简介：

简介：摘要：图像传感器具有一定抗干扰能力，具有较强的鲁棒性，尤其像偏振传感器、红外传感器等，提高了物体信息提取与提取的成功率。图像传感器对当前生活中图像数据采集提供了很多的便利，其不仅能够对一些目标的表面和几何形状进行检测，还能够对目标的物理性质进行检测，灵敏度高。但在图像传感器数据采集过程中，难免受到多种因素干扰，如：到主点位置与理想位置偏移情况、镜头畸变、大气流动等因素，导致成像结果出现误差。

简介：摘要：传统的开挖修复方式施工影响范围大，因此城市中的管道修复工作开始大量使用非开挖设计。本文通过分类非开挖修复技术，探讨修复工作设计方法，帮助相关技术人员合理应用各类非开挖技术，提升城市管道的修复效果。

简介：摘要：地理信息系统（GIS）与遥感技术的结合为地物识别和地理数据的智能化处理提供了强大的工具。通过图像预处理技术提升遥感数据的质量后，可以进行监督和无监督的分类方法以实现对地物类型的识别。同时，GIS地物识别中不仅包含传统基于规则和机器学习的方法，随着深度学习技术的崛起，识别准确性得到了显著的提升。这些技术共同支撑着更为复杂和高级的应用，比如城市规划、灾害评估和自然资源管理。

简介：摘要：本设计解决了人们在集体活动时会产生大量饮料瓶且乱扔乱放这一环境问题，该设计由控制系统、基于安培力的扫描分拣系统、箱体和微信小程序APP组成。基于安培力的扫描分拣通过检测进入箱体的饮料瓶否为金属来反馈给控制系统，实现对塑料瓶与易拉罐的分拣。回收机适合放置于商场、学校、居民区等人流量较大的公共场所。用户通过手机扫描屏幕上方的二维码，参与活动来获得一定的奖励，从而引导人们自觉回收饮料瓶。

简介：摘要：本文强调了垃圾自动分类对垃圾处理的重要性。通过分析目前市场上垃圾自动分类设备存在的问题，设计了一种针对垃圾不同体积分类的自动分类设备。

简介：摘要：图像识别与分类是机器学习领域的重要应用之一，在平面设计中具有广泛的应用潜力。本文将探讨机器学习技术在平面设计中的应用，包括图像自动识别、图像分类和图像生成等方面。通过机器学习技术的应用，可以提高平面设计的效率和创造力，为设计师提供更多的可能性和灵感。

简介：摘要：随着我国海洋沉船事故和溺水事故的增加，水上救援问题日益严峻。我国目前的水上救援措施大部分靠人工救援或者使用无人机递送救生圈，无法快速实现救援，存在安全系数低、效率低等缺点。本文介绍了一种智能识别和姿态估计的全自动追踪水上救援无人机，先对无人机的研究意义进行了阐述，然后对无人机的组成模块及其应用原理进行了介绍，最后总结了此项目的创新性。

简介：摘要：随着铁路的不断发展，铁路客车作为重要的公共交通工具，在保障人们出行时也面临着日益复杂的故障问题。为提高客车运行故障图像监控系统（TVDS）的检修效率，本文基于机器视觉技术，研究了一种客车故障图像识别与分类算法。通过对客车各个部件的故障图像进行深入分析和学习，本研究构建了一套高效准确的图像识别与分类系统，实现了对客车故障的自动诊断与分类。该系统具有较强的实用性和可扩展性，为客车维护提供了新的解决方案。

简介：摘要：化工工艺安全设计是确保化工生产过程安全的关键环节。本文探讨了危险识别的重要性及其在化工工艺安全设计中的应用，同时分析了多种控制技术，如过程隔离、自动化控制和紧急响应系统的实施。通过案例分析，本文展示了如何有效整合这些技术以预防和减轻化工事故的风险。

简介：摘要：随着遥感技术的不断进步，大量的遥感图像数据被获取和积累，如何高效地利用这些数据成为了研究的一个热点。传统的手动解译方法需要耗费大量时间和人力，且易受主观因素影响，计算机和人工智能技术的引入使得图像解译和地物分类过程更加自动化、准确性更高、效率更高。

简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）是一种严重的眼部疾病，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在要依靠深度学习技术来辅助 DR 检测及对图像的增强处理。

简介：摘要：射频识别技术的科学使用是智能交通管控贯彻落实的重点。文章详细讲述了射频识别技术的原理和分类以及这类技术在智能交通中的使用，进而使大家认识到视频识别技术的重点。展示出射频技术是提升交通管控智能水平的关键原因之一。

简介：摘要:我国城市道路垃圾的处理由于处在垃圾分类回收工作的相对末端位置，因此为解决垃圾分类自动化与智能化水平较低的问题，本文将从现有智能机器人技术基础出发，设计一种能在城市内的半封闭环境（如住宅区、校区等)中自动完成路面垃圾找寻、分类与回收工作的机器人。本文对机器人垃圾分类处理技术进行了分析﹐介绍了其在垃圾处理市场的优势、市场挑战、技术挑战和未来发展趋势。本文预测了机器人垃圾分类处理的技术发展与创新、市场应用与普及、国际合作与竞争等方面的发展趋势。通过本研究﹐希望能为读者提供对机器人垃圾分类处理技术的基本了解﹐以及对相关领域的深入认识。

简介：摘要：珍珠是一种自然产物，具有一定美观性，而且珍珠还可以作为相应的中材料，发挥其安神定金，明目解毒、生肌收口的功效。因此当前珍珠在我国市场上价格是相对较好的，越来越多的人开始从事于珍珠的养殖工作，希望可以从中盈利。虽然自然珍珠和养殖珍珠都是属于珍珠，但其实自然珍珠和养殖珍珠也是存在很大的差异性的。而且珍珠因为其本身的特性，如果在日常不能做好相应的养护，是非常容易受到磨损和伤害的。本文中就将针对珍珠的分类以及日常养护进行深入探究，希望可以帮助人们更好的认识珍珠以及进行相应珍珠的有效养护。

简介：摘要：本文探讨了自动化管理对危险源识别的影响，危险源识别技术在工段安全中的应用，以及危险源评估的方法和流程。通过安全控制与管理策略的制定与实施，构建了整体风险降低方案，全面提升了工段安全管理水平。研究结果表明，自动化管理在工段安全中发挥着重要作用，科学合理的评估方法和安全控制策略能够有效降低危险源带来的风险。本研究为工业生产安全提供了理论和实践指导，具有实际应用价值。

简介：摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，支持向量机（ＳＶＭ）的核函数选取是制约其分类性能的重要因素，而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素，而忽略了光谱角度这一光谱特征。文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核（ＥＳＡＤ）的ＳＶＭ分类器，对２００３年意大利帕维亚大学的ＲＯＳＩＳ高光谱数据作分类处理，并对影像的分类精度作评价分析。实验结果表明：ＥＳ－ＡＤ核ＳＶＭ整体分类精度相较于光谱距离核ＳＶＭ和光谱角核ＳＶＭ分别提升８．８８％和１１．０３％，分类精度理想，一定程度上抑制了“同谱异物”现象。

简介：摘要：近年来，随着遥感技术的迅速发展，遥感影像在环境监测、灾害评估、城市规划等领域发挥了重要作用。然而，遥感影像的自动分类技术面临着高精度与大规模数据处理的双重挑战。本文旨在探讨基于深度学习的高精度遥感影像自动分类技术，分析其优势与局限，提出一种结合卷积神经网络（CNN）与注意力机制的新型分类模型，以提高分类精度和效率。

简介：摘要：火灾调查中汽油的分类是重要的技术问题，对于火灾原因的判断和犯罪调查有着重要的作用。本文基于模式识别技术，研究了在火灾调查中汽油分类问题的应用。通过采集不同来源的汽油样本，建立了一个包含多种特征参数的汽油数据集。然后，采用主成分分析法进行特征降维，并利用支持向量机算法进行汽油的分类识别。实验结果表明，该方法能够有效地对不同来源的汽油进行准确分类，为火灾调查提供了有力支持。

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