简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。
简介：根据复数道分析进行了4D匹配和4D去噪，消除了剩余差异，改善了一致性，提高了4D结果的分辨率。文章介绍了该方法的相关原理和实施步骤，实例证明了该方法的有效性。
简介：50Hz工业干扰是地震资料中一种常见的噪声，由于它与有效信号的频率范围重叠，影响了地震资料的品质。常规的消除50Hz噪声方法是陷波处理，它在切除噪声的同时，也切除了有效信号。本文研究了一种基于最小平方滤波原理的消除50Hz干扰波算法。它通过设计一个参考正弦道，并通过维纳滤波器来调整该参考道的振幅和相位．从而使其与数据道中的50Hz噪声达到最佳匹配。在时域，用数据道减去参考道，即可达到单频去噪的目的。由于该方法不是在频率域实现，既可准确实现单频去噪，又可避免吉布斯现象的发生，因此有较高的保真度。
简介：多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求，本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法，提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法，对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明，多小波变换在有效压制随机噪声的同时，还能较好地保留原信号的特征信息，是一种行之有效的去噪方法。
一种改进的多次小波变换地震信号去噪方法
用复数道分析进行4D匹配和4D去噪
基于维纳滤波的50Hz工业干扰去噪方法研究及应用
GHM类正交多小波变换及其在地震资料去噪中的应用
