当今社会，科学技术和文化知识日新月异，我们国家正在逐渐走上一条新的发展之路。随着知识经济的发展，大数据的使用比例每年都在增长，在财务管理方面，大数据已经被广泛地运用到了各个业务中。本文以大数据为研究对象，参照大数据在金融管理中的各种应用，将企业的各种业务环境进行比较，对案例公司的财务管理实践进行了总结，对大数据信息分析技术在企业财务管理中的应用进行了较为详尽的分析。

简介：摘要Excel具有强大的数据分析和管理功能，很多问题通过函数可以方便的解决，但是对于没有理工科背景的工作人员使用函数是有一定困难的，本文介绍了几个EXCEL中常用的进行数据分析的统计函数和数学，并介绍了函数的功能、语法及使用方法。

简介：摘要：电力资源是居民日常生活和生产的重要部分，电力计量检查数据的准确性对现代社会的影响很大。因此可以利用大数据系统，通过自动化、智能化的分析和检测，有效运用数据分析模型和数据特征库。利用数据支持计量和检查工作的各个阶段，努力做到事前预防、及时发现、精准处理、正常运行，实现电力计量和检查的稳定性，更好的利用大数据推动电力营销的推广和计量装置的运行。

简介：创新发展是引领“十三五”发展的第一动力，而科技创新是实现全面创新的核心所在。为进一步强化对各地创新驱动力的量化分析，本中心参照国家统计局《中国创新指数（CII）评价指标体系》、科技部《全国科技进步统计监测报告》指标体系和一些地方的创新能力评价指标体系，根据五中全会精神，编制出《区域创新驱动力评价指标体系》，并对相关数据对比分析如下。

简介：摘要：随着经济和电力行业的快速发展，在电力大数据分析技术的应用下，智能电网的建设不断加快，促进了我国电力事业整体水平的提高。文章就面向智能电网的电力大数据分析技术进行研究。

简介：摘要：

简介：摘要现如今，我国的科学技术以及互联网技术等都实现了快速的发展，而互联网技术的发展也给各行各业带来了一定的便捷性，给各行各业的发展也带来了积极的辅助作用。那么，在医疗领域中，大数据分析这一技术也得到了越来越广泛的应用。互联网数据的种类和数量是十分丰富和多样化的，那么对大数据时代下，对数据进行处理才能够保证在医疗领域中得到更好的应用。整个医疗领域中，对大数据进行存储，计算以及后期的分析等都是十分重要的。本篇文章便以大数据时代为背景，对大数据的特征和应用进行了简要的分析，同时与医疗领域进行了密切的结合，对大数据分析在医疗领域中的应用也进行了一定的探讨，供大家参考。

简介：摘要：伴随着时代与社会经济的高速发展，电力事业取得不断进步，电费回收指标压力也越来越大，且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能，传统催费方式工作量大、回收效果差，具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型，以“欠费客户催费顺序”为切入点，通过分析客户各类信息得到客户信用分数，对其电费回收风险进行分析预测，从而及时发现存在的电费回收风险点，通过营销策略调整降低风险，有效提高电费回收率，提升电力企业经营效益。

简介：摘要：在 10KV配网运行中，引入自动化监测技术，利用大数据分析技术理念，依据电能量数据平台、用电信息采集系统（计量自动化系统），为电网企业对用电客户的详细负荷信息、故障告警数据分析提供了直观、可视化的分析依据。对用电侧电能质量监控、故障及时处理、供电线路线损监测、发现及查出违章用电等，提供了一种较为有效的方法。

简介：摘要当前我们处于信息化时代背景下，各行业在发展过程中都广泛的应用计算机网络技术。特别是移动通信网络和社交网络取得了快速的发展，这也使其产生的数据规模呈现出持续增加的态势，为了能够实现对这些数据的科学和高效分析，大数据分析在移动通信网络中的应用具有迫切性。文中从移动通信网络建设现阶段的问题入手，分析了大数据分析在移动通信网络建设中应用的优势，并对数据分析应用于移动通信网络建设中的问题进行了阐述，进一步提出了移动通信网络建设中大数据分析的应用措施。

简介：摘要：电力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。从再生产、可持续发展的角度而言，电力回收管理是现代电力企业一项重要工作。随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，根据实际效果来看，互联网技术中大数据技术的充分使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，故此，这种技术就应得以继续推广，让电力企业充分利用互联网环境中的大数据技术红利，从而促进电力行业的深入发展。

简介：摘要：电力大数据贯穿于电力产业的各个环节，依托电力大数据价值的深度挖掘，实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”，以及“数据转化价值”，以大数据驱动企业创新化、智能化，助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。

简介：摘要：目前，随着经济的发展，我国的电力计量工程的建设的发展也有了创新。科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。

简介：摘要：目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。

简介：摘要： 计量设备误差检定分析在计量检定工作中具有十分重要的地位，电力计量设备的计量是否准确，直接关系到电力生产作业和客户消费全过程的安全是否得到保障。计量检定是统一盘值，进行量值传递或量值溯源的重要形式是确保计量器具准确且一致的管控措施，是计量中心一项最基本的任务和最重要的实际应用，并且与发电、用电、供电的经济效益和社会公平密切相关。随着电力行业的快速发展，计量设备的安装使用越来越多，覆盖面也越来越广。大部分计量设备安装位置还相当隐蔽，地形环境也相对复杂。对于检定作业的维护工作带来严峻的挑战。检定作业的难度大大增加，检定时间也成倍增长。未解决以上问题，迫切需要一套计量检定大数据分析系统，提高计量检定准确率和效率。

简介：摘要：本文旨在对电力数据分析与窃电行为预防策略进行研究，通过分析电力数据和识别窃电行为的特征，提出有效的预防策略。文章介绍了电力数据分析的背景和意义，包括提高供电效率和减少能源浪费的重要性。