简介:摘要:本文首先基于用同一个模板产生的动态网页其内容往往是属于同一个主题的且其URL是非常相似的这个规律,提出了一个在Linux系统上实现的Focused Crawler Knowledge Graph(聚焦爬虫知识图谱),再根据基于URL规则的聚焦爬虫(URL Rule Based Focused Crawl,简称UBFC)的算法,即从严格限定主题相关网页范围、排除关键字、域名范围限定出发产生的BNF表达式,并用这些正则表达式来指导聚焦爬虫的抓取的理论,对此爬虫进行改进,使其在领域类收获率、召回率上获得较大改进。
简介:摘要:随着人工智能与大数据技术的飞速发展,知识图谱作为一种结构化的知识表示方法,正逐渐在设计教育领域展现出巨大的应用潜力。特别是在设计表现技法课程中,知识图谱不仅能够帮助学生系统地掌握设计理论与技法,还能通过可视化分析的方式,揭示设计知识之间的内在联系与规律。本文旨在探讨知识图谱在设计表现技法课程中的应用,分析其在知识表示、可视化分析及教学辅助等方面的优势,并通过具体案例与实现策略,为知识图谱在设计教育中的应用提供理论指导与实践参考
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,铁路行业积累了海量的数据资产,这些数据涵盖了多个方面。如何有效地整合和分析这些数据,以提升铁路运营生产效率,已成为铁路行业面临的重要课题。知识图谱作为一种新兴的信息技术,能够将复杂的数据关系以图形化的方式展现,为铁路大数据的整合与分析提供了新的思路和方法。基于此,以下对知识图谱在铁路大数据整合与分析中的应用进行了探讨,以供参考。
简介:摘要:本文旨在探讨一种融合知识图谱和注意力机制的个性化推荐系统。该系统利用知识图谱丰富的上下文信息,结合注意力机制自动学习不同关系的重要性,从而提高推荐的准确性和多样性。通过构建协作知识图谱(CKG),系统能够在捕获多跳信息的同时控制信息传播的强度。此外,注意力机制的引入使得系统能够自动学习不同关系的权重,避免了手动设计路径的繁琐。