简介：旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省1997—2008年国内游客量的统计数据，尝试构建灰色GM（1，1）模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型，分别对福建省未来5年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明，灰色预测模型的平均预测误差可以控制在5％以下。因而是福建省国内旅游需求预测的最佳选择；而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度，但效果稍差；回归分析预测模型则产生较大误差，显然不宜用于有关预测。

简介：摘要：随着经济的不断发展和市场的不断扩大，对市场需求的准确预测成为企业决策和市场规划的重要依据。本论文通过数学化的经济视角，旨在构建一种可靠和有效的市场需求预测模型，以帮助企业更好地了解市场趋势和需求变化，从而优化产品开发、生产和营销策略。

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简介：摘要：故障判断排除课程是培养学员形成岗位任职能力的核心课程，基于本课程复杂多维的特点，按照课程内容的难易程度和相互递进关系进行阶梯性的设置，同时考虑到不同学员的学习基础，采取了分层分组训练形式。以故障判断排除课程为例，浅析“四阶段”阶梯式教学法的应用实践。

简介：从学前教育发展的角度出发,结合人口学的相关统计数据,采用数学领域的灰色预测法,分析近年来我国学前教育的发展变化情况,预测出“全面二孩”政策实施八年内我国的人口出生率和出生人口数量,就“全面二孩”政策实施后学前教育资源配置方面可能会出现的公共设施不完善、师资力量缺口大等问题进行探讨,为“全面二孩”政策更好地实施提供科学预测人口增长趋势,调整幼儿园布局、及时加强幼师队伍建设,弥补师资缺口、加大财政投入,确保稳健发展等建议。

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简介：安徽省是中国的农业大省,农村物流发展有广阔的前景。选取农资使用量、粮食货运量、农林牧渔货运量和农村主要食品消费量为指标,运用灰色预测模型GM（1,1）预测安徽省的农村物流需求,发现安徽省未来几年的农资使用量增加,粮食货运量和农林牧渔货运量增加,农村主要食品消费量下降。对于安徽省农村物流的发展,可能加强农村基础设施建设,提高农村物流服务质量,提高农村物流信息化水平来实现。

简介：建设广州国际航运中心需要大量的航海人才提供智力支持。在分析预测船舶与海洋工程人才的素质需求、数量需求、结构需求的基础上，探讨了船舶与海洋工程人才的培养路径。具体而言，高校可以从加强顶层设计优化人才培养体系、加强校企合作提高人才实践应用能力、加强科学研究推动构建航运新质创新体系等方面开展船舶与海洋工程人才的培养。

简介：基于2004-2015年上海5个主要入境客源国（澳大利亚、法国、新加坡、韩国和菲律宾）的数据,采用自回归分析滞后模型（ADLM）,以及＂从一般到特殊＂的分析方法解析上海入境旅游需求的基本影响因素并形成入境人数预测值.实证研究表明,客源地的真实经济状况、旅游季节性特征、旅游者的经济收入是入境旅游需求的主要因素;＂口碑效应＂、旅游价格、舆情动态、不可控因素等同样对上海入境市场需求构成不同程度的影响.通过对5个入境客源市场的旅游需求弹性分析,为上海市旅游产业政策的制定和发展战略提供建议和依据.

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