简介：以复杂适应性系统理论为基本的指导思想,考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程.利用基于主体的计算机模拟方法,在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型,并在此模型上根据所掌握的数据资料,比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况.以此为基础,分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素,如从发病到就医的时间间隔,是否采取隔离措施等,考察这些因素对控制SARS,达到稳定的具体影响,并给出一些控制这类问题的建议.

简介：鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述.唯像描述部分中主要介绍“一致性序参量”、“集群对称破缺”、“集群规模分布”和“空间关联”等集群运动的唯像特征.它们大都具有定量的实证基础,有些还体现出一定的定量普适性（适用于多物种）.在动力学机制部分分别介绍“吸引与排斥”、“对齐规则”、“相互作用范围”、“个体异质性”和“相互作用的线性叠加”等微观规则,重点总结了基于轨迹追踪的机制推断成果.还特别着重区分实证与假设.通过这样的逻辑梳理,既描绘出“集群运动”这一新兴领域在不长的时间里积累的丰硕成果,又清晰地系统展现出我们在追求集群运动普适律的道路上已经走了多远,以及摆在面前的重要问题.

简介：主要介绍了传染病、谣言与计算机病毒、社会标签、网络通信以及社会群体等的社会动力学研究概况,阐述了复杂网络、系统动力学、人工社会以及ACP（人工社会＋计算实验＋平行执行）等社会动力学研究中常用的4类研究方法,分析了社会动力学在公共安全以及电子商务等相关领域的应用状况,并强调了现有社会动力学研究过程中所遇到的一些问题。

简介：以实际级联过程为背景,建立了适用于任何网络结构的耗散级联动力学模型.该模型仅有一个自由参数,耗散度ε,较OFC模型更为简单直观.主要讨论了该模型在二维规则网络上且ε与网络规模无关的动力学行为,发现只要局域耗散存在(ε>0),系统的自组织临界性就会被破坏,崩塌规模服从指数分布.随着ε趋于0,崩塌规模分布越来越接近于幂函数,表现出准自组织临界的特性.本文还简单讨论了本模型与OFC模型的异同,说明当ε设为网络规模的倒数时,本模型与OFC模型之间具有等价性.给出了对耗散OFC模型在网络规模趋于无穷时依然表现出自组织临界特性的一个可能解释.

简介：针对舆论观点在传播过程中不断演化的现象,提出一种考虑观点篡改的新的观点传播模型。考虑节点观点在舆论传播过程中会有一定的概率被社会中的个体所修改,并基于此研究源节点的状态和节点观点的篡改对网络观点传播的影响。仿真结果表明：当网络（WS和BA网络）节点考虑观点篡改时,最终网络中节点的观点与源节点的观点是否相关,取决于网络节点的观点篡改率和源节点的观点强度;而在真实Facebook网络中,不仅仅取决于这两个因素,而且取决于源节点的度。同时实验表明,网络中高度数的源节点的观点比低度数的源节点观点传播更快。

简介：空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.

简介：分形和噪声是世界上两种极普遍的东西,它们是从哪里来的?它们间有什么关系?怎样控制和利用它们?这些都是人们很感兴趣而又长期困惑不解的问题。以往人们认为分形和噪声分属两个领域,相互间没有什么联系,现在,通过对自组织临界态(SOC)的研究,它们之间深刻的内在联系正在被揭示出来。这种联系包括两个方面:一个是分形维数与噪声功率谱间的数量关系,这方面的研究目前已取得了一些成果;一个是噪声对分形生长的影响,对此人们还研究得不多。但后者在理论和实践上都有极大的价值,是分形和噪声研究中一个不可忽视的重要方面。本文就此提出一些看法。

简介：摘要射箭运动是一项对心理素质要求较强的运动，而心理训练也是一个难度较大的过程，不仅需要运动员自身的不断努力，而且还需要采取合理想训练方式。本文主要结合自身实际经验，采用心理训练方法中的模拟训练简要做下分析，并希望能通过模拟训练，对于射箭运动员的心理素质提升能够有所帮助。

简介：为了研究论文关键词在期刊系统中的过滤和分类作用，本文运用语义动力学的分析方法，对美国国家科学院院刊近16年的关键词进行了实证统计分析，包括关键词的词频分布、关键词演化标度行为，以及关键词的衰减因子变化。统计显示，美国国家科学院院刊中关键词的词频近似符合跨越4个数量级的Zipf分布，其指数为0．86。特别地，实证数据显示，每年新关键词的数目和所有关键词总数在演化过程中存在一个非常漂亮的幂次标度关系，其指数约为0．75。令人惊讶的是，严肃规范的期刊关键词和随意的网页标签具有几乎一致的演化标度律。这些不同系统中共同出现的的统计规律对于认识基于关键词的语义系统演化行为有借鉴作用。

简介：对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础。基于一个在线电影共享的大型数据库，给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究。研究发现在群体水平上，间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画，并且，其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系。在个体层次上，观察到了具有胖尾特征的分布，以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性。这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位。活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征，这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别。

简介：摘要本文主要针对动力总成装配工序展开探讨，思考了在动力总成装配工序之中，螺栓连接质量的控制方法，明确的螺栓连接控制应该如何开展，提出了相关的建议和措施，希望能够为今后动力总成装配工作带来参考。

简介：神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了（1）认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;（2）这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论：具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

简介：首先对某大型物流基地产品出库的间隔分布进行分析，发现物流基地内各不同仓库的钢材产品出库间隔均具有显著阵发特征，出库时间间隔较为一致地服从幂指数为2．5的幂律分布，而个体的出库行为则不具有阵发特征。进一步地，对物流系统的阵发特征产生机理，物流系统的节假日及内部作业等问题进行探讨。最后，利用重极标差方法，发现物流系统产品出库量普遍服从分形布朗运动，HURST指数大于0．5。结果表明物流基地的产品出库量不仅受当前市场价格的引导，且具有长记忆性，与过去的出库量密切相关。

简介：复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向。主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法，指出动力学信息对于结构识别并非充分的，为了识别网络拓扑结构，需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件。进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素，并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作。

简介：摘要本文分析了县级国土部门测绘成果转换为2000国家大地坐标中存在的重合点选择不合理、转换方法不恰当、转换过程不严谨、转换中问题分析与处理不全面等问题，提出了县级国土部门测绘成果转换为2000国家大地坐标应当遵循的原则，并对出现的主要问题提出了相应的处理措施。

简介：本文从系统观出发,根据成都市下属区县三镇调查获得的资料,论述了农村劳动力转移就业的现状及其对统筹城乡发展的影响。在统筹城乡发展中必须以系统观为指导来解决农村劳动力的转移问题,将农村劳动力转移放在城乡协调发展、新农村建设、农业产业发展和农民增收的链条上来综合加以考虑。具体调研结果表明：农村劳动力转移就业能使农村劳动力获得较高的收入和提升他们的职业技能;转移出来的农村劳动力对工作等有较高的满意度;农村劳动力转移就业对统筹城乡发展有明显的促进作用。

简介：建议了一个包括公路、铁路、河流航运以及航空客运的复合客运网动力学模型。模型认为网络的节点（城市）数固定，节点之间的连边（某种交通工具的车次）数增加。加边的概率依赖于两个城市之间该种交通工具的客流量（边权）以及两个城市的点权（GDP和人口），并且客流量与GDP、人口之间存在一定的关系。由此模型进行数值模拟得到的网络拓扑统计性质与实证结果基本符合。

简介：将非线性动力学的模型运用于群体态度转变的研究，探讨如何从方法上解决将哈肯等人提出的理论模型应用于实际的问题。采用参数估计得到转移概率、偏好参数和顺从参数的计算方法。通过对模型中参数的判断，可以得到群体态度的演化情况，确定群体的态度是处于稳定状态，还是处于变化的临界点。利用该模型可以动态地把握群体心理的演化趋势尤其是对群体心理发生突变的可能性作出预测。

简介：以制造业为背景,在分析产品质量影响因素的基础上,运用系统动力学方法,构建产品质量系统动力学模型,以Vensim仿真软件作为平台,对产品质量进行模拟和预测。研究结果表明,在模拟期间,产品质量表现出先增加后趋于平稳的变化趋势。文中的研究为企业有效地改善产品质量提供了一种新途径。

简介：为了解决二分网络的聚类问题，借鉴单顶点网络社团结构的比较性定义，提出了直接基于原始二分网络社团结构的比较性定义，这个定义允许社团之间存在重叠，并定义了在二分网络中顶点与社团之间的作用力。在不引进额外参数的情况下，设计了基于此定义的二分网络的聚类算法，并将此算法应用于人工网和一些实际网络中，结果表明这个算法可以比较准确地对网络进行聚类，说明该定义是有效的。