简介:文献[1]提出了一种基于HF返回散射和斜向探测联合探测电离层,融合两种探测结果联合反演电离层参数的新方法,该反演方法基于特定的电离层QP模型和均方误差最小准则,采用全局搜索的方法确定QP模型参数。针对该联合反演方法进行了改进,分析了不同采样方式对于反演结果的影响,通过优化频点选择提高了反演的稳定性和准确性,并引入了粒子群优化算法进行搜索,大大缩短了反演的时间。仿真结果显示,这种改进后的联合反演算法具有更高的效率和实用性。
简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。
简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。
简介:“今天我们得到了叔叔阿姨的帮助,我很感动,你们与我素不相识,但是却向我伸出了友爱之手,援助之手,让我感受到了社会大家庭的温暖,你们真诚的爱心将会激励我更加努力地学习,长大了,我要像你们一样,做一个对社会有用的人,用爱心去帮助身边所有需耍关心的人……”6月14日,在重庆移动携手江苏通鼎通信设备有限公司、重庆爱立信科技有限公司“关爱留守儿童”联合助学捐赠仪式上,杨柳街小学四年级学生小平的感谢词让捐赠现场响起了热烈的掌声,经久不息。合川区谢东副区长、重庆移动戴先建副总经理、江苏通鼎集团有限公司沈小平董事长、重庆爱立信科技有限公司卢国雄总经理等领导参加了捐赠仪式。
简介:阐述了美军从需求生成系统(RGS)到联合能力集成与开发系统(JCIDS)的发展历程,以及美军基于能力的评估(CBA)分析方法的实施流程.结合国内外军事系统需求分析研究成果,以作战能力-体系能力-装备能力一指挥控制系统能力为主线,提出了-种基于能力的联合作战指挥信息系统需求分析方法,并以某海上编队指挥信息系统为例进行了需求分析.该方法可为联合作战指挥信息系统建设提供参考.
简介:MIMO与OFDM技术相结合将成为4G宽带移动通信的核心技术。文章介绍了MIMO—OFDM技术及其特点,研究了空时频联合编码(STF)技术,探讨了STF编码的设计过程,并对其性能进行了分析比较。