简介：摘要：本研究旨在通过一系列精心设计的实验，全面评估某风能预测模型的性能。实验涵盖了从实验设计、实施到结果分析的全过程并深入探讨了模型在不同条件下的预测能力。实验结果显示模型在大多数情况下能够准确预测风能的变化趋势和大小，但在某些复杂气象条件下预测误差有所增加。通过对模型预测性能的评估提出了针对性的优化与改进建议，并探讨了模型在风电调度中的潜在应用。

简介：摘要电力企业的宗旨是向用户提供安全、经济、可靠、优质的电能，然而在实际运行中，一些因素会导致配电网设备出现故障，带来供电不足和中断的情况，造成国民经济和人民生活的巨大损失。统计表明，配电网的故障对用户供电可靠性的影响最大，用户停电故障中近80％是由配电网故障引起的。国外对输变电设备风险评估的研究已取得初步成果，并已逐步应用。基于此，本文主要对电力配电设备故障风险评估模型进行分析探讨。

简介：摘要：本论文研究了基于模型预测控制（MPC）方法在电气驱动系统中的应用，以提升系统性能。通过建立系统的数学模型和预测控制器，实现对电气驱动系统的精确控制。研究结果表明，采用MPC方法可以显著改善系统的响应速度、稳定性和鲁棒性。通过实验验证，证明了MPC在电气驱动系统中的有效性和可行性，为电气驱动系统的设计和优化提供了重要的参考依据。

简介：针对中长期电力负荷预测使用的历史数据较少,且影响因素较为复杂等特点,提出了一种基于最优权重组合（weightoptimalcombination,WOC）的灰色组合模型。该模型利用最优权重组合将灰色线性回归模型、二次指数模型、等维新息模型、残差灰色模型4种模型进行组合,采用二元最优组合的迭代寻优算法来求取WOC中每个模型的权重,充分发挥几种模型各自的优点。通过在湖南省某地电力系统规划中的实际应用,验证了此方法有较好的实用性和有效性。

简介：摘要在Web系统上线之前，需要评估系统的性能。如果在测试阶段能够有效评估并预测系统的性能，将变得意义深远。论文探讨了一种新的系统性能预测方法模型。通过提取在功能测试过程中记录的Web日志，挖掘用户会话数据，分析用户访问模式，生成测试用例并执行。采用BP神经网络算法，将测试结果数据作为输入，通过训练模型并输出训练结果，得到预测的性能测试数据。该方法在系统上线之前，能够有效的体现系统的性能，进行初步的预测。

简介：混合动力汽车工况复杂，需对电池频繁充放电，锂电池抗滥用能力差，有必要研究电池功率特性，使其充分合理的使用。搭建电池测试系统，采用改进HPPC方法测试锰酸锂电池10s脉冲峰值功率。基于ANFIS建立充放电峰值功率预测模型，输入量为可直接测量的温度、SOC、欧姆内阻和充放电状态，输出为10s脉冲峰值功率。采用减法聚类分析算法产生模糊结构，用BP算法估计前提参数，用最小二乘法辨识结论参数。通过测试数据对模型进行验证，基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。

简介：摘 要：在电力系统不透明的特点下，电力负荷预测通过考虑外在因素的影响，运用数学模型和运算软件力求得到更为精确的的预测数值，而电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法。本文采用灰色模型GM(1,1)对北京市8年的数据进行分析预测，得出的实际值与观测值之间具有较高的精确度,并由此讨论灰色GM(1,1)模型的优劣势。

简介：摘要当前，大数据技术在社会各领域发展中都得到了广泛应用。在人力资源管理方面应用大数据技术之后，使得人力资源管理工作能够在更为科学高效的平台上进行，针对性、流畅性以及高效性得到提升，切实满足社会主义市场经济体系下企业对于员工的管理需求。

简介：摘要：数字化时代，网络安全威胁预测至关重要，大数据分析技术为其提供新方案，探讨该技术应用现状，分析数据质量等问题并提出优化策略，如改进数据处理等。未来，随技术发展，其在网络安全领域应用将更广泛，为构建安全网络环境提供有力支持，大数据分析助力提升预测模型性能，保障网络安全，意义重大。

简介：摘要现如今各领域的发展不断加快，供电企业市场化改革的不断深化，社会生产对电力需求的不断增大，为供电企业带来了发展机遇也带来挑战。电费是供电企业经济效益来源，加强电费回收管控能有效促进供电企业的良性发展。本文通过分析供电企业电费回收风险的成因，结合实际研究风险防范措施，以期提高电费回收水平，保障供电企业经济效益。

简介：摘要在大数据背景下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，因此开展电力营销风险预测工作显得非常必要，下面主要对大数据背景下的电力营销风险预测策略进行研究。

简介：摘要在大数据下，电力营销的不确定因素包括很多，因此营销风险是涉及范围最广的风险。预测电力营销风险一方面能够保障企业的市场地位，增强企业的市场竞争力，推动电力企业更好的发展，获得更大的经济效益；另一方面，预测电力营销风险能够推动人才、资源的可持续发展，为电力企业创造和谐的发展空间。电力营销风险管理包括广义和狭义两方面，在管理过程中必须要遵守量力而行、全面谨慎的两大原则。

简介：摘要： 大数据环境下，我国电力营销工作面临很多不确定因素，为电力营销带来很多风险。为保证营销工作的顺利开展，要对营销风险进行科学预测和防范，提高电力营销的效率和质量。

简介：传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50％左右,且复杂程度基本不变.

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要电力网络的安全至关重要，只有做好了电力网络的安全工作，才能够保证电力网络更好的运行，避免因为风险因素导致电力网络瘫痪。本文主要研究了如何提高电力网络的安全性，分析了几种电力网络安全模型，性对风险的防控进行了总结。

简介：摘要电力营销稽查工作经过多年发展，大致经历了以下阶段。第一阶段根据工作经验，对营销业务进行抽查，主要的目的为发现问题。第二阶段基于统计抽样技术，参照营业稽查评分体系，对全局营销业务进行稽查，主要目的是对全局各部门的营销业务进行评价。第三阶段构建三位一体的稽查体系，包括在线稽查、抽样稽查、专项稽查，从不同纬度对营销业务质量进行监督，主要目的是最大范围降低营销业务问题率，提升营销业务水平。

简介：摘要本文介绍了一种电网风险预警管控模型。该模型基于安全生产风险控制要求，适用于供电企业内部与外部之间多方位、多渠道联动开展电网风险预警管控。

简介：摘要智能微网结合了供电装置，通讯，计算机和控制策略，给微网的稳定运转以及风险预估测带来了相应的风险。本文将微网视为分级模型的变电和负荷部分，并且选取分级模型下的卷积算法完成风险评估和标准测算。最后完成分级模型测算方案建模，给出智能微网下的各部分风险估测。