简介:借鉴花岗岩区单元—超单元填图理论方法,通过对乌增苏辉长岩体岩石学、岩石化学、微量元素、稀土元素等特征的研究,将岩体划分为四个单元
简介:将改进的非线性技术(GA-SVM)应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法(GA)寻优的支持向量机(SVM)方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。
简介:本文主要讨论了遥感技术在水文学领域的应用。利用基于能量平衡原理的SEBS模型,结合NOAA/AVHRR数据,通过遥感方法估算了华北平原的区域陆面蒸散量,并分析了不同潜水埋深条件下植被指数对蒸散发的影响。通过遥感估算方法得到,华北平原6~8月份是蒸散量较高时期,变化幅度较大;1、2月和11、12月是蒸散量较低时期,变化幅度较小。其日蒸散量变化范围在0~8mm之间;年蒸散量在520-1100mm之间,平均为700-800mm。地下水埋深较浅的沿海、黄河沿岸以及河南黄河以北的农业区为蒸散发的高值区。在不同潜水埋深条件下,蒸散量与植被指数之间均存在线性正相关性。且在潜水埋深介于1~2m的情况下,陆面蒸散与植被指数间的关系最明显,两者之间的相关性达到0.669。
简介:当前地下空间大比例尺建模难度较大,少有案例提及.主要难点在于严格按照原始地层开展大比例尺建模,会出现大量的透镜体和螺旋体,给建模工作带来较大难度.6号线地面沉降易发区的试验段研究,共涉及7个站点和6个区间的模型.通过收集整理多方位资料,以横向1:500,纵向1:200比例尺进行大比例建模.选用钻孔537个,剖面299条,格子252个,建模面积为0.6km^2.按照规范对筛选出的钻孔归纳岩性、统一命名,将岩层分为7大类,40层.应用交互拼接建模的方法,将模型分为地质体、地表建筑物两个部分,加入DEM、卫星贴图耦合显示.同时,地层的属性数据也在建模过程中加入到地层属性表中.本次工作解决了透镜体和螺旋体的建模难点,提高了建模精度.