简介：分形理论是系统科学中一个非常活跃的研究领域,它所揭示的复杂系统的标度不变性、自相似性等全新的系统特性和随之带来的许多新概念,对现代科学和哲学都有很大的影响。它在更高的层次上,把自然界、社会生活和思维领域中一系列的辩证关系紧密地结合起来。

简介：

简介：两千多年前，古希腊哲学家亚里士多德就提出“整体大于部分之和”的著名论断，现代的系统论、机体论、全息理论等各种学说从多个方面和角度进一步地推进了对“整体与部分”的研究。诞生于20世纪70年代的分形理论是现代研究复杂性的重要科学理论之一，沃尔夫奖的评语认为分形理论“改变了我们的世界观”，它对人们的自然观、方法论及思维方法等都产生了深刻的影响。主要探讨在分形理论视野下局部和整体的相互关系。

简介：分形几何理论揭示了世界的本质即部分与整体的自相似性,它被誉为大自然的几何学，也就是说分形几何的理论与大自然有着密切的关系，本文从分形几何的思想、研究对象、分维、分形几何美和分形几何的应用五个方面阐述了分形几何与大自然的和谐统一。

简介：摘要：随着技术的发展和业务需求的推动，物联网发展日新月异，对于促进人们生产生活自动化、智能化发展有着不可忽略的重大意义。利用边缘计算、人工智能技术不断提升物联网系统的智能化水平至关重要，基于此，本文将对构建多级分域智能架构实现区域智能，提升物联网系统的智能化、可靠性等相关内容展开阐述。

简介：以复杂适应系统理论为基本指导思想，利用基于主体的计算机建模方法，在Swarm平台上构建和实现了群体组织形成过程模型。通过设置模型的各种模拟参数，对组成群体组织的微观主体行为，以及主体与主体之间的相互作用进行模拟实验，在可视化窗口观察组织形成的整体动态演化过程，并对模拟结果进行了分析。该模型与实际现象相符合，表明了模型的有效性。

简介：摘要为研究微通道内离散相的形成，采用水平集法进行数值研究。对时间逆转流场中界面形状变化的数值模拟以验证水平集法对捕获界面运动的精准性。模拟T型微通道内不同毛细数下的液滴形状与尺寸变化规律。计算结果显示，随着毛细数增加，液滴由前后端对称的形状逐渐变为前端尖的液滴、液滴长度减小，并且离散相入口流量对液滴长度的影响减弱。液滴长度与毛细数呈幂函数关系。

简介：在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类.同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究.仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制.本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考.

简介：摘要：随着我国铁路网络的不断建设与完善，我国的高速铁路也有了较大的进步，同时我国在高速列车上的研究也更加的深入。目前我国的高速列车在速度上正在不断进行突破，同时在能源利用上也在不断进行新的研究。通过采用混合动力的动车组，使列车在行车过程中的污染物排放量能够明显降低，对于提高能源的利用率以及列车的行车效率有重要意义，同时对于中国倡导的绿色低碳以及节能环保起到了很大的促进作用。相较于传统的混合动力动车组，新型的油电混合动力动车组有更多的优势，因此本文基于油电混合技术对新型的混合动力动车组进行了相关研究，详细介绍了传统的与新型的混合动力动车组的应用原理与存在的问题，突出了新型混合动力动车组在未来几年较好的发展前景。

简介：介绍国内外对耦合网络的研究进展,包括相关实证研究、耦合网络上的渗流理论和传播动力学的研究。

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简介：通过一个实际的学生网络,研究具有复杂网络特征的实例网络的增长特性.在Logistic模型的基础上,根据学生网在振荡中增长的特点,对Logistic模型进行参数修正和改进,并通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的最终拟合模型.然后根据学生网增长的时间序列特征,采用表征分形特征的分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论.最后确定了可对学生网增长态势做准确长期预测的数学模型形式.

简介：以复杂适应性系统理论为基本的指导思想,考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程.利用基于主体的计算机模拟方法,在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型,并在此模型上根据所掌握的数据资料,比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况.以此为基础,分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素,如从发病到就医的时间间隔,是否采取隔离措施等,考察这些因素对控制SARS,达到稳定的具体影响,并给出一些控制这类问题的建议.

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简介：鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述.唯像描述部分中主要介绍“一致性序参量”、“集群对称破缺”、“集群规模分布”和“空间关联”等集群运动的唯像特征.它们大都具有定量的实证基础,有些还体现出一定的定量普适性（适用于多物种）.在动力学机制部分分别介绍“吸引与排斥”、“对齐规则”、“相互作用范围”、“个体异质性”和“相互作用的线性叠加”等微观规则,重点总结了基于轨迹追踪的机制推断成果.还特别着重区分实证与假设.通过这样的逻辑梳理,既描绘出“集群运动”这一新兴领域在不长的时间里积累的丰硕成果,又清晰地系统展现出我们在追求集群运动普适律的道路上已经走了多远,以及摆在面前的重要问题.

简介：主要介绍了传染病、谣言与计算机病毒、社会标签、网络通信以及社会群体等的社会动力学研究概况,阐述了复杂网络、系统动力学、人工社会以及ACP（人工社会＋计算实验＋平行执行）等社会动力学研究中常用的4类研究方法,分析了社会动力学在公共安全以及电子商务等相关领域的应用状况,并强调了现有社会动力学研究过程中所遇到的一些问题。

简介：以实际级联过程为背景,建立了适用于任何网络结构的耗散级联动力学模型.该模型仅有一个自由参数,耗散度ε,较OFC模型更为简单直观.主要讨论了该模型在二维规则网络上且ε与网络规模无关的动力学行为,发现只要局域耗散存在(ε>0),系统的自组织临界性就会被破坏,崩塌规模服从指数分布.随着ε趋于0,崩塌规模分布越来越接近于幂函数,表现出准自组织临界的特性.本文还简单讨论了本模型与OFC模型的异同,说明当ε设为网络规模的倒数时,本模型与OFC模型之间具有等价性.给出了对耗散OFC模型在网络规模趋于无穷时依然表现出自组织临界特性的一个可能解释.

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简介：针对舆论观点在传播过程中不断演化的现象,提出一种考虑观点篡改的新的观点传播模型。考虑节点观点在舆论传播过程中会有一定的概率被社会中的个体所修改,并基于此研究源节点的状态和节点观点的篡改对网络观点传播的影响。仿真结果表明：当网络（WS和BA网络）节点考虑观点篡改时,最终网络中节点的观点与源节点的观点是否相关,取决于网络节点的观点篡改率和源节点的观点强度;而在真实Facebook网络中,不仅仅取决于这两个因素,而且取决于源节点的度。同时实验表明,网络中高度数的源节点的观点比低度数的源节点观点传播更快。