简介：摘要目前，我国对用电信息系统的建设和发展已经逐渐完善，累积接入的采集终端约有1500万台，智能电表的接入约5亿。为了确保在用电信息采集系统中各项业务顺利展开，就需要加强对采集系统的运行维护工作，这也是采集系统未来主要研究和注意的问题。从当前情况来看，在采集运维业务中还存在着诸多问题，如运维效率较低，缺乏故障优先处理级，故障种类多样、复杂，难以对故障进行准确的定位等，因此本文就首先对用电信息采集系统的运维业务中所存在的问题加以分析，并进一步提出在采集运维业务中大数据分析技术的应用。

简介：摘要：随着工业自动化、智能化进程的不断发展，变频器被广泛应用于钢铁、化工、石油、冶金、水处理等各行业中，已成为当今节电、提高生产过程自动化水平、改造传统工业、推动技术进步的主要手段之一。然而，在复杂的自然环境（结露、腐蚀、粉尘、高低温等）和电磁环境（EMI、过电压、过电流等）下，变频器极易发生故障，严重危害操作人员安全。异常检测是故障诊断的第一步，在整个故障诊断过程中是最为关键的一步，因此变频器异常检测研究具有重要的意义。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的电力工程建设的发展也有了改善。新时期，人们对于电力资源的需求不断增加，这为电力行业的发展提供了较为有利的条件，出现了更多数量的电力企业，增加了电力企业的竞争压力。在这种情况下，电力企业的服务质量能够在一定程度上决定电力企业能否在竞争中占据优势，为此电力企业应构建“互联网+电力”的客户服务模式。简要分析“互联网+”客户服务模式的优势和不足，提出相关对策，以期提升电力企业客户服务水平，为电力改革工作的顺利开展提供支持。

简介：摘要：大数据时代的来临，为电力企业构建以客户服务数据分析为依托的云服务平台提供了技术支持。电力企业在经营管理过程中，应该根据市场客户行为需求制定科学合理的电力营销策略，充分利用大数据分析具有的超前服务特点，准确定位客户需求，促进电力营销工作成效的有效提升。文章主要是就云服务在电力客户大数据分析中的应用进行了分析与探讨。

简介：摘要：随着市场经济的发展和电力分配市场进入竞争日益激烈的时代，电力公司在电力营销服务方面将面临越来越大的竞争压力，信息时代将能够为电力营销提供更多的服务，例如根据客户经验和需求及时占据电力市场，基于客户端海量数据分析的云服务模式将成为电力营销的新模式。

简介：摘要：随着我国信息技术的发展，现阶段我国已步入大数据时代，大数据系统给电力行业的发展带来了一定的便利，但信息安全问题也逐渐凸显 。本文以电力大数据信息安全分析技术为研究对象，首先介绍了电力大数据的特点，分析 电力大数据对企业发展带来的促进作用及 信息安全风险，并总结了电力大数据信息安全分析技术，希望够给予相关人士一定帮助。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，电网配用电信息系统逐步构建并完善，转变了传统服务模式，给人们带来了较大的便捷。随着大数据概念的诞生，也使得该系统得到不断优化，以丰富的数据信息为日常工作提供参考依据。然而，海量数据信息也要求系统功能必须得到强化，以实现对有效信息的及时获取与分析。同时，需要制订有效的防护策略，应对网络安全的挑战。电网配用电交易信息、电网配用电工程信息和电网配用电用户信息等是电网配用电信息的主要类型，在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏，应该对基础大数据的电网配用电信息系统架构进行细化，增强其实际功能。

简介：世界经济一体化程度日益加深，国家间铁路运输需求日趋旺盛，铁路口岸运输研究亟需深入。从资源互补、互利互惠的原则出发，研究中国、蒙古两国矿产资源通过铁路运输的合理性及其实现路径。

简介：摘要：重磁电法是一种常用于矿产资源勘探的地球物理方法，通过测量地下的重力场、地磁场和电性特性来识别潜在的矿产资源。本文对重磁电法在矿产资源勘探中的应用与效果进行了综合评估。研究表明，重磁电法在矿产勘探中具有广泛的应用前景，能够有效地检测地下矿体的位置、形状和性质，为矿产资源的开发提供了重要的信息支持。然而，该方法的效果受多种因素影响，包括地质条件、仪器精度和数据处理技术等。因此，在实际应用中需要综合考虑这些因素，以提高勘探的准确性和效率。

简介：摘要：目前，我国大部分电网都已经具备了一定规模的分布式电源的接入条件，可以利用分布式光伏发电系统替代传统的火电和风力发电系统。但是这会导致大量电能损耗，且不利于环境保护。对此，应该合理地运用风光储联合供电系统降低成本支出、提升经济效益。线路规划是供配电网络建设过程中最关键的环节之一，也是决定整个供配电网络能否稳定运行的根本保障。要想保证输电线网的安全可靠，必须加大对电力线路设计的重视。设计人员需要做好线路的设计和施工管理工作，避免电力线路上可能存在的隐患、故障和老化等情况影响电力线路的正常运行。

简介：摘要：随着矿产资源消耗速度越来越快，很多贴近地表的矿床已经面临开采资源接近枯竭的状况，我国矿产开发的力度也越来越大，以至于我国矿产资源越来越紧缺，为了满足现代化社会对矿产资源的需求，我国矿产开采也向着深部找矿方向发展。本文对地质勘察和深部地质钻探找矿技术进行了深入的分析与阐述，希望能够提高我国地质勘查和深部地质钻探找矿技术水平。

简介：摘要 ：就目前 用电信息采集运维工作来看，存在着效率低、参与人员多、无法有效控制成本等问题，因此，结合大数据分析技术，能够第一时间了解运维异常情况，分析优化方法，制定出应对策略。经过数据调查研究表明，利用大数据分析方法，能够极大程度提升用电信息采集统计量，也能提升工作效率。

简介：摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。

简介：摘要 : 用电信息采集系统是完成对电力用户的用电信息采集的系统。受到电力系统智能化水平的提升，智能电力仪表设备的应用范围更为广泛，直接应用到用电信息采集系统中，可有效实现对电力用户用电信息的采集，转变传统抄核收的方式，在便利居民的同时也有助于改善电力企业的电力服务。随着电力用户的增多、采集系统采集范围的扩大，使得数据的规模逐渐增多。大数据环境下，用电信息采集系统的建设，需得更新与转变。故此，文章对大数据环境下用电信息采集系统建设展开研究与分析，对当前用电系统采集系统展开分析，再对大数据环境下的用电信息采集系统建设进行分析，最后对建设过程中的关键技术展开分析，旨在确保用电系统采集系统的功能与效果，提升电力企业电力服务质量，推动电力企业发展。

简介：摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力企业调控运行 管理能力的需求也不断增长。大数据 应用模式相对于传统模式来说数据 更加可控，且运行性能也更加高效，作为一种互联网中新型网络应用模式，很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力企业调控运行 管理体系 中的规划 与应用，主要对模型的主要内容以及通过体系 的实际应用方式进行了较为详细的论证，充分体现了大数据 在实际的电力企业 管理中的卓越效果，给今后的电力企业调控运行 管理体系 的搭建提供了一定的参考价值。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和能源资源的有限性，能源管理系统的优化成为关键的研究领域。本研究基于大数据分析，探讨了在能源管理系统中应用大数据分析的方法和技术，并分析了该方法面临的挑战。针对这些挑战，本研究提出了能源管理系统优化的策略，包括能源需求预测、能源消耗优化和能源供应链优化。在能源需求预测方面，我们比较了基于历史数据和基于机器学习和人工智能的预测方法。在能源消耗优化方面，我们讨论了能源消耗模型的建立和优化算法的选择和应用。在能源供应链优化方面，我们介绍了供应链管理和优化方法以及能源供应调度和协调策略。通过这些策略的应用，能源管理系统可以更加高效地利用能源资源，实现能源消耗的最优化。

简介：【摘 要】电力企业在市场经济的发展条件下，展开了内外部的调整工作，以便可以应对全新的电力市场。本文探讨大数据分析对电力企业的创新营销管理的方法。 　　

简介：摘要:电力系统是发展城市经济和提高人们生活水平的重要支撑。 随着中国经济的迅速发展和人们生活水平的提高，电力需求和电力系统故障分析的工作量越来越大，电力系统故障分析面临着更加困难的问题。合理的电源故障分析不仅提高了电源的可靠性，而且大大降低了故障分析成本，提高了问题解决效率。本文从大数据分析的角度论述了当前电力系统的故障分析。

简介：摘要:本文旨在探讨大数据分析在建筑工程领域中的应用，并通过此为决策制定提供支持。文章首先介绍了大数据分析在建筑工程中的意义和作用，然后从建筑设计、施工过程、运营管理等方面阐述了大数据分析的具体应用，并探讨了其对决策制定的支持作用。通过对相关研究文献的综述和案例分析，揭示了大数据分析在建筑工程中的潜在价值，为未来研究和实践提供参考。