简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.
简介:摘要:随着现代化信息技术的改进和发展,计算机科学与技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的内容,这就需要在计算机科学与技术发展中关注其现代化应用和创新,进而充分发挥计算机科学与技术的积极作用。在现阶段社会发展中科学应用计算机科学与技术,既能够满足人们日常生活和工作中的计算机需求,又能够拓展计算机科学与技术的应用范围,有利于提升人们的生活质量和相关人员的专业能力。通过探讨计算机科学与技术在现阶段社会发展中的应用,可以根据其现代化应用状况和未来发展趋势进行创新,在极大程度上推动了计算机科学与技术的可持续发展,为我国计算机网络行业发展奠定了坚实基础。基于此,对计算机科学技术的创新应用进行研究,以供参考。