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  • 简介:研究了般网络拓扑图中的连通误报容错支配集的构造算法.首先给出了误报容错支配集的个精确算法,但是算法的复杂度达到了指数级别.随后又提出了误报容错支配集的个多项式时间的启发式算法,最后证明了算法的正确并通过仿真实验验证了算法的有效.

  • 标签: 精确算法 连通误报容错支配集 启发式算法
  • 简介:自上世纪90年代大学毕业,20多年来我直和机床行业打交道。我目前所在的公司,主要为航空领域内的制造企业实施自动化项目、进行数控机床再制造等,对国内外的机床设备、数控系统也都比较了解。我对中国机床产业的现状和今后的发展比较悲观,我们今后的路也还很长,步到位不可能,也没人会教你,这个过程必须步、扎扎实实地走。

  • 标签: 航空领域 机床产业 中国 管理者 自动化项目 机床行业
  • 简介:2018年4月12日,工业和信息化部、公安部、交通运输部部委联合印发《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》(以下简称《管理规范》)。据此,各省、自治区、直辖市相关主管部门可以根据当地实际情况,制定实施细则,具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。《管理规范》提出申请道路测试的测试主体需要提供其在封闭道路、场地等特定区域进行实车测试的证明材料,同样前期北京、上海、重庆地发布的智能网联汽车(也称“自动驾驶车辆”)道路测试管理方法中也规定了类似的要求。由此可见,在国内政策管理规范中,封闭场地的技术试验与安全测试评价是智能网联汽车上路测试必不可少的环节。

  • 标签: 测试管理 智能网 汽车 场地 封闭 道路测试
  • 简介:目的:研究新疆红花中微量元素与产地土壤中微量元素的关系。方法:微波消解处理土壤样品,电感耦合等离子原子发射光谱法(ICP-AES)测定土壤样品中23种微量元素的含量,对方法学进行了考察,并采用主成分分析、聚类分析及相关分析对测定数据进行了统计学分析。结果:各微量元素标准曲线的相关系数均≥0.9975,精密度实验RSD<2.07%,平均加标回收率为91.2%~106.3%;主成分分析结果显示Fe、Al、Mg、Ti这四种微量元素的方差贡献率总和达84.1%,很大程度上代表了新疆红花产地土壤样品中微量元素的含量;聚类分析结果显示新疆不同红花产地土壤中的微量元素含量存在区域差异;相关分析结果显示新疆不同红花中微量元素及有效成分的含量与其产地土壤中的微量元素含量具有相关。结论:建立的方法灵敏度与准确度高,可同时测定多种微量元素,适用于红花产地土壤中微量元素的监测与分析。

  • 标签: 红花 ICP-AES 土壤 微量元素 统计学分析
  • 简介:为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率.

  • 标签: 残差网络 图像识别 交叉熵代价函数 宫颈癌细胞 假阴性率
  • 简介:当F1在匈牙利结束2018赛季上半程进入夏休期时,印度力量车队和407名员工的未来被打上了个问号。由于车队在匈牙利大奖赛前夕因财政困境进入托管,人们在离开匈格罗宁赛道时并不知道当F1在八月底重新拉开战幕时,印度力量还能否继续自己了不起的F1征程。

  • 标签: 加拿大
  • 简介:继今年5月怒批“互联网公司造车就是天到晚瞎忽悠老百姓”后,在10月12日2018世界智能制造大会上,浙江吉利控股集团董事长李书福再次“开炮”,并把炮口对上了部分企业造概念、赶热潮的跟风乱象,并言辞恳切地提出了许多建议。

  • 标签: 智能制造 李书福 中国制造业 吉利控股集团 互联网公司 董事长
  • 简介:四季轮回,草木荣枯,如今新的年又即将到来。此时,我们不仅可以回首过去,更多的是展望未来。而每当这个时节,《车迷》杂志备受业界关注的年度专题——'中国好轮胎'年度轮胎测评活动又将拉开序幕。今年的测评阵容依旧十分庞大,经过严格的筛

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  • 简介:国内铰接式自卸车保有量大约300多台,并且都是机械传动自卸车,载重量也基本都集中在40吨左右.越来越多的自卸车厂商开始意识到将铰接式自卸车大型化的重要,并采取了不同的技术手段进行尝试,本文针对江西铜业股份有限公司城门山铜矿目前正在运行的60吨铰接式电传动自卸车进行分析,论述其采用交流电传动的可行.

  • 标签: 矿用自卸车 铰接式 电传动 60吨
  • 简介:肌音可用于跟踪局部肌肉疲劳引起的肌肉收缩性能的变化,之前相关的文献主要研究的是静力运动疲劳的肌音特征.现在我们对动力运动疲劳产生的肌音信号变化特征进行分析,提取腓肠肌坐姿负重提踵至疲劳所产生的肌音信号并进行分析,得到了肌音信号中值频率的变化规律.计算显示随着时间的延长和疲劳的加深,肌音信号的中值频率呈现增大的趋势,与静力运动疲劳所得的结论有所不同.实验结果显示,肌音信号的特征受运动类型影响较大,静力运动所得出的结论不能适用于动力运动.

  • 标签: 动力性运动 疲劳肌音 中值频率
  • 简介:为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。

  • 标签: 图像边缘 信息捕获 蚁群算法 运行速度
  • 简介:小世界是种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像(diffusiontensorimaging,DTI)脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确和稳定性。

  • 标签: 小世界属性 弥散张量成像网络 网络效率 脑网络
  • 简介:碱性成纤维细胞生长因子2(fibroblastgrowthfactor2,FGF2)是类功能多样的多肽,可由视网膜的多种细胞分泌产生。随着对视网膜血管性疾病的研究深入,FGF2在其中的作用也得到广泛重视。FGF2可与血管内皮生长因子(vascularendothelialgrowthfactor,VEGF)、肿瘤坏死因子-α(tumornecrosisfactor-α,TNF-α)等细胞因子相互作用,通过发挥促血管生成作用、促炎作用以及定的神经保护作用而参与视网膜血管性疾病的发生与发展。此外,FGF2的表达上调很可能是部分患者使用抗VEGF治疗效果不显著的重要因素。本文就FGF2的分子特征、分子作用机制及FGF2与视网膜血管性疾病的相关进行总结,旨在为FGF2作为视网膜血管性疾病的治疗靶点提供理论依据。

  • 标签: FGF2 早产儿视网膜病变(ROP) 增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)
  • 简介:改革开放四十年来,我国的发电设备制造业以前所未有的速度发展,取得了举世瞩目的成就,是我国发展最为成功的行业之。四十年来,我国电力工业的规模不断壮大,装机容量由1978年的5712万千瓦、2000年的3.57亿千瓦发展到2017年底的17.8亿千瓦,发电量和装机容量分别于2010、2011年超过美国居世界第:电力工业整体技术水平逐步提高。

  • 标签: 发电设备制造业 装备 火电 东北 创新 电力工业
  • 简介:迈入这细分市场的车型并不多,而且这个级别的产品境遇也称得上是天差地别,就拿引文中的车举例,皇冠正面临退出中国市场的尴尬局面,很有可能由畅销北美的Avalon(亚洲龙)替代.而金牛座2018年第季度销量也仅为4778台,只有君越凭借刚换代不久的优势获得不错销量,在2018年第季度售出18950台.本期我们就拿这两台美系B+级轿车来做回对比.大家对于金牛座可能都还比较陌生,事实上,这台车已经走到第七代了,长安福特在2015年把它带到国内并进行了国产.

  • 标签: 上汽通用 安福特 特金牛座
  • 简介:虽然起步并不晚,但差距巨大,我国数控机床的发展何以艰难曲折如此?04专项实施以来,高端数控机床的产业化情况又到底如何?本篇为直心系我国机床行业发展的原机械工业部副部长沈烈初,在深入行业调研后悉心推出的调研报告。

  • 标签: 数控机床 智能制造 同步 中国 行业调研 机械工业部
  • 简介:虽然起步并不晚,但差距巨大,我国数控机床的发展何以艰难曲折如此?其中的问题又到底出在哪里?是主机本体还是数控系统?本篇为直心系我国机床行业发展的原机械工业部副部长沈烈初,在深入行业调研后悉心推出的调研报告。

  • 标签: 数控机床 智能制造 中国 同步 行业调研 机械工业部
  • 简介:、为什么提出“技术架构问题”网络技术的发展给政治、经济、军事、文化及人民生活等带来极大影响,有的甚至是颠覆的,其推动制造领域出现了很多新产品、新模式和新业态。

  • 标签: 智能制造 技术 架构 人民生活 制造领域 颠覆性
  • 简介:近年来,目标显著检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续的,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构的稀疏分解模型.方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另方面,采用具有树结构稀疏特性的l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显著目标进行稀疏约束,以此提高显著检测精准度.经过与4种已有的常用显著检测方法在3个不同数据库中的实验结果对比,证实现提出的方法具有更好的检测性能.

  • 标签: 目标显著性检测 矩阵分解 加权Schatten-p范数 树结构 拉普拉斯正则化
  • 简介:作为豪华汽车品牌体验式营销的先锋,BMW不仅是个‘产品品牌’,更是个‘体验品牌’和‘情感关系品牌’。它不仅代表着高性能和有着纯粹驾驶乐趣的汽车,还代表着创新和积极进取的乐观精神,以及关心社会、关注未来的公益与责任心。3月底,BMW5系插电混动车型的上市,让我隐约感觉到了BMW布局新能源市场的决心与信心。同时,也不禁感叹,时代的车轮刻不停地滚滚向前。当百年汽车品牌在新能源汽车市场扛起另面大旗的时候,我们面对中国车市的现局,还能聊些什么?BMW未来的道路,会不会以新能源为主?会不会改变数十载于中国市场

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