简介:为了绘制黄白茨矿10#煤层和12#煤层的瓦斯地质图,根据现场测得的瓦斯含量数据,利用等值线绘制软件surfer8.0,采用Kriging网格化方法绘制了10#、12#煤层瓦斯含量等值线,并通过AutoCad2008输出,准确绘制10#煤层和12#煤层的瓦斯地质图。从绘制的煤层瓦斯地质图可以看出,黄白茨矿瓦斯含量基本上是随着深度的变化呈线性增加,井田东部瓦斯含量大于西部,埋藏越深,瓦斯含量越大,基本与已采区域相对瓦斯涌出情况相符合。采用Kriging网格化方法解决了空间连续性变化的属性非常不规则时较难准确绘制地质图的问题,因此Kriging网格化方法可以用来绘制煤层的瓦斯地质图。
简介:煤炭中混入的各种杂物不仅影响煤炭质量,还会对煤炭加工设备、运输工具造成损害,甚至引发安全事故,有效排除煤中杂物是煤炭生产亟待解决的关键问题.杂质脱除的难易程度随着科学技术的发展而发生着变化,也决定着除杂选用的方法与手段.传统的除杂很大程度上依靠杂质的物理性质,金属类杂物一般采用除铁器清除,跳汰分选与浅槽分选过程可清除部分轻质杂物,拦杂钩和拦杂网也可清除部分轻质杂物,往往多种方法联合使用,发挥各自的优势.随着人工智能技术的发展,通过实时捕获杂物的图像和三维数据,运用计算机视觉算法对杂物进行快速、准确的识别与定位,随后指导机械手进行精准抓取,可实现杂物的精准分离.该方法实施的关键是需要建立较完备的数据集、设计精准识别算法和抓取控制策略.煤炭洗选过程中杂物的智能清除有利于推动煤炭行业的智能化转型、提高生产效率和产品...