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8 个结果
  • 简介:给出了含非零字的任一Zp^m-线性的生成短阵形式(其中P为素数,m为正整数),推广了文[1]的结论。

  • 标签: Zp^m-线性码 生成矩阵 交换群
  • 简介:前不久笔者就珠教学在幼儿珠心算中的优点阐述了几则观点;今再就珠教学法向广大读者介绍一下笔者在教学中的几点小经验,以供参考:1 珠教学的原则珠教学始终要遵循两个原则:一是要以珠教学为主、数码教学为辅(心算技能熟练后除外);二是要自始至终贯彻趣味性教学,让幼儿在轻松愉快的气氛中学习。只要遵循以上原则就能避免枯躁乏味的机械性教学,提高幼儿的学习兴趣,从而一改幼儿珠心算被动学习的局面。2 珠教具的种类及使用方法21 授课用大挂图:授课大挂图一般为1开和2开的白纸彩印而成,主要用于讲授课程。211 规律性珠图。就是用珠按某种规律性编排成的珠图形,如用珠排成123456789,12321,987656789等。在这种规律很强的图形中有助于幼儿的记忆。幼儿在记住图案整体形状的基础上,忆起图    三角形的图形,这时再让幼儿说出这个三角形的组成,幼儿就会很容易的把12321的数码读出来。随着位数的增加和熟练的程度就形成了多位数的脑映象(脑算盘)。212 趣味性珠图。趣味图是用珠编成刀、枪、桌、鱼、龟、蜻蜒、海鸥、...

  • 标签: 中的做法 做法简介 幼儿珠心算
  • 简介:W.Ogata等定义了两种新的组合设计:外差族(EDF)与外平衡不完全区组设计(E-BIBD).本文首先用有限域中的分圆类给出EDF的一个构造;接着用EBIBD构造出具有完善保密性的最优分裂A-,然后证明了由满足一定条件的两个EBIBD通过上述方法构造出的两个认证是同构的.

  • 标签: 差族 区组设计 认证码
  • 简介:在滑动式验证完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

  • 标签: 验证码 BP神经网络 分类 ROC曲线 人机识别