简介:摘要:2022年7月18-20日贵州出现一次暴雨天气过程,暴雨影响范围广且持续时间长,使贵州部分地区严重受灾。本文选用常规气象观测资料、自动站观测资料等着重从天气形势、水汽条件等角度探讨了本次暴雨天气成因。结果表明:本次暴雨过程具有持续时间长、强度大、影响范围广等特点,西太平洋副热带高压的稳定性强且持续维持为本次暴雨过程的主要原因,且对850hPa切变线的向南移动起到一定的阻碍作用,致使切变线周边的中尺度对流系统显著增项,最终引发了本次强暴雨过程;暴雨落区水汽含量充沛。700hPa比湿超11g·kg-1,850Pa持续较高,超16g·kg-1,且中低层水汽通量散度超-7×10-5g·hPa-1·cm-2·s-1,为本次暴雨提供了良好的水汽条件。
简介:摘要:本文选择自动气象站观测资料、雷达探测资料等气象探测资料对2018年3月中旬出现在贵州地区的一次冰雹天气过程展开分析。结果表明: 在本次天气发生之前。500 h Pa中高纬大气环流形势表现为“一槽一脊”型,中低纬青藏高原南支槽特别活跃,南支槽前的西南气流对贵州地区进行控制,推动西部边缘低涡的构成和发展;700 hPa低涡切变位于四川省和贵州省相交区域;地面辐合线位于贵州省中西部,这些为本次贵州冰雹天气过程的形成带来了适宜的大气环流形势。垂直速度场上中高层均属于很强的上升运动,推动过冷层中的水汽持续累积,为本次冰雹的产生带来了较好的动力条件。环境场存在较强的风切变和大气层结不稳定,为本次冰雹天气的产生带来了有利的不稳定能量条件。对流系统( MCs)为此次冰雹的主要影响系统。雹云回波发展过程反映了本次冰雹天气过程,对此次冰雹天气的预报预警具有一定的指示作用。
简介:摘要:本文通过选取贵州省82个县级雨量站点1961~2015年的降水量数据信息,使用线性回归法、滑动平均法和累计距平法等对贵州省的降水量时空特征进行分析,并探讨了其对水稻种植的影响。结果表明:1961~2015年贵州省多年降水量的平均值为1200mm,西部地区的多年降水量的平均值达到了1300mm;北部的降水量则不足1200mm,年降水量分布不均的特征较为突出;近55年,贵州省降水量偏多和偏少的年份呈现出周期变化,年代际变化特征较为明显;水稻需水量较大的时期均出现在抽穗期以前,从孕穗期往后,贵州省开始进入到主汛期,此时是一年降水量最多的时期,有效降水可以满足水稻生长发育过程中对水分的需求。而每年的4月下旬到7月上旬的这段时间,是贵州省水稻移栽期到孕穗期,此时雨季出现的时间对降水量多少的影响较大
简介:摘要:随着金融科技、云计算、大数据、云宇宙的发展,智能技术日新月异,社会发展更新迭代,以数字为核心的数字社会正在为社会发展与改革注入新鲜活力。从中国的现状分析,我国人口老龄化严重,老年人对新兴事物的发展持不同的态度,有逃避、适应、勇于挑战的不同态度,形成不同的数字鸿沟,在针对老年人数字社会融入上我们要因人施策,不能以偏概全,形成多样性的问题解决纠纷机制。坚持以人为本的原则,在发展数字社会的同时,做到数字社会红利全民共享,完善老年人数字社会融入中的困境。