简介:从20世纪70年代以来,诺兰模型一直是企业信息系统发展的重要理论依据。随着理论的发展和实践的深入,Nolan提出的信息系统发展六阶段模型表现出一定的局限性。本研究将组织冗余引入数字化基础设施演化的社会-技术理论框架,重新整合诺兰模型,将信息系统发展总结为三个过程:情境过程、行动-形成过程、转换过程。以中国银行从1974年到2013年的信息系统发展历程为例,对本文提出的理论模型进行验证。案例研究发现:本文提出的三个过程可以描述企业信息系统发展的阶段,由于组织惯性的作用,组织冗余与诺兰模型描述并不完全一致,它随着信息系统发展遵循"低-高-低"的变化规律。这个发现可以解释现有文献中对IT生产力悖论的争论,信息系统商业价值潜藏于组织冗余之中而造成了滞后。中国银行的"引进→外包→自主"的信息化之路,对规模庞大、业务复杂的中国企业提供了经验。在企业信息化实践中,不仅要进行合理的信息系统规划,同时要密切关注组织冗余的变化。
简介:摘要为降低装配式建筑工程施工安全事故发生率,基于安全事故成因,反演分析影响其施工安全的关键因素集,联合应用层次分析法(AHP)及灰色聚类评价方法,构建施工安全评价指标体系及评价模型,测评装配式建筑工程实际施工安全状态;通过分析影响安全的因素搜索关键安全隐患,并针对装配式建筑工程多维作业空间并行施工易叠加安全风险的特点,采取应对措施以控制施工安全事故发生。将所建评价模型,用于某典型项目实证分析。结果表明,影响安全的主要因素按重要性从大至小排列依次是工人专业操作水平、吊装作业气候条件、构件运输临时固定措施以及构件出厂前质量安全检验,需采取对应措施,降低相应的安全事故发生概率。
简介:灰色预测模型(GM模型)运用灰色系统理论,适用于数据量少、信息不确定的经济预测.近年来在房地产投资开发领域,已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面,并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具,对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看,在未来几年,西安市房地产市场还有较大的发展空间,房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加,西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大.同时.未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展.房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。
简介:租金作为一种价格机制在整个租赁市场中起着十分重要的信号作用,较低租售收入比抑制着房源供给,超越支付能力的租金又是群租房等滋生的原因。由于“住有所居”的特殊性,租金补贴方案成为促进市场发展、保护租房群体的“民生”政策。本文以特征价格模型为基础,建立空间自回归模型,探究南京市小区单位租金的价格机制。本文采集南京市2156个小区的住宅租金样本数据,运用莫兰指数检验小区单位租金的空间自相关性,根据特征价格模型,将影响小区单位租金的13个特征分为整体特征、邻里特征和区位特征三类,建立空间自回归模型。研究发现,小区单位租金存在空间正自相关,小区物业费、绿化率,周围高中、医院、超市、大学校区、公交、地铁站以及和商务中心的距离对小区单位租金存在显著影响。这些因素会影响租赁住宅的供需关系和居住效用水平,从而决定小区的单位租金水平。