简介:当今民事登记系统覆盖评估领域主流方法是独立双系统估计量,其存在利用辅助信息量有限而难以提供精度高的净误差率的不足,因此,提出用三系统估计量替代独立双系统估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、抽样推断和现场调研的研究方法。研究发现,中国迄今尚未开展户籍登记系统覆盖评估研究,而开展民事登记系统覆盖评估的西方国家在应用独立双系统估计量时也存在未对总体人口等概率分层等诸多缺陷。在西方学者研究的基础上,首次提出三个系统对总体抽样登记的、人口移动的三系统估计量,为户籍登记系统覆盖评估提供前沿理论工具。有助于中国国家统计局和其他部门从户籍登记系统中获得高精度的人口数据,也为中国以后实行成本低、效率高的行政记录式人口普查制度创造条件。
简介:Benford分布律是常用的数据质量评估方法。通常,Benford分布律只适用于完整数据集的数据质量评估。对于完整数据集的有界子集,提出修正Benford分布律评估其数据质量,拓宽了Benford分布律的适用范围。随机模拟结果显示,新方法的统计性质比Benford分布律更好,评估结果更合理。
简介:第一,贵州省正面临西部大开发的历史机遇。实施西部大开发战略,是我国实现第三步战略目标的重大举措,而城镇化建设是西部大开发的重大战略之一,贵州省正面临加速城镇化的关键时期,这样的历史机遇,给贵州省的城镇化发展提供了非常有利的条件和环境,自实施西部大开发以来,国家大力增加了对贵州省的投入,2000年贵州省全社会固定资产投资额达380亿元,比“八五”末期的1995年增加206.34亿元,增长1.2倍,同时市场机制也逐步在完善,对外引资力度加大,2000年贵州省实际利用外资19545万美元,比“八五”末期的1995年增加9908万美元,增长1倍,以后随着西部开发力度的加大,政策向西部倾斜的到位,贵州省将会象插上比双翼的奔马,以前所未有的步伐前进。
简介:以河北、河南、山东、安徽和江苏5省572户家庭农场的调查数据为依据,以双变量Probit模型与有序Probit模型为工具,构建家庭农场质量安全多重认证行为的三阶段模型。研究发现:受教育程度、风险偏好程度、资金状况、认证实施难度和获利期望对认证意愿、认证行为、认证频数均产生显著正向影响;环保意识、政府宣传推广力度显著正向影响认证意愿和认证行为;劳动力数量、与乡邻交流频率对认证意愿具有显著正向影响,年龄显著负向影响认证意愿。因此,应建立健全家庭农场主教育培训体系、降低质量安全认证市场与技术风险、加大资金支持力度和宣传推广力度。