简介：针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制，提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法，将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合，以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量，并寻找最优初始解，减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明，该检测方法具有较高的准确性和可行性。

简介：傅立叶算法能够在电力系统发生故障时较为准确地得到工频分量,但该算法存在频谱泄露现象,从而对故障信号不能够精确地分析.通过对Prony算法进行理论分析,搭建PSACD仿真模型并提取信号中工频分量,且与傅里叶算法进行对比可知,Prony算法可以精确检测到故障信号的相位、振幅、频率和衰减因子,相对于传统的信号分析方法如傅立叶算法,Prony算法在快速故障分析中具较好的应用前景.

简介：光伏并网逆变器是光伏发电系统中重要环节,为使逆变过程中光伏电池输出功率最大,需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪.常用最大功率跟踪方法会产生误判现象,不仅会降低光伏电池能量转换效率,而且还会造成并网电流产生畸变.针对上述问题,笔者改进了传统扰动观察法,提出了一种改进型MPPT算法,并在Matlab/Simulink环境下搭建了含有Boost电路的两级式光伏并网逆变器系统.仿真实验表明,含有改进型MPPT的光伏并网逆变器能够有效提高光伏电池输出功率.

简介：针对遗传算法（GA）在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法（QGA）应用于多元函数的优化问题上。利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度。

简介：计算机智能算法是建立在计算机逻辑语言基础之上的逻辑编译，是对复杂需求进行算法分析。门设计是对计算机硬件的离散分析。通过分析计算机智能算法和门设计之间的相互关系，实现对计算机不同指令的逻辑判断和处理。

简介：随着国家电网公司信息化建设的快速推进，其生产、经营和管理对信息系统愈加依赖。为确保信息系统安全稳定运行，国家电网公司在北京、上海、西安三地建成灾备中心并正式投运，而利用有效的工具验证灾备数据与生产数据的一致性，是确保灾备效果的核心工作。文章主要对数据一致性验证工作的背景、现状、目标及意义进行了阐述，并在对数据比对的核心算法进行深入研究的基础上，提出了数据比对工具的实现方式。

简介：为了克服传统AES加密算法生成的固定S盒所带来的不足,提出了一种四维Chen系统耦合改进的S盒图像加密算法.改进的S盒生成结合了超混沌序列,使其具有优良的正交性及复杂性等特征.首先,由超混沌序列排列组合成S盒,分别替换彩色图像的三基色灰度值.然后,利用不同初始值形成的混沌序列分别对替换后的三基色灰度值进行置乱操作.最后,将置乱后的灰度值进行二进制按位异或运算,完成图像的加密.仿真实验验证了此算法的优越性.

简介：针对现有的电动机测试系统存在的负载加载可控性较差、数据采集速度慢、可模拟的负载种类少等问题,借助于工控机与可编程逻辑控制器（PLC）构成两级控制装置,引入改进的比例-积分-微分（PID）控制算法,研究开发了一套完整的电动机智能测试系统.该系统可以提高电动机测试的自动化程度,由于在测试中采用了分离元件“拼装组合”的方式,保证了整套测试系统的可靠性和可替换性.

简介：实际生产过程中,系统受到环境的影响而产生参数漂移,传统的PID控制算法应用受限.自适应控制应运而生并显示了其强大的控制优势.其中,模型参考自适应控制因其历史最为久远,应用简单而受到广泛的关注.本文将一种新型的模型参考自适应控制应用于单元机组的协调控制.通过仿真实验可以看出,这种方法有良好的适应性.