简介：

简介：心理品质训练是依据心理活动规律，有目的、有计划地对驾驶人的心理过程和个性心理特征施加影响，使之形成适应各种复杂环境和条件下驾驶行车所需要的心理品质。在心理品质的训练中，要根据心理品质的形成和变化规律，遵循自觉性和积极性的原则，从简到繁，对心理品质有较大影响的内容和项目要“反复抓，抓反复”，促使驾驶人良好的心理品质的牢固形成。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：摘要：本文结合实际案例，从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用，介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索，以期更加准确理解技术方案、提高检准效率，从而合理界定技术贡献，得到客观审查结论，有利于更新知识储备库，从而不断趋向本领域技术人员。

简介：2015年6月29日，中华人民共和国公安部发布并实施了新制定的公共安全行业标准《道路交通安全宣传教育基地建设指南》（GA／T1263—2015）。为推动该标准的贯彻、实施工作，引导和促进各地建设和运行道路交通安全宣传教育基地（以下简称“宣教基地”），本文介绍了标准制定背景、标准体系建设情况、标准内容、实施要点等，以期为正确理解、应用该标准提供参考。

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简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：摘要：随着我国社会发展越来越迅速，越来越多的企业都面临着新的机遇与挑战，很多企业原有的工作理念已经不适应当今社会的发展，一直面临着创新、利润、市场等各方面的压力。这也在一定程度上导致越来越多的企业员工思想状态发生改变，出现各种各样的复杂问题。本文主要针对企业思政工作中常见的问题进行全面分析，并提出如何加强企业思想政治工作常态化制度建设的有效措施，进而确保企业能够长久、稳定发展下去

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简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：中国农业部农产品质量安全监管局局长马爱国3月2日在北京表示,农业部门近期将全面加强农产品质量安全的监管、标准、检测和认证体系建设的工作,做好《食品安全法》和《农产品质量安全法》的

简介：摘要：党建工作是企业发展的基础，党建工作要围绕企业的发展，服务企业的发展。长期以来,受各方面因素的影响,企业党建工作还存在很多的不足,因此,在党建工作积极开展的同时积极发挥其先锋模范作用,促进企业工会建设和职能发挥,更好地贯彻落实党的精神、团结职工思想、凝聚职工力量,保持企业旺盛的生命力,有十分重要的现实意义。

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

简介：人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.

简介：我国道路交通事故已进入高发时期。道路交通管理部门对道路交通事故肇事原因的分析表明,交通事故高发与机动车驾驶员整体素质不高、交通安全法规意识淡薄、违章现象严重密切相关。本文在深入分析当前我国机动车驾驶员的素质状况及驾驶员队伍管理存在问题的基础上,提出了强化对机动车驾驶员的奖励、准入与强制退出机制建设、针对驾驶员队伍构成特点实施科学化分类管理、改进新训驾驶员监督管理机制、加强汽车“安全驾驶”普及教育活动等加强机动车驾驶员管理的相应对策。

简介：随着我国道路基础建设飞速发展，机动车、人流、物流成倍增长，驾驶人数量急剧增加，道路交通事故频繁发生。道路交通事故案件处理的公平、公正以及科学性、法律性、规范性、准确性和案件的侦破率高低等已成为社会关注的热点问题。本文就公安交警事故处理的现场勘验和物证鉴定现状，从体制机制、技术装备、业务技术、信息化应用、机构设置等进行阐述，就增强公安交警事故处理队伍建设、机构设置和工作职责的紧迫性、规范性以及如何实施科技强警战略，加快建设一支专业齐全、机构健全、程序规范的公安交警事故处理专业技术队伍，提出看法和对策。

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