大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-04-26
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大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用

单博文

哈尔滨市城乡规划设计研究院  (黑龙江省哈尔滨)150010

摘要:随着城市化建设进程的不断加快,城市交通要满足可视化的内容和特点,数据可视化可完成综合立体交通网络的建设,对各种数据完成可视化的表达,以此来提高数据分析的效率,具体工作中要完成人机交互。大数据能够对城市交通立体化建设进行帮助,通过对数据的使用与分析,完成交通网建设可以提升运输工作质量。通过对大数据的使用,使用概念和模型的方式作为综合立体化网络的框架,通过对多模式的分析,完成综合立体化交通网址的建设,如公交站点的选址、交通运输线路的布置与开设等,尽可能地使用可视化的特点,对城市轨道交通完成新线运营初期客流的预测等,确保整个立体化交通网络建设质量和效率得到显著提高。

关键词:大数据;可视化;综合立体交通网;应用研究

引言:国家综合立体交通网是整个国家的基础设施,同时也是最高层次的空间网络建设规划内容。对于国家与城市的发展来说,交通网络是不可或缺的重要组成部分,同时也是城市发展的基础保障设施。综合交通网络体系主要包括公路、铁路、水运、民航、管道等各种运输方式,在当前的建设工作中,不仅要考虑前期的使用效果,对后期的发展规划也要做出系统安排。而在大数据技术背景之下,该技术具有可视性和模拟化的特点,通过对该技术的使用,可以完成整个交通网络的模拟与规划,无论是网络还是周边各项设施都能够帮助完成建设,大数据整体的配合,更好保证可持续流动性的转变。

1大数据可视化在综合立体交通网建设中的意义

随着信息技术的快速发展,该技术已经更多使用在人们生活与工作当中,而交通大数据同样得到快速发展。对于大数据来说,其已经使用在物流、公共交通和社会经济等多个领域。交通规划是目前城市发展的主要内容,而大数据在城市交通当中使用有着极为重要的帮助作用,例如对城市出租车的运动轨迹完成规划,可以很大程度了解城市经济活动模式。当前城市中具有多种视频监控设施的使用,通过视频设备收集各种数据信息,可以深入挖掘各车辆的运行情况,分析城市交通中存在的各种问题,并配合大数据模式,完成对交通系统的模拟,展示包括各个交通在内的系统运营属性,对人们出现的模式和状态做出了解。交通流速和流量要完成动态化的监控,掌握实施的交通动态,在后期建设中能够提供各种可靠和安全运行的数据。

2综合立体交通网建设中的大数据可视化架构

城市交通问题是急需缓解的问题之一,通过对交通各个方面的认真梳理,能够避免部分经济损失问题的出现。充分使用大数据模型方式,在可视化分析技术的帮助之下,交通网络建设方面从设计方案到后期实施都可以更加准确,工作质量和效率得到了稳定保障。在交通技术的使用上,要深入挖掘数据信息之下隐藏的各种信息。考虑各种数据之间的关系,做到通信和城市规划领域的相互结合。在大数据的支持之下,交通的调度与道路规划能够更加准确与便捷,不仅为管理者提供了决策支持,同时也为普通的用户提供了便捷性帮助。随着各种智能化设备的发展,目前设备所产生的数据流已经成为大数据的基础,跟随设备的使用,大数据的信息量还会不断地不断地增加,最终符合人们的使用要求。

3大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用研究

在大数据背景之下,城市交通建设要满足多样化的内容和要求,综合交通网络的建设对城市有着帮助作用,可以完成智能化设备的转变和升级。各种智能终端设备的使用能够在社会、地理空间和数字空间中改善智慧城市的物理基础设施管理。在此工作中能够改变人们的社会经济活动,有效解决城市交通存在的问题。帮助智慧网络系统做出提高安排。

综合立体化交通网络的建设,能够满足智能化发展的要求,从广义角度来讲,智能化系统主要分为三层架构,交通网络的核心是道路、用户和车辆,完成交通网络的管理即是对三大核心的有效协调,使其能够最为便捷和舒适的完成运输等工作。在城市交通的建设方面,包括公共出行交通在内,需要规划的内容较多,在公共交通综合体系的建设与使用中,对速度限制和紧急车辆援助等都要进行安排,防止出现各种安全问题。智慧交通的使用可以完成拥堵问题的处理器,更是能够减少各种道路事故问题,满足对于道路综合管理体系的建设要求。智能化技术的使用可以帮助道路救援工作效果完成提升,完成紧急车辆救援工作。

3.1利用多模式分析实现综合立体交通网建设中公交站点选址可视化

公交车是目前城市人们出行使用较多的工具之一,可以缓解城市进展的出行需求,同时满足绿色出行条件,对城市道路交通拥堵有着一定的缓解作用。随着城市的快速发展,对于低密度区域来说,各种交通运输车辆的载客率在不断地下降,但是公共交通会出现长时间运行的情况,这对于资源来说是一种极大的浪费。因此针对部分区域来说,需要通过大数据方式完成对公交站点的布置与设计,使其可以合理化与便捷化,最大程度地保证车辆载客率。大数据技术是完成公交线路设计的主要内容和方法之一,结合公交的覆盖居民区面积、线路站点数量和公交速度等做出系统化安排,在保证人们出行质量的同时能够完成绿色出行安排。

在公交车站点的设计与安排中,需要完成科学合理的布置,对各种地区选址做出设计,推动公交车运行效率的提升,对改善城市交通状况具有重要的意义。在大数据技术使用中,使用者可以使用前端技术,完成对技术的合理升级,针对公交车等运输车辆的工作内容进行交互式布置与安排,做到对车辆类型可以选择,同时动态化完成车辆的通行频率和时间,保证公交车在城市运行中可以符合具体工作条件,满足动态化的城市管理要求。

3.2运用多源大数据可视化对城市轨道交通新线运营初期客流预测

我国的城市轨道交通客流预测工作主要服务于新线规划、设计与建设,预测内容包含初、近、远期的一系列客流指标,预测工作与线路开通之间存在较长的时间间隔。伴随互联网与计算机技术的跨越式发展,客流预测工作迎来新的机遇,在预测工作中的实时采集数据并进行处理分析成为可能。此时有必要采取技术手段采集互联网上多元化、多维度的数据,通过一种成本低廉且响应迅速的模式对城市轨道交通新线投入运营后的初期客流进行预测,为城市轨道交通新线运营筹备提供准确、可靠的数据支持,确保轨道新线快速融入城市交通系统。近年来,也有许多学者尝试将人工神经网络和空间统计学理论引入直接需求预测模型,其中张旭等人构建车站周边环境要素与轨道交通客流量间的地理加权回归模型。通过对比分析,发现使用地理加权回归模型进行轨道交通客流预测时的精度明显高于使用全局线性回归模型。

4总结:

综上所述,当前城市化建设进程较快,机动车的数量在不断地不断地增加,因此城市道路交通的压力也在不断地不断地加大。大数据是目前较为重要的使用技术之一,在城市道路交通网络的建设中,合理使用大数据技术,能够完成对整个交通网络的布置与规划,更是推动城市全面的建设与发展。满足多样化的条件与要求,将各种数据完成直接与简单化的展现,能够使立体交通网络建设达到更加准确和直观的需求,在工作中快速地快速地发现问题与解决问题,进而建设综合立体的交通网络,符合实际的发展要求。

参考文献:

[1]综合立体交通运输体系发展策略[J].卢春房;卢炜.铁道学报,2022(01)

[2]国家综合立体交通网规划纲要[J].山东交通科技,2021(02)

[3]粤港澳大湾区综合立体交通网战略构思[J].邵源;黄启翔;易陈钰;罗韧.城市交通,2022(02)

[4]交通强国载使命神州道道皆彩虹——写在《国家综合立体交通网规划纲要》发布之际[J].本刊编辑部.中国水运,2021(03)

[5]《国家综合立体交通网规划纲要》如何谋划好水运篇[J].中国船检,2021(04)