简介:摘要:建立数学模型进行项目成本预测,用函数关系来表示比较稳定的结构或现象间比较稳定的相关关系,对一定时期内成本变动的趋势做出判断,进行项目成本预测是确定成本目标的一种有效技术。
简介:摘要:建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型(问题二)。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型,本题首先运用ARIMA、GM(1,1)和Logistic模型对人口总数进行预测,运用ARIMA和GM(1,1)模型对GDP总量进行预测。其次,通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估,选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型,结果显示,2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好,2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右,并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。