简介：摘要目的探讨肌萎缩侧索硬化症（amyotrophic lateral sclerosis, ALS）患者大脑结构网络的完整性与运动及认知功能的关系。材料与方法前瞻性纳入25例ALS患者（ALS组）与26例性别和年龄匹配的健康受试者[健康对照（healthy controls, HCs）组]，采集两组临床资料、神经心理学量表和磁共振弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）数据，构建全脑结构网络，基于图论理论，比较ALS组与HCs组大脑结构网络差异，并进一步采用皮尔逊相关分析分别观察结构网络参数的变化与认知及运动功能测试量表的相关性。结果ALS患者白质结构网络的局部效率增强，标准化特征路径长度显著增加（P＜0.05），额叶、前扣带回、丘脑等脑区节点效率增加（P＜0.05），右侧中央前回、左侧楔叶和左侧中央后回结构的介值中心性降低（P＜0.05），左侧眶部额上回和左侧岛盖部额下回介值中心性增加（P＜0.05）。左侧岛盖部额下回介值中心性与修订版ALS功能评分量表（revised ALS functional rating scale, ALSFRS-R）呈负相关关系（r=-0.514，P=0.012）。结论ALS患者运动脑区与运动外脑区结构网络异常改变，可能为ALS患者大脑损伤的诊断及预后评估提供影像依据。

简介：摘要目的基于深度卷积神经网络（DCNN）方法自动测量彩色眼底像上全局和局部豹纹分布密度。方法应用研究。将2021年5~ 7月于山东第一医科大学附属青岛眼科医院北部院区行近视手术的患者514例1 028只眼的1 005张彩色眼底像建立人工智能（AI）数据库。采用RGB颜色通道重标定方法（CCR算法）、基于Lab颜色空间的CLAHE算法、多重迭代照度估计的Retinex算法、具有色彩保护的多尺度Retinex算法对图像进行预处理。对比观察上述4种图像增强方法以及使用Dice损失、边缘重叠率损失和中心线损失对豹纹分割模型效果的影响。建立眼底豹纹分割模型识别全图范围内豹纹结构区域；构建眼底组织结构检测模型用于视盘及黄斑中心凹定位。计算视野范围内后极部豹纹密度（FTD ）、黄斑区豹纹密度（MTD）、视盘区豹纹密度（PTD ）。结果应用CCR算法图像预处理和训练损失组合后，豹纹分割模型的Dice系数、准确率、灵敏度、特异性、约登指数分别达到0.723 4、94.25%、74.03%、96.00%和70.03%。模型自动测量的FTD、MTD、PTD值与人工标注测量值平均绝对误差分别为0.014 3、0.020 7、0.026 7，均方根误差则分别为0.017 8、0.032 3、0.036 5。结论基于DCNN分割和检测方法能自动测量近视患者眼底全局和局部区域的豹纹分布密度，可以更准确地辅助临床监测和评估眼底豹纹改变对近视发展的影响。

简介：摘要为了提高卫勤模拟训练的效果，基于战伤严重度评分并综合运用深度神经网络（DNN）建模技术，建立一种新的战伤数据增强模型（WTSS-DNN），用于准确统计卫勤模拟训练系统中的伤员数据，并构建满足卫勤组织指挥要求、符合战时伤员救治特征的战场模拟伤员。WTSS-DNN相较于传统的人工数据生成方法，在保持后果预测准确性和伤情合理性的前提下，可以自动化、大规模地生成战伤伤员数据，对战伤数据分析研究、战时伤员伤情快速评估及分级后送具有重要意义。

简介：摘要目的利用独立成分分析法(independent component analysis，ICA)分析双相情感障碍Ⅰ型(bipolar disorder-Ⅰ，BD-Ⅰ)患者感觉运动网络(sensory motor network，SMN)的功能连接(functional connectivity，FC)特征，并探究患者SMN异常与临床症状的相关性。方法纳入18例BD-Ⅰ患者(BD-Ⅰ组)和20例年龄、性别、受教育年限相匹配的正常对照(HC组)，两组均接受静息态磁共振(resting-state fMRI，rs-fMRI)扫描。基于ICA-fMRI数据，采用单样本t检验及双样本t检验对两组SMN网络内成分进行统计分析来寻找异常脑区，并利用功能网络分析(functional network connectivity，FNC)探究两组中SMN与其他脑网络间的功能连接；使用SPSS 17.0进行Pearson相关分析对异常的网络内功能连接值、网络间功能连接值与年龄、教育年限、贝克-拉范森躁狂量表(Bech-Rafaelsen mania rating scale，BRMS)得分、阳性与阴性症状量表(positive and negative syndrome scale，PANSS)得分等指标进行相关性分析。结果BD-Ⅰ组SMN内右侧中央旁小叶(MIN：x＝8，y＝－32，z＝68，t＝4.86，P<0.001)与右侧中央后回(MIN：x＝41，y＝－26，z＝53，t＝3.33，P<0.001)功能连接较HC组增强。与HC组相比，BD-Ⅰ受试者的SMN-DAN间的FC值增加(0.247±0.073，－0.078±0.080，t＝－2.974，P<0.01，FDR校正)，在SMN-DMN间(－0.037±0.054，0.272±0.067，t＝3.520，P<0.01，FDR校正)、SMN-rFPN间(－0.034±0.055，0.231±0.070，t＝2.939，P<0.01，FDR校正)的FC值降低。BD-Ⅰ组SMN网络内FC增加值与BRMS得分呈正相关(r＝0.220，P＝0.040)。结论BD-Ⅰ患者感觉运动网络内及网络间功能连接异常，部分网络内FC值与躁狂症状呈正相关，这可能为BD-Ⅰ患者发病的部分神经机制。

简介：摘要HIV传播网络分析在艾滋病精准防控工作中发挥重要作用。目前研究方向主要基于社会网络和分子网络方法推断HIV传播网络，采用个体水平和网络水平的测量指标解释其结构特征。本文对HIV传播网络分析方法和测量指标的原理、优缺点和应用进行综述，为后续的深入研究提供参考依据。

简介：摘要目的调查公立医院医师的医疗类网络直播风险意识现状，为促进我国医疗类网络直播良性发展提供参考。方法2022年3月15—31日，课题组采用方便抽样方法，借助《医师报》网络平台，对公立医院医师进行医疗类网络直播风险意识问卷调查，对所有数据进行描述性分析，组间比较采用χ2检验。结果共收回问卷1 015份，其中有效问卷828份，有效回收率81.6%。741人(89.5%)了解医疗类网络直播，752人(90.8%)认为医疗类网络直播存在风险；超过50.0%的医师认为对公众产生误导、泄露患者隐私、意识形态风险为直播风险点，健康科普、医患人文活动、义诊活动为直播适宜内容，直播带货、医疗诊断是直播不宜行为；不同职称医师对直播中的意识形态风险、泄露患者隐私、健康科普、医患人文活动内容、直播带货的认知差异有统计学意义(P<0.05)。219人参加过医疗类网络直播，其中进行直播报备者148人(67.6%)。结论公立医院医师普遍对医疗类网络直播有所了解，认为医疗类网络直播存在风险，但不同职称的医师对医疗类网络直播风险点、适宜内容、不宜行为和直播报备方面的认知存在差异。

简介：摘要人工神经网络（ANN）是一种驱动人工智能（AI）的网络框架，其中采用经典卷积神经网络（CNN）进行胚胎质量评估可进行固定时间节点胚胎细胞计数和图像识别；采用全连接的深度神经网络（DNN），胚胎图像识别准确度提升，适用于较高硬件配置以及需要整合临床信息进行综合预测；残差网络通过增加层数提高准确度并通过跳跃连接解决梯度消失问题，实现动态胚胎评估。贝叶斯网络（BN）机器学习擅长推理，在条件缺失情况下可通过推理弥补数据不足，可结合临床复杂信息进行综合预测评估；支持向量机（MLP）机器学习存在梯度消失与爆炸，容易丢失图像部分空间特征，适用于小样本评估。ANN在预测胚胎植入率、胚胎非整倍体方面具有一定优势，开发新的胚胎质量评估方法减少侵入性检测是人类辅助生殖技术（ART）重要研究方向。

简介：摘要目的制备甲基丙烯酰化明胶/丝胶(GelMA/SS)互穿网络水凝胶支架，构建胰岛(Islets)仿生微环境。方法从6周龄美国癌症研究所(ICR)小鼠提取胰岛并经双硫腙染色鉴定。设置组织培养板(TCP)培养为对照组，单独GelMA以及不同质量比GelMA/SS(1∶1、1∶2、1∶4、1∶8)培养为实验组，分别记为G1S1、G1S2、G1S4和G1S8。扫描电镜下观察微观形态，流变学评价支架黏弹性，支架浸提液培养L929细胞评估生物相容性。钙黄绿素-乙酰甲氧基甲酯(AM)/碘化丙锭染色评价胰岛存活，活性氧(ROS)试剂盒评价拮抗ROS产生情况，酶联免疫吸附试验(ELISA)检测葡萄糖刺激胰岛素释放量。两组数据间比较采用t检验，多组数据组间比较采用方差分析。结果分离胰岛呈类圆形；水凝胶弹性随丝胶含量增加而下降，至GelMA/SS＝1∶8时已不能成胶(G">G’)；噻唑蓝(MTT)结果显示实验组均具有良好的生物相容性，且G1S4组显示出最高的细胞活力[(120.67±3.33)%]和显著拮抗ROS产生能力(5.18±0.48)；活/死细胞染色显示实验组能够促进胰岛存活；葡萄糖刺激胰岛素释放(GSIS)结果显示在低糖刺激下G1S4具有最高的胰岛素分泌量[(7.73±0.52) μg/L]，而高糖刺激下实验组与对照组差异无统计学意义(F＝0.395，P>0.05)。结论GelMA/SS水凝胶具有良好的生物相容性和葡萄糖刺激响应能力，是构建仿生微环境，用于胰岛培养及移植的理想载体。

简介：[摘 要]为探索网络空间的思政教育模式研究及实施方案，在病理学与病理生理学这一门及其重要且抽象的基础医学课程中，向学生传授医学专业知识的教育教学过程中，进行了多次的尝试与探索，完成了以“立德树人”为中心环节的三全育人教学目标，取得了较为满意的效果。

简介：[摘要] 目的 采用网络药理学预测姜黄治疗非小细胞肺癌（NSCLC）的潜在靶点，并探讨其可能的作用机制。方法 检索相关文献及TCMSP数据库查询姜黄的化学成分，并在Swiss Target Prediction平台进行靶点预测；通过GeneCards、OMIM、TTD、Drugbank和DisGeNET数据库收集NSCLC相关靶点，借助Venny图得姜黄与NSCLC的交集靶点；通过Cytoscape软件构建“姜黄-有效成分-交集靶点-NSCLC”关系网络；采用String数据库构建姜黄与NSCLC交集靶点的蛋白相互作用（PPI）网络图，并筛选出核心靶点；利用Metascape数据库对交集靶点进行GO功能与KEGG通路富集分析。结果 共得到姜黄456个有效成分靶点，NSCLC疾病靶点7171个，取交集得姜黄抗NSCLC的251个靶点。GO功能富集到影响生物过程的基因218个、分子功能的基因104个、细胞组分的基因91个，KEGG富集到PI3K-Akt、FoxO和HIF-1等信号通路及癌症中蛋白多糖的作用，从而发挥着抗NSCLC作用。结论 姜黄抗NSCLC具有多成分、多靶点、多途径的特点，为姜黄的深入研究提供了理论依据。

简介：摘要：卫生统计网络直报系统的有效应用，对于我国医疗卫生系统统计工作的高效开展具有重要的实际意义。应用该系统可以使相关卫生部门更加有效把控辖区内相应的卫生资源配置情况，实现卫生资源的优化配置，进一步提升辖区各级医疗机构的管理效率以及服务质量，进而有效提升卫生系统以及统计系统的信息化水平，发挥相关信息的时效性以及共享性优势。本文将对卫生统计网络直报系统的实际应用意义进行阐述，并对该系统应用过程中存在的问题进行有效分析，从而提出有效的解决对策，保证该系统的作用可以得到充分发挥。

简介：摘要：2021年1月1日，新《中华人民共和国档案法》（以下简称《档案法》）实施，在此背景下，新《档案法》增加“档案信息化建设”一章，并从推进电子档案管理信息系统建设、保障档案信息安全、明确电子档案的法律效力、加强档案数字资源建设、推动档案数字资源跨区域、跨部门共享等方面明确了档案工作数字转型的路径，有助于实现“互联网+政府服务”模式下“数据多跑路，群众少跑腿”的档案查询服务理念。

简介：摘要：目的：探讨分析癫痫伴焦虑、抑郁患者在接受临床诊断时，将脑电图应用于患者病情评估中的效果，分析患者的脑电图特点。方法：在试验开展时医务人员选择2021年1月至2023年1月进行研究，并且在该时段内将30名我院中资料，登记有效的30名癫痫伴焦虑、抑郁患者作为研究对象，在收集患者基本资料后，医务人员针对30名癫痫伴焦虑、抑郁患者均应用脑电图诊断，在该时段内将我院钟到30名健康体检人群作为对照组进行脑电图诊断，针对两组研究对象的脑电图功率谱以及网络评分状况对比。结果：在本次研究结果中显示对照组与实验组内的研究对象，各项指标分析后存在显著差异（P＜0.05）。结论：癫痫伴焦虑、抑郁的发生与多方面因素密切相关，而癫痫伴焦虑、抑郁患者在接受脑电图诊断时，研究人员将动态脑电图检查应用于其中，能够帮助医务人员判断患者的病情状况，并且有助于评估患者的预后恢复，具有十分积极的作用。

简介：摘 要:目的:利用网络药理学的研究方法，探索浙贝母抗炎作用机制。方法:利用中药系统药理学数据库与分析平台搜索浙贝母活性成分及活性成分相关靶点，在 Uniprot 数据库进行靶点蛋白的基因校正后，构建“祛痰”靶点相互作用网络，将其与浙贝母活性成分－靶点网络融合，获得浙贝母活性成分的抗炎作用靶点。结果: PTGS2 、HSP90AB1 、NCOA6在3个活性成分中均出现。结论:因此推测PTGS2、HSP90AB1、NCOA6、PTGS1是浙贝母祛痰相关的基因。

简介：摘要：为确定蓖麻油下泻功能机制，通过网络药理学方法分析蓖麻油下泻功能关键靶标并结合腹泻靶标，结果表明Cyclin-A2、Gamma-aminobutyric acid type B、receptor subunit 1、Bilirubin、Glycogen synthase kinase3 beta、Mitogen-activated protein kinase 14可能导致腹泻关键靶点。并结合病理实验结果分析发现蓖麻油可能通过影响脾胃功能而使小鼠下泻。

简介：【摘要】医院开展信息化管理已经成为了21世纪的发展需要之一，可以有效的提升管理效率，并减轻相关工作人员的工作量，避免出现数据出错的情况。为了更好的促使国内医院发展，在全面推进信息化管理和网络建设的过程中，要不断的对新型管理理念进行运用，加强医院内部对于网络安全意识的重视，确保医院计算机信息管理系统的稳定运行。

简介：摘要目的探讨卷积神经网络（CNN）在胸部CT肋骨骨折诊断中应用的准确性和可行性。方法收集2017年5月至2019年5月于山西白求恩医院行胸部CT检查的305例肋骨骨折患者的影像资料，经过图像裁剪构建包含5类胸部CT肋骨骨折图像数据集，共7433张图像，作为训练组数据，在深度学习caffe框架下采用Faster R-CNN和Yolov3模型对数据集进行训练和测试。另选取同期肋骨骨折患者20例，裁剪后144幅包含肋骨骨折的CT图像作为验证组，由两位高年资主任医师阅片并确定肋骨骨折类型及部位等作为诊断标准，分别使用Faster R-CNN、Yolov3模型进行验证，同时两位CT医师对验证组图像进行判读。比较3种方法的诊断准确率、诊断一致性及阅片时间。结果验证组144幅CT图像共包含162处骨折，骨折类型包括双侧骨皮质断裂71处、外侧骨皮质断裂38处、内侧骨皮质断裂21处、骨皮质屈曲骨折12处、其他类型骨折20处。Faster R-CNN模型、Yolov3模型、CT医师诊断肋骨骨折的总准确率分别为95.68%（155/162）、83.33%（135/162）、96.30%（156/162），组间比较差异有统计学意义（P<0.001）。Kappa一致性检验显示，Faster R-CNN模型及CT医师的诊断一致性较好（Kappa=0.851，P=0.012）。CT医师、Faster R-CNN模型、Yolov3模型平均每幅图阅片时间分别为（11.57±5.80）s、（0.52±0.15）s、（0.054±0.003）s，组间比较差异有统计学意义（P<0.01）。结论利用深度卷积神经网络识别胸部CT肋骨骨折具有可行性，诊断总准确率与有经验的CT医师相当，而阅片速度更优。

简介：摘要目的探究颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy ，TLE)患者丘脑网络异常与认知功能下降的相关性及其机制。方法纳入2018年12月至2020年2月在广西医科大学第一附属医院癫痫专科门诊就诊的53例单侧TLE患者，同时招募37名人口学特征相匹配的健康对照，进行蒙特利尔认知评估(Montreal cognitive assessment，MoCA)及结构、功能磁共振检查。使用基于体素的形态学测量研究单侧TLE患者的丘脑灰质体积变化，使用基于种子点的结构协变网络和功能连接网络分析研究TLE患者的丘脑网络变化，对异常的丘脑结构、丘脑网络变化与认知功能评分进行相关性分析。采用SPSS 22.0软件进行统计分析。组间比较采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验。为探索TLE患者的丘脑及丘脑网络与认知表现的关系，提取丘脑体积及存在异常协同性改变的脑区的灰质体积、功能连接值与MoCA评分进行相关性分析。结果TLE患者的MoCA总评分[27.0(25.0，29.0)分]低于健康对照[29.0(28.0，30.0)分](Z＝-4.601，P<0.001)。全脑灰质体积分析显示，与健康对照相比，TLE患者的左侧小脑、右侧颞极、右侧梭状回、直回、双侧颞中回、丘脑、内侧和旁扣带回表现出显著的体积缩小(经GRF校正，体素水平P<0.001，团块水平P<0.05)；以差异丘脑为种子点的结构协变网络分析显示，TLE患者丘脑与右侧梭状回(MNI：x＝28.5，y＝-15.0，z＝-34.5)、左侧脑岛(MNI：x＝-33.0，y＝-18.0，z＝-1.5)、右侧颞中回(MNI：x＝55.5，y＝-51.0，z＝9.0)、左侧补充运动区(MNI：x＝-10.5，y＝1.5，z＝57.0)和右侧中央后回脑区(MNI：x＝31.5，y＝-33.0，z＝51.0)的协同性较健康对照减低(P<0.001，体素> 100)；以差异丘脑为种子点的功能连接网络分析显示，TLE患者丘脑与左侧脑岛(MNI：x＝-38，y＝-7，z＝-7)、左侧舌回(MNI：x＝-6，y＝-81，z＝-12)、右侧舌回(MNI：x＝15，y＝-105，z＝0)和左侧三角部额下回(MNI：x＝-39，y＝36，z＝-6)的连通性较健康对照下降(GRF校正，体素水平P<0.001，团块水平P<0.05)。在TLE患者中，与丘脑协同性减低的左侧脑岛体积与MoCA总评分呈正相关(r＝0.279，P＝0.043)，与丘脑协同性减低的左侧补充运动区体积与MoCA总评分、语言评分呈正相关(r＝0.323，P＝0.018；r＝0.334，P＝0.015)；与丘脑功能连接减弱的右侧舌区功能连接值与回忆评分呈负相关(r＝-0.331，P＝0.016)。结论TLE患者的丘脑体积、丘脑结构协变网络及功能连接网络均发生改变。丘脑网络的异常与TLE认知表现有关，可能是丘脑参与TLE患者认知障碍的神经机制。

简介：摘要目的利用弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）进行概率性纤维追踪并构建大脑结构网络，通过计算网络拓扑属性来探究躯体症状障碍患者（somatic symptom disorder, SSD）大脑结构网络的异常。材料与方法招募30例右利手SSD患者和30例健康对照参与磁共振扫描，利用T1加权高分辨结构像和DTI进行概率性纤维追踪，以AAL 90模板的90个区域为节点构建大脑结构网络，计算网络的集聚系数、特征路径长度、小世界属性、全局效率、局部效率以及节点的度中心性等参数，采用双样本t检验比较组间差异，并分析有差异的网络特征参数与病程及量表评分之间的相关性。结果SSD患者和健康对照组在白质网络中都具有小世界拓扑结构，小世界属性参数无显著差异。进一步分析表明，SSD患者的局部效率和全局效率及集聚系数显著低于健康对照（P＜0.05），而特征路径长度显著高于健康对照（P＜0.05）。结论SSD患者白质网络拓扑结构异常，提示其大脑整合信息能力变弱，局部区域之间的互相联系减弱，可能与其自我感觉和身体知觉功能的异常有关，本研究有助于从白质拓扑结构上进一步了解SSD的神经机制。

简介：摘要目的探讨社会网络特征与糖尿病足的相关性。方法横断面研究。收集2020年9月至2021年4月在南方医科大学南方医院内分泌代谢科住院的2型糖尿病（T2DM）患者连续入组，根据是否合并糖尿病足，分为对照组和糖尿病足组。采用面对面访谈的形式进行社会网络特征收集，包括患者的一般资料、社会网络的结构性特征、社会网络功能性特征，同时记录社会网络成员的年龄、职业及受教育程度等特征和社会隔离情况。按性别进行分层分析。采用二分类logistic回归分析评价社会网络特征对糖尿病足的相关性。结果共纳入糖尿病足组患者57例，对照组患者62例。对于总体而言，Lubben社会网络量表得分更低（OR值=0.960）、网络成员平均年龄更低（OR值=0.918）发生糖尿病足的风险更高（均P<0.05）；对于男性患者，Lubben社会网络量表得分越低（OR值=0.949）、家庭成员占比越高（OR值=1.024）、与不适相关的情感支持越高（OR值=1.739）发生糖尿病足的风险越高（均P<0.05）；在女性患者中，家庭成员所占比例高（OR值=1.045）发生糖尿病足的风险越高（P<0.05）。结论社会隔离和社会网络成员平均年龄、不适相关的情感支持与糖尿病足关系密切。社会网络成员中非家庭成员所占比例在糖尿病足的防治中可能发挥积极作用。