简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。
简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。
简介:摘要:随着我国社会信息化程度的快速提升,与个人信息诈骗相关的报导也越来越多。不法分子通过编造虚假信息,依托电话系统跨地域对受害人进行电话诈骗已成为一种高发态势。在这类电话诈骗中,不法分子往往通过事先编排的诈骗套路,通过电话系统远程诱使受害人一步步地透露出个人信息,从而使得其诈骗行为更具有目标性和欺骗性,不仅给受害人带来财产的重大损失,更造成了精神上的严重伤害。基于电信网络诈骗无接触模式,犯罪窝点盘踞境外等特性,给反诈工作带来巨大困难,公安机关目前的作战策略是“打防结合,预防为主”。预警防范可以起到事半功倍的效果,而提高诈骗电话识别准确性是目前共同研究的课题。
简介:摘要:现当今,随着我国电力工程的快速发展。 变电设备数据质量和数据共享利用水平不高,没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制,制约数据价值的深度挖掘。为此针对变电设备相关信息系统数据质量现状,构建涵盖数据接入情况、准确性、完备性、一致性和及时性等多维度目标的变电设备数据质量评价体系,提出适用于变电设备智能运维管控需求的数据质量评价指标计算方法,建立融合主客观权重的数据质量综合评价模型,解决目前方法评价维度偏少以及自动化和实用化程度不高的问题,使电力公司设备运维人员能够及时了解变电设备数据质量水平及存在问题,为变电设备监测预警、状态评价、故障诊断等高级应用提供必要的数据质量支撑。