简介:摘要:多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同,多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升,许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战,然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展,首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义,接着讨论了多标签图像分类问题挑战,然后详细回顾多标签图像分类的最新进展,其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果,如深度卷积神经网络、Transformer,最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。
简介:【摘要】脑出血( cerebral hemorrhage)是指非外伤性脑实质内血管破裂引起的出血,占全部脑卒中的 20%~ 30%,急性期病死率为 30%~ 40%。目的 分析全面护理应用于行微创颅内血肿清除术的脑出血患者护理中的临床效果。方法 38例行微创颅内血肿清除术的脑出血患者,随机分为对照组和观察组,各 19例。对照组患者于围手术期内给予常规护理,观察组患者于围手术期内实施全面护理。比较两组患者的临床疗效及并发症发生情况。结果 护理后,观察组临床治疗总有效率为 94.74%,明显高于对照组的 68.42%,差异有统计学意义 (P<0.05)。观察组患者并发症发生率为 5.26%,明显低于对照组的 31.58%,差异有统计学意义 (P<0.05)。结论 采用全面护理模式对行微创颅内血肿清除术的脑出血患者进行护理效果显著,值得在临床上推广和应用。
简介:摘要:本文认为,协商型司法与恢复性司法是从不同视角对当代刑事司法进行分类的一种司法现象,二者既存在着一定的交集,又存在着各自的特点与表现。首先,从其成因及分类的不同角度来看,协商式司法的出现,主要是为了解决当前我国刑事诉讼中出现的种种问题,从而使得我国的刑事诉讼在面对各种犯罪时,得以有效地发挥作用。它是以效率为价值追求的结果,也是以协商为一种合作方式的结果。
简介:摘要:数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,明确了数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。实行数据分类分级是保障数据安全的前提,也是数据安全治理过程中极为重要的一环。同时,数据分类分级的准确度更是后续数据保护策略部署的基础,故针对不同行业需要基于业务特点进行数据的分类和分级。本文基于法律法规及相关标准规范要求,结合某省级公安数据管理部门的业务需求,对公安数据分类分级方法进行探究,为其开展数据分类分级工作提供一些思路和建议。