简介：辛弃疾是豪放词派的代表人物,后人关注最多的是他的抗战词作,而容易忽略他的闲适作品,尤其是其体现日常生活的植树赏花之作。他壮年被黜,在带湖、瓢泉蛰居18年,以种梅观柳、酒圣诗豪为事业,因此,他诗词中的植物世界,必定能在一定程度上反映他丰富多彩的内心世界。

简介：一、指导学生制定可行的学习计划自主学习本质上是一种自我调节的学习,学习目标是指学生在学习活动中所期望得到的结果。学生根据实践情况对自身的学习进行自我调节时,就必须以学习目标为参照点,来比较自己当前的学习状态。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：尝试着运用SWOT分析方法对药用植物野外实训基地的中药养生旅游进行充分分析,并提出了相应的对策和建议,为药用植物野外实训基地发展中药养生旅游提供了参考。

简介：“园林植物病虫害防治”是高职园林技术专业的必修课，课程实践性强。传统的教学模式造成理论与实践无法有效融合，学生的实践操作能力不强。通过对该课程的教学改革，将行业资格标准逐步融入课程，实施项目教学，完善教学做一体的教学模式，较好地培养了学生的职业能力，有利于学生可持续发展。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：《园林植物学》是园林专业的专业基础课之一，它是研究园林植物的形态构造、生长发育规律和适合园林观赏树种的分类、地理分布、繁殖方法、应用技术等的一门科学．是一门应用性很强的学科。

简介：文章通过实地调查、专家咨询以及改良的AHP模型评价法,对阜阳市公园绿地的彩叶植物资源进行调查,并对其在当地的适应性进行分析研究,旨在为阜阳以及周边城市园林绿地的彩化植物选择提供参考依据。调查结果表明,阜阳市公园绿地调查样地内彩叶树种88种隶属38科63属。彩叶植物中乔木49种,占55.7%,灌木33种占37.5%,藤本6种,占6.8%。根据AHP模型评价法计算所得综合应用值显示,综合应用价值高的种类共计17种,综合应用价值较高的种类共计26种,综合应用价值一般的种类共计16种,综合应用价值相对较低种类,共计27种。

简介：近年来由于利益驱动,少数不法商贩在植物油生产销售过程中以次充好,或掺杂掺假,坑害消费者.相关技术标准或规范中也没有全面快速有效的检测方法.本方法根据植物油的分子结构组成的不同,在对植物油进行甲脂衍生化后,使植物油中的甘油三酸脂中的有机酸与甲醇形成简单有机甲脂化合物,再利用气相色谱仪分析各种有机酸成份含量比例.如各有机酸含量比例与经验值有较大差别,就可判断掺假.与其它的物理、化学的方法结合从而定性定量分析植物油掺假现象.

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。

简介：通过对三门峡市区8个主要公园的地被植物的应用状况的调查，分析和阐述了公园中应用的地被植物种类、应用频率和配置形式，讨论了地被植物应用目前存在的问题并提出了针对性的建议。

简介：染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性,难以用数学方法建立精确的数学模型,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制.

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.