简介：摘要：大数据时代的到来对商务数据分析领域产生了深远影响，传统的分析方法和课程内容已无法满足当前行业的需求。本文分析了大数据对商务数据分析的挑战和机遇，揭示了现有课程在内容、教学方法和实践环节等方面的不足。基于这些发现，提出了以更新课程内容、丰富教学方法和加强实践环节为主要方向的课程改革策略，并讨论了教师团队建设和校企合作深化等实施策略。

简介：摘要：新预算法明确要求事业单位应定期公示财务信息，主动接受社会大众监督，例如预算编制、决算及预算调整等内容。新预算法的实行推动了事业单位财会工作的进一步完善优化，有利于提升财会工作质量及效率，同时有效避免暗箱操作的情况发生，大大提高了财会工作水平。同时，新预算法对于举债融资、转移支付体系等工作都明确予以规定，此外还要充分认识新预算法特点，并结合新预算法对事业单位财会工作的影响，有效发挥新预算法优势，促使事业单位财会工作水平得到有效提升。

简介：摘要：研究针对上海数万家线下零售店，利用空间地理信息算法为其进行画像和标签化，旨在实现零售户的科学化管理，包括分级和评分。通过应用空间句法理论和零售引力模型等技术手段，提升零售管理的效率和精确度。

简介：摘要：    开发完成时间：2022年3月17日；首次发表时间：2022年3月22日

简介：摘要：随着信息时代的到来，完善的财务数据管理系统逐渐成为公司发展的基础。互联网上的大数据为当代企业财务数据的统计分析提供了很多便利，但也进一步增加了企业财务数据统计分析方面的挑战。因此，从互联网时代的发展环境出发，对互联网时代企业财务数据的统计分析开展科学研究，结合当代企业的具体发展，明确提出有针对性的建议，提出如何提高企业财务数据的能力。为此，对会计数据进行统计分析，同时结合互联网时代的发展特点，分析“大数据时代”下集团内财务数据集中管控，便具有一定的价值。

简介：摘要：数据量的激增是大数据时代的一个显著特征，而在大数据时代，数据呈现出日新月异的形态，使得数据的质量越来越受到重视。在数据质量方面，数据收集、整合、存储、使用等方面的问题。只有有效地控制统计数据的质量，才能使其更好地发挥其作用。是国民经济和社会发展的重要支柱。在此基础上，对大数据环境下的统计质量进行了研究，并对其进行了深入的探讨。

简介：摘要：

简介：摘要:本文旨在研究大数据审计中的数据隐私保护与合规性问题。本文探讨了数据隐私保护和合规性在大数据审计中的挑战和现状，分析了当前的数据隐私保护和合规性解决方案，并通过案例研究展示了实际应用。最后，总结了研究结果，并提出了进一步改进和研究的展望。

简介：摘要：大数据时代背景下，现代社会的整体生产力水平相较以往显著提高。以基层的数据统计工作为例，每日所产生的数据量极为庞大，为满足数据统计的高质量发展需求，就需要强调大数据技术的应用重要性，做好基层的数据统计信息化建设工作。文章分析了大数据背景下基层统计数据过程中所存在的主要问题，并从源头提高、能力水平高、信息化管理建设三个角度出发，提出了几点有效提高基层统计数据质量的建议策略，希望能够为基层工作人员提供一些参考与帮助。

简介：摘要：在大数据与人工智能技术飞速发展的当下，金融领域迎来新机遇。本研究针对金融数据分析，融合大数据与人工智能技术。大数据技术涵盖数据采集、存储、处理及挖掘，应对金融数据海量、多样、高速的特性。引入人工智能，如机器学习与深度学习算法，实现智能分析与预测。系统设计注重数据流程、功能模块及交互界面，确保易用高效。在风险评估管理中，整合多源数据，结合 AI 算法构建精准模型，预警潜在风险。投资决策方面，基于大数据深度分析与 AI 智能预测，提供科学决策依据。客户关系管理中，挖掘客户行为数据，实现精准营销与个性化服务。本研究旨在打造强大的金融数据分析系统，提升金融机构运营效率、优化决策、增强风险管控能力，推动金融行业在大数据时代创新发展，具有重要理论与实际应用价值。

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简介：摘要：随着大数据时代的到来，企业对会计信息的处理和信息安全提出了更高的要求。本文针对大数据背景下会计出纳数据处理与信息安全问题，分析了会计出纳工作在大数据环境下的挑战，探讨了大数据对会计出纳数据处理的影响，以及如何确保信息安全。通过研究，提出了相应的策略和建议，以促进会计出纳工作在大数据背景下的健康发展。

简介：随着国际医药市场竞争空前激烈，由病人本人记录的临床试验数据对于医药公司和管理者具有越来越高的价值。现有电子技术可以通过病人提交的自身数据，对药品安至性、有效性及可销售性进行确定。同时，生产该电子设备的市场正在迅速成长起来。

简介：在油井举升操作领域，良好的信息对优化生产及提高设备运行寿命十分关键。人工举升井要求实施持续监测，以确保油井在抽取设备的正常压力与温度范围内运行，且不超出油井自身的限制。

简介：摘要：在企业管理工作中，会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强，所以在企业中，逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势，对企业会计工作模式予以创新，在产生深刻变化的同时，提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展，需要借助大数据技术，支持会计工作的落实，发挥会计工作的专业优势。

简介：摘要：基层的统计质量是我国企业统计工作的生命线，也是当前社会关注的焦点问题。随着经济的发展，人们对统计的需求与日俱增，对其质量的要求也越来越高。基层统计是我国国民经济发展的重要组成部分，其数据的好坏直接关系到国家的经济发展和社会经济发展。基于大数据的研究，本文从大数据的角度出发，提出了改善基层统计数据质量的方法，希望对相关的从业人员有一定的参考。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考，它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而，在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中，由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题，统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究，对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据技术给乡镇基层统计工作带来机遇和挑战。提高乡镇基层统计数据质量，是保障统计信息真实准确完整及时，也是促进乡镇发展的重要手段。本文从大数据的概念、特征和影响，分析乡镇基层统计数据质量的问题和原因，提出优化数据质量的策略和措施，包括加强法制、完善制度、规范行为、创新方法、推进信息化、建立监督评价机制、充实队伍力量等，为乡镇基层统计工作提供参考和借鉴。