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神经网络集成股票市场预测研究

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摘要利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

DOI odwkk82edk/694532

作者姜波;吴建生

机构地区不详

出处《烟台职业学院学报》 2006年3期

关键词遗传算法神经网络二次规划

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2006年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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