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  • 简介:摘要:在航空电气装置当中,其中发电机部分作为至关重要的部分,在飞机长期使用当中,如果发电机出现磨损以及绝缘老化等现象,那么就会降低军用飞机发电机的使用性能,对其使用周期也会造成巨大的威胁。为了能够提前判断出发电机存在的质量隐患,相关工作人员可以构建针对性的发电机加速寿命试验体系,对其运行速率、频率、温度以及湿度等多想数据进行实时的观察,结合其正常情况下各项数据值,找出不合理的部分,以此设计出寿命预测模型,对航空发电机运行过程中的各项参数充分的体现在模型当中。为了能够保证工作人员构建的体系符合企业日常发展特征,那么就必须对系统的形态以及使用周期等方面提前做出判断。在接下来的文章中,将主要针对军用飞机装置问题预测与管控治理系统建模工作提出几点合理的建议。

  • 标签: 航空电气设备 故障预测 管理
  • 简介:回顾2011年混凝土机械行业在这一年中受经济、铁路、地产等多方面影响,一路走来颇为艰辛;受大环境影响,对2012年能够有所回落期待并不大,混凝土机械行业的春天是否能顺利迎来迎春花灿烂盛开?还需要自我分析。

  • 标签: 混凝土机械 预测 机械行业 环境影响 迎春花
  • 简介:摘要:伴随国内社会经济水平的不断提高,我国的航空运输产业正在高速发展,目前国家和人民对于航空设备的安全性提出高标准的要求,针对航空电气的故障问题进行有效解决,同时加强风险预测的管理措施,研究新型的航空设备,综合现代的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的管理方法,提出了综合性的优化管理措施。

  • 标签: 航空电气设备 故障预测 综合管理措施
  • 简介:摘要:近些年来我国对企业人力资源的需求越来越大,企业人力资源需求的预测主要是对企业未来一段时间所需要的人力资源的数量和种类进行预测。企业人力资源的规划时企业人力资源开发与管理中的重要组成部分。对人力资源的合理与科学的预测是企业人力资源规划成功的关键因素,其要求全面考虑企业内部与外部的各种因素,准确把握企业发展与人力资源需求之间的规律,才能不断优化人力资源管理的设计方法,改善企业人力资源管理中存在的问题,以满足企业运行及发展的需求。

  • 标签: 企业 人力资源规划 人力资源需求的预测
  • 简介:摘要:煤矿开采工过程中,必须重视煤矿地质中的土地沉陷预测工作。煤矿地质沉陷的问题不仅会出现安全事故,还会给煤矿周边的居民生活带来影响,破坏周边的生态环境。煤矿地质中土地的预测工作是一项很重要的工作。本文就煤矿地质土地沉陷预测工作进行分析,希望通过本文的分析能够给同行业提供一些借鉴。

  • 标签: 煤矿地质 土地沉陷 预测
  • 简介:摘要:随着社会的快速进步,我国在各领域都得到了迅速的发展,航空运输业发展及其快速,对于航空业的要求也越来越高,涉及到航空设备技术研发和航空器的安全等多个方面,在这样的背景之下,航空电器装置的应用研究也极其的重要,从我国目前的航空实际情况出发,针对于航空电器的健康管理方面提出了新的方法,主要包含的范围有航空电器装置故障预测的应用和航空电器故障的管理措施两个部分。

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  • 简介:摘 要:【目的/意义】新冠病毒使得人类步入一个新的时代:经济内循环和“内卷”的时代,在此情况下竞争情报具有更加重要的作用,本文总结了竞争情报在疫情前后的相似性与不同性。【方法/过程】通过对比和总结新冠前后竞争情报的作用性和重视性,得出对竞争情报的预测【结果/结论】竞争情报是企业发展和决策的重要依据,企业需要改变以往的竞争情报获取方式,使得企业发展更加有优势

  • 标签: 大数据 竞争情报 预测
  • 简介:摘要:随着能源的日益短缺,风能以其清洁、安全、可再生的特点成为各国开发和研究的热点。在风能转化为电能的过程中,风力发电机起着关键作用。一旦运行过程中出现故障,发电机组的效率就会降低,甚至停机,造成更大的经济损失。同时,风电场位置偏远,给设备的维护和维修带来不便。因此,采取有效措施对风力发电机组进行在线实时状态监测,及时发现故障并进行维护,对安全生产具有重要意义。据统计,在所有环境因素中,振动引起风机故障的比例最大,因此仅通过“轴承振动检测法”对轴承振动进行间接单点监测,在反映风机叶片故障方面能力有限,准确性较低。根据目前风电场对风机振动检测的需求,构建了风机叶片振动检测的网络模型,开发了基于数字信号处理器平台的振动监测系统。研究分析了作用在叶片上的风力在三维空间变化时振动的时域和频域信号。该系统能够及时发现风力发电机叶片的早期故障,避免机器的严重损坏和事故。

  • 标签: 风机叶片 故障预测 检测原理 风机故障预测系统
  • 简介:摘要:随着干旱预报技术的发展,标准化降水指数SPI的提出对干旱的预测提供了一个很好的指标,集合预报模式已成为提高预测干旱事件发生发展的有效手段之一,为干旱早期预警提供了新思路。本文主要对TIGGE业务中心5个预报模式的预报结果与实测结果的SPI指数进行检验评估,计算相关的干旱指数,分析不同预报模式下江苏省干旱的发生发展的异同。并将5个预报模式进行集合预报,并分析集合预报误差,结合实际的干旱情况,构建、筛选出最佳的集合预报方案,为江苏省的干旱预测工作提供有效的方法和手段。

  • 标签: 水资源干旱预警 TIGGE SPI 集合预报
  • 简介:摘要:电气故障管理是航空事业发展的基础,但是自从人类飞向天空的那时起,飞机的事故问题也在不断增加,残害了无数无辜的生灵,世界各国的科技人员们为了飞机的飞行安全问题绞尽脑汁,尝试了许多办法、写了许多著作,但都没有真正的解决掉这一问题。历史中因为电气系统导致的事故和安全隐患比比皆是,曾经的一份埃航空难的报告显示,因为飞机的迎角传感器受到损坏损,由此产生的错误数据启动了自动防失速系统,正是由于该系统在飞机爬升过程中一直发送错误的指令,最终因为飞机向下力太大,导致飞机无法被稳定,最终坠不受控制而坠毁,不仅造成了无法估量的生命损失,也给了航空事业沉重的一击。

  • 标签: 航空电气系统 电气故障管理 重要性
  • 简介:摘要:本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先,通过数据融合技术获取和处理主机数据,并计算相似度和系统状态估计。接下来,引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析,并具备图形输出功能。同时,利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具,建立和优化机理模型,并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究,可以实现智能预警预测,提高设备的可靠性和安全性。

  • 标签: 机器学习算法 智能预警 预测
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,近年来,机械系统的疲劳可靠性问题已成为业界和科研领域关注的焦点。由于机械系统内各个关键部位所承受的载荷以及各个零部件的强度都带有显著的不确定性,复杂系统内部各潜在失效点的疲劳寿命展现出明显的随机特性。因此,我们不能简单地将整个机械系统的疲劳寿命等同于系统中最为薄弱的零件或部位的寿命。相反,我们必须将系统的失效及其概率寿命预测视为一个整体的系统失效和可靠性问题来处理。

  • 标签: 飞机机械结构 疲劳寿命分析 预测
  • 简介:摘要:转辙机作为铁路运输系统岔道控制系统的重要组成部分,其故障会对铁路运输安全产生显著影响,因此在实践中做好转辙机的故障预测并开展针对转辙机故障的有效管理具有十分重要的意义。结合目前的工作实践做分析,转辙机的故障预测准确性以及健康管理的有效性与相关技术有着密切的联系,因此在实践中要结合当前技术环境来甄别和选择转辙机的故障预测与健康管理技术。文章从实践效果出发对转辙机的故障预测与健康管理技术进行分析与讨论,旨在为实践工作提供参考与指导。

  • 标签: 转辙机 故障预测 健康管理
  • 简介:摘要:随着工业物联网、机器学习、AR等技术的兴起,航空维修技术不断迭代升级,维修理念也在从以定期检查、提前更换为主要维修手段的预防性维修转向基于数据分析、趋势分析的预测性维修。预测性维修可以有效实现由被动维修向主动维修的转变,预先识别故障早期征兆,制定最佳维修方案,减少维修保障费用,提高系统安全性。预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式,预测性维修通过优化维修资源和过程、以最少的维修工作达到最高装备可用性。目前,EASA等都在尝试开发预测性维修技术,提高维修效率,降低维修成本,提升飞机的运行品质和安全运行水平。本文系统分析前人的研究工作,分析发展障碍和挑战,从技术和管理的角度论述了在装备预测性维修中应用深度学习技术的启示。

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  • 简介:摘要:在制造业中,数控铣床的刀具寿命是决定机床生产效率及制造成本的重要因素之一。本研究首先采用了实验数据和理论分析方法建立了预测数控铣床刀具寿命的数学模型。然后,通过分析和比较不同刀具耐损性能以及切削参数对刀具寿命的影响,进一步对数控铣床刀具的参数进行优化。实验证明,通过优化后的参数设置,可显著提高刀具的耐用性,且刀具的寿命预测与实际结果的一致性大幅度提升,从而有效地降低了生产成本并提高了生产效率。此外,本研究所提出的数控铣床刀具寿命预测和优化方法,不仅有助于制定更为精确和合理的生产计划,而且具有很高的实用价值和广阔的应用前景。

  • 标签: 数控铣床刀具寿命 数学模型 切削参数优化 预测精确度 制造成本降低。
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源的重视,风电作为清洁、可再生的能源形式,其开发与利用在全球范围内得到了快速发展。然而,风电功率的波动性和间歇性给电力系统的调度运行带来了巨大挑战。本文深入探讨了风电场功率预测与调度控制的研究现状、技术方法及其在实际应用中的策略,旨在提高风电功率预测的准确性和调度控制的智能化水平,促进风电产业的可持续发展。通过构建高精度预测模型、优化调度策略以及加强风电与常规电源的协调运行,本文为风电场的高效运行和电力系统的稳定供电提供了理论支持和实践指导。

  • 标签: 风电场功率预测 调度控制 优化策略
  • 简介:摘要:滑坡预测预报是滑坡预警系统的关键组成部分,对于减少灾害造成的财产损失和人员伤亡具有重要意义。由于滑坡具有复杂性、随机性与不确定性共存的特性,滑坡预测预报一直是一个热点和难点问题。人工智能技术的迅猛发展,使得具备强大非线性处理能力的机器学习模型逐渐成为开展滑坡精准预测的重要工具。本文对滑坡预测预报领域的研究进展进行了综述,分析了滑坡预警预报的研究现状,总结了机器学习方法的优势与局限,阐明了典型滑坡位移预测模型的工作机理,在此基础上探讨了当前研究面临的主要挑战。

  • 标签: 滑坡 预测预报 机器学习 非线性
  • 简介:摘要:随着科技的进步和煤矿开采技术的不断革新,煤矿地质灾害预测与防治技术也在不断发展。通过地质勘探、监测预警、风险评估等手段,可以对潜在的地质灾害进行预测,从而采取相应的防治措施,减少灾害发生的可能性。同时,通过加强矿井安全管理、改进开采工艺、提高矿工安全意识等措施,可以进一步降低地质灾害的风险。本文旨在探讨煤矿地质灾害的预测方法和防治策略,通过对现有技术的梳理和分析,提出更加科学、有效的预测与防治措施,以期为煤矿安全生产提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 煤矿 地质灾害预测 防治策略