简介：一、大数据与教育数据挖掘大数据时代催生了教育数据挖掘（EDM）领域的发展。教育数据挖掘是为了探索来自教育场景的独特且日益庞大的数据，并使用这些方法更好地了解学生以及他们学习的环境。教育数据挖掘为从大量教育数据中发现潜在有用的信息提供了手段，学习分析（LA）成为教育数据挖掘的核心，传统的教育技术、智能教学系统、教育游戏、学习管理系统等均产生持续增长的大量数据，成为分析研究的可用数据。

简介：心理资本概念是积极心理学的主要研究领域,包括自我效能感、希望、乐观和坚韧性四个要素。本文在阐述心理资本内涵、作用机制的基础之上,分析了心理资本在大学生学习、就业、健康发展等方面的影响作用,提出了大学生心理资本培养的策略,包括体验成就感、榜样学习、情绪管理学习、积极归因训练、生涯规划指导、目标管理学习、自我暗示和心理咨询等途径和方法,为大学生心理健康教育提供了参考。

简介：高校的人才培养模式是指在一定的教育思想与教育理论指导下，为实现培养目标而采取的培养过程的某种标准构造样式和运行方式。

简介：在世界各国教师培养模式呈现出由定向型教师培养模式向非定向型教师培养模式、定向型与非定向型相结合的混合型教师培养模式过渡的发展趋势的今天,我国教师培养模式也必须在定向型教师培养模式的基础上进行相应的变革.

简介：文章介绍了跨学科的基本内涵，分析了我国实现跨学科研究生培养的现实条件，并在此基础上对如何培养跨学科研究生进行了探究。

简介：大学阶段是世界观与人生观形成的重要阶段,而大学生是否具备正确的价值观则关系到民族的未来,关系到中国特色社会主义建设的持续发展。在当今,大数据作为信息技术发展的新趋势,深挖其在教育教学中的应用价值,对引导大学生形成正能量的社会主义核心价值观具有积极意义。

简介：2013年录取中,笔者接触到一名考生.文科考生刘怡（化名）,高考分数604分（投档成绩为609分,有5分的少数民族地区加分）,2013年在本科一批录取中,被录取到考生所报的第一院校志愿的第一专业志愿.当笔者查阅这位考生的志愿设计表时,发现考生无论是在院校梯度的处理、专业的安排顺序,还是在院校是否认可加分的情况均下足了功夫.

简介：针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题，对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况，选择沿密度变化大的方向寻找不动点，从而获取原始聚类中心，再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。

简介："数据结构"课的特点是实用性强、课时少,为了提高教学质量,笔者从激发学生兴趣、优化教学过程、指引学习方法、加强实践技能等方面进行初步的探讨.

简介：

简介：“订单培养”是高职院校积极探索并努力发展的一种主要办学模式。订单班学生的择业是学生人生的重要转折。由干各自基础、条件不同，在择业过程中必然产生各种各样的心理问题。本文将从订单班学生择业心理障碍入手，分析其成因及影响因素，并提出相应的心理调适对策。

简介：按大类招生人才培养模式是我国高校教学改革的一大趋势。本文运用SWOT分析法，对按大类招生人才培养模式的优势、劣势、机会和威胁进行了分析，提出在实施过程中，教学管理者必须根据学校自身的实际情况，结合学校的人才培养目标、办学资源、相配套的培养方案、教学管理制度来谨慎地实施大类招生。

简介：运用问卷调查和访谈的方法，从培养目标、培养条件、培养质量和影响因素等方面，对我国工科研究生培养现状进行了调查和分析，从调查数据中得出结论，认为高等工程教育必须根据社会需求确定培养目标，要调整高等工程人才培养模式，加强人才评价体系改革，引入专业认证制度。

简介：人才培养工作是一项系统工程,要从人才培养的界定,人才培养价值形成的过程,以及影响人才培养的各个因素出发,找到人才培养的关键“内核”,不断优化人才价值设计、人才价值培养、人才价值转化与人才价值实现四个过程．通过树立统一的质量观、强化教育消费观、增强服务意识、加强队伍建设等方面,采取有效的措施与对策,进一步提高人才培养质量．

简介：基于自主学习理论，笔者对3所高职院校450名非英语专业大学生的英语自主学习能力进行了调查研究。结果表明：高职院校大学生的英语自主学习能力普遍较低，尤其表现在自我监控与自我评价两方面。笔者在分析其原因的基础上提出了相应的培养策略。

简介：面板数据分析表明，1990—2005年我国城市金融发展与其经济增长间是负相关关系；与城市产业结构升级间是正相关关系。不同区域位置和不同规模城市间金融发展对经济增长和产业结构升级的作用有显著差异。进一步深化金融领域的改革，提高金融体系的中介效率，促使储蓄顺利转化为投资，是城市金融发展促进经济增长和城市产业结构升级的根本方向。

简介：运用大数据对精准扶贫政策落实情况进行监督检查,是保障打赢精准扶贫攻坚战的重要举措。以湖北省为个案的大数据督查工作已日趋形成“科技反腐+精准监督”的高效模式,即包括动员部署与锁定重点、采集数据与整合共享、比对核查与分类处置、整改问责与督促落实、建章立制与总结提升五个环节。运用大数据开展扶贫政策落实情况监督检查工作,有利于解决群众身边不正之风和腐败问题,为推进科技监督探索积累了经验,有效推动基层从严治党的实现。整体来看,为提升大数据督查的实效性,应进一步优化顶层设计和制度体系建设,推动大数据“孤岛”联结成“大陆”,促进线上监督和线下跟进共同发力,从而为打赢脱贫攻坚战保驾护航。

简介：我国的立法已远远滞后于网络业的发展,利用网络技术非法收集和使用个人数据侵害他人隐私权的现象时常发生.基于此,界定了个人数据的概念、性质及其特点,在技术上介绍了个人数据非法获取的方式、侵害方式及侵权行为构成要件.通过比较研究美国法、英国法、法国法及欧盟法保护个人数据的各种方法,提出既应借鉴美国加强行业自律的做法,也应借鉴欧洲加强立法的做法.

简介：以《城市早报》订户管理系统数据库设计为例，阐述了数据库设计的方法；需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和数据库结构的实现。

简介：针对目前对STL数据缺陷估计的不足，提出了一种STL模型的可视化算法．在分析STL数据格式的基础上，对有效数据进行过滤，获得三角面的法矢量及顶点坐标参数．采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据，避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题．利用C＋＋和OpenGL实现了可视化算法，系统具有平移、缩放、旋转等功能．应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷，为相关工艺的优化过程提供可视化支持．