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  • 简介:摘要:在当前信息时代背景下,数据共享已广泛渗透到各个领域及行业中。基于此,本文对全寿命周期工程造价信息数据共享进行了探讨。

  • 标签: 全寿命周期 工程造价管理 信息数据共享
  • 简介:摘要:在当前电力信息通信发展的市场中,信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作,那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快地适应当前的电力信息通信环境,我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望,并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中,通过这样来从整体上提高电力信息通信系统信息化、智能化水平。

  • 标签: 电力信息 通信数据 智能运维技术
  • 简介:【摘要】数据加密是预防计算机系统遭受病毒入侵、黑客攻击等一系列网络安全风险破坏的重要手段。数据加密技术操作简单,防御效果好,目前已经成为很多计算机用户青睐的一种计算机网络信息安全保障技术。在现代社会,人们会通过计算机网络传输机密或关键信息。通过数据加密可使传输的信息数据具有较强的安全性与保密性,既能够为用户提供顺畅的用体验又能避免重要信息被不法分子窃取或篡改。因此,为更好地发挥数据加密技术在网络信息安全中的作用,有必要对数据加密技术以及其应用进行研究。

  • 标签: 网络信息安全 数据加密技术 应用
  • 简介:摘要:在我国现代科技水平日益提升的背景下,大数据的应用领域得到了有效拓展,而地理信息系统在应用大数据时更是取得明显发展成效,真正为地理信息系统的创新性发展与改革创造良好的先决条件。测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征,从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。本文基于对测绘地理信息遥感大数据资源现状的分析结果,研究了如何利用大数据技术实现关键信息的自动分析与深入挖局,提出了通用性的方法,可以在此基础上进行改进以适应具体工程项目的需求。

  • 标签: 大数据 测绘地理信息 应用
  • 简介:摘要:大数据时代的到来为各行各业的改革创新提供了机遇和帮助,测绘行业自然也不例外。随着大数据技术的应用,对传统方式方法加以创新优化,可以有效提升测绘工作水平,保证测绘地理信息收集的齐全性、完整性和真实性,促使各项工作有序进行,推动行业进步。本文将对大数据在测绘地理信息中的具体应用展开分析说明。

  • 标签: 大数据 测绘 地理信息 应用
  • 简介:摘要:大数据时代背景下大数据技术的引进和应用,对测绘地理信息工作的展开具有非常重要的影响。随着信息技术的发展,尤其是大数据技术在信息技术发展中引领地位的确立,人们提出可以利用大数据技术进行测绘地理信息数据的自动处理与深度挖掘。基于此,本文对测绘地理信息发展现状及现存问题以及大数据在测绘地理信息方面的应用进行了分析。

  • 标签: 测绘地理信息 数据分析 措施
  • 简介:摘要:在我国现代科技水平日益提升的背景下,大数据的应用领域得到了有效拓展,而地理信息系统在应用大数据时更是取得明显发展成效,真正为地理信息系统的创新性发展与改革创造良好的先决条件。测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征,从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。本文基于对测绘地理信息遥感大数据资源现状的分析结果,研究了如何利用大数据技术实现关键信息的自动分析与深入挖局,提出了通用性的方法,可以在此基础上进行改进以适应具体工程项目的需求。

  • 标签: 大数据 测绘地理信息 应用
  • 简介:摘要:大数据时代的到来为各行各业的改革和创新提供了机遇和支持,而测绘行业也不例外。随着大数据技术的应用,现有方法的创新和优化可以有效提高测绘作业水平,确保测绘地理信息采集的完整性,科学性和可靠性,促进各项作业有序进行,促进行业稳定发展。本文分析了大数据在地理信息测绘中的具体应用。

  • 标签: 大数据技术 测绘地理 应用分析
  • 简介:摘要:随着科技的进步,大数据技术的应用越来越广泛。测绘地理信息工作一直以来都是国民经济发展的基础,同时也是国防事业发展的基石。通过技术手段掌握地球关键点或相关面的坐标、高程、方向等信息,探究其间的相互关联关系并发现数据变化背后的规律性与科学性,基于这些数据信息开展科学研究与工业生产,尽最大化满足人们的使用需求并探索地球变化的奥秘,这是测绘地理信息的核心任务。

  • 标签: 大数据 测绘地理信息 应用
  • 简介:摘要:在信息化社会的高速发展中,信息水平得到了巨大的提高,使得我国将步入大数据时代。在新时代测绘领域的开发中,地理信息数字化在测绘工作中进行了广泛的普及与运用,将原有的测绘工作方法进行了重大变革,给测绘工作带来了极大的方便,也有效的提高了测绘项目的总体质量,使测绘工作的开展迎来了巨大的机会与风险,我们必须充分运用测绘技术,提升测绘工作的总体品质,本文对大数据对地理测绘信息工作的影响进行探究,并分析了大数据背景下强化测绘地理信息工作的措施。

  • 标签: 大数据 测绘地理信息工作 影响
  • 简介:摘要:计算机技术的发展遇到瓶颈,大数据技术的到来使计算机技术重新焕发出活力。大数据时代的到来打破了传统的工作方式,计算机技术发生重大变革,互联网技术更加方便快捷,计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说,是一把双刃剑,既包含机遇也包含挑战。本文首先对大数据概念进行阐述,在此基础上对大数据时代计算机信息处理技术的实际应用进行了探讨,最后对大数据时代下信息处理技术的发展前景进行了研究。

  • 标签: 大数据时代 计算机 信息处理
  • 简介:摘要:在今天的发展进程中,我国经济和社会实现了更好的发展和更快的发展速度,对水、石油、运输、航运、城市建设等各个部门的空间信息处理提出了更高的要求。考虑到新的发展形势,今后将提出更好的发展方法,以满足空间信息处理的需要,其中地理信息系统是最重要的系统之一,这方面的研究已成为中国信息建设的主要课题。与此同时,"海量数据"一词在今后所有活动领域对未来发展的方向和质量都有重大影响。在这方面,未来的海量数据信息系统应具有更好的方向和发展潜力,这一点值得考虑和考虑。

  • 标签: 云数据技术 地理信息系统 大数据技术
  • 简介:摘要:电力系统作为能源消费的主要领域,其智能化管理和优化对于提高可再生能源的利用效率、降低成本、增强系统的稳定性和可靠性具有重要意义。本文旨在探讨信息络技术在电力系统中可再生能源智能管理的应用,分析其原理、框架以及结合案例,进一步提出优化管理的策略,希望为构建更加绿色、高效、智能的电力系统提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 信息网络技术 电力系统 可再生能源 智能管理
  • 简介:摘要:为使科技发展的速度加快,需迅速开展新型智能设备的建设,主要包括5G网络建设和数据中心(datacenter,DC)建设等。智能设备的建设水平是影响技术竞争力的关键因素,同时也是中国数字化社会发展的重要基石。而数据中心也被我国首次列为尽快建成的重点目标之一,并将与5G网络和互联网基础设施共同构建,以共同促进我国在信息时代的发展。而数据中心的基础设施建设也会随着其他智慧基础设施的建立而日益增强,由于数据中心是发展现代信息技术的关键载体,因此为发展5G技术以及物联网等智能网联信息技术提供关键保障。基于此,对云一体化数据中心5G技术的应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 云网一体化 数据中心 5G技术
  • 简介:摘要:随着城市化建设进程的不断加快,城市交通要满足可视化的内容和特点,数据可视化可完成综合立体交通网络的建设,对各种数据完成可视化的表达,以此来提高数据分析的效率,具体工作中要完成人机交互。大数据能够对城市交通立体化建设进行帮助,通过对数据的使用与分析,完成交通建设可以提升运输工作质量。通过对大数据的使用,使用概念和模型的方式作为综合立体化网络的框架,通过对多模式的分析,完成综合立体化交通网址的建设,如公交站点的选址、交通运输线路的布置与开设等,尽可能地使用可视化的特点,对城市轨道交通完成新线运营初期客流的预测等,确保整个立体化交通网络建设质量和效率得到显著提高。

  • 标签: 大数据 可视化 综合立体交通网 应用研究
  • 简介:摘要: 本文就电子计算机的信息数据安全问题进行了探讨。首先分析了当前数字化时代面临的数据安全威胁,包括数据泄露、黑客攻击和恶意软件等。然后探讨了保护数据安全的重要性,以及采取的相应措施,如使用强密码、安全存储和传输数据,定期备份和更新软件等。最后强调了员工安全意识培训和技能提升的重要性,并提出了综合应对技术、管理和人为因素的措施。

  • 标签: 电子计算机 信息数据安全 技术措施 管理措施
  • 简介:现如今随着我国科学技术的快速发展,使我国的测绘工作整体质量得到了相应的提高。随着大数据时代的到来,信息技术的广泛应用,对各行各业均产生较大的影响,同时对人们日常生活也带来变化,以往的测绘地理信息服务的工作模式已经不能满足社会的发展需求,为其带来全新的挑战,也提供了新的发展机会。本文就大数据对测绘地理信息工作的影响展开探讨。

  • 标签: 大数据 测绘地理 信息 影响
  • 简介:摘要:信息化时代背景下产生大数据技术,该技术为信息系统功能拓展提供条件,也成为未来一段时间计算机行业的发展方向。大数据技术的广泛运用,计算机信息系统的空间进一步拓展,能准确对事态进行评估及为决策提供帮助。在实践过程中,能观察到大数据发展还面临一定的阻碍性问题,这也是目前行业在探究的热点。在本次研究过程中,主要对大数据技术在计算机信息管理中的运用进行分析,从而保证信息的安全传输。

  • 标签: 大数据技术 计算机 信息管理 分析
  • 简介:摘要: 在物流快速发展的过程当中,只有充分的借助于大数据信息技术,建立网络交流平台,加强对各种物流信息数据的使用,才能够保证物流行业的发展更加迅猛,因此需要充分了解物流挖掘的相关技术,然后充分的应用在物流管理系统当中。通过对各类数据进行有效的挖掘,为物流行业发展提供强力的技术支撑。

  • 标签: 大数据环境 物流信息 挖掘 利用研究