简介：摘要随着我国经济的不断发展，市政道路日益发挥着主通道作用，但随着交通量的不断增长，很多高速公路沥青路面均呈现出一定的早期破坏，如开裂、泛油、松散、沉陷、水破坏等。有的市政道路甚至当年通车即发生了病害，正常维修期大大提前，直接影响了车辆的运行，对高速公路的运营带来了一定的影响，增大了养护管理资金的投入，也影响着交通部门的形象。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：摘要:手机屏幕的缺陷检测操作期间，深度卷积的神经网络往往起着关键作用，对实测效果 影响极大，要求技术员能够充分掌握此方法。鉴于此，本文主要围绕着深度卷积的神经网络基础下手机屏幕的缺陷检测开展深入的研究和探讨，仅供参考。

简介：摘要本文将通过介绍影响沥青路面渗水试验检测的主要因素，对沥青路面渗水试验检测进行深入分析，从而提出沥青路面渗水的合理防治措施，以期为相关人员提供技术参考。

简介：摘要路面病害检测是公路养护工作中的一项重要内容，依据路面检测的指标分类论述了沥青路面检测方法及技术，并对路面集成检测技术进行了介绍。本文从路面弯沉检测、路面平整度检测、抗滑性能检测以及路面损坏情况检测等四个方面，就沥青路面材料检测技术、检测方法及检测仪器进行了探讨。

简介：

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：摘要：路面病害是影响路面寿命的一个重要因素，针对常见病害提出检测方法及相应的质量控制与修复措施，对提高沥青路面性能，延长使用寿命具有一定的意义。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：摘要：截至2020年底，并网风电装机容量28153万千瓦，增长34.6%，占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患，而风电机组漏油就是其中最为严重的问题，轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾，及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性，通过传感器的方式进行检测，不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测，因为机舱内具有相对均衡的光线环境，相对恒定的测量距离，相对静止的参照背景等三个有利条件，通过卷积神经网络深度学习方法，对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练，并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算，形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。

简介：摘要：作为计算机视觉中最基本和最具挑战性的任务之一，目标检测旨在找出图像中具体的目标，并对目标进行定位和分类，目前已经在工业质检、视频监控、无人驾驶等领域得到了广泛的应用。近年来随着计算机硬件资源和深度卷积算法在图像分类任务中取得的突破性进展，基于深度卷积的目标检测算法也逐渐取代了传统的目标检测算法，在精度和性能方面取得了显著成果。

简介：摘要：作为计算机视觉中最基本和最具挑战性的任务之一，目标检测旨在找出图像中具体的目标，并对目标进行定位和分类，目前已经在工业质检、视频监控、无人驾驶等领域得到了广泛的应用。近年来随着计算机硬件资源和深度卷积算法在图像分类任务中取得的突破性进展，基于深度卷积的目标检测算法也逐渐取代了传统的目标检测算法，在精度和性能方面取得了显著成果。

简介：在高速公路建设起步最早的欧洲和日本等国，为了能有效防止车辆高速行驶发生交通事故，经济有效地降低车辆行驶产生的噪音，从上世纪70年代初就开始了高速公路排水沥青路面的研究和应用，欧洲国家将排水沥青路面作为欧洲公路战略的重要课题进行研究和推广。日本在20世纪80年代从欧洲引进排水沥

简介：摘要：

简介：摘要沥青混凝土路面平整度对于路面的使用性能和舒适性具有重要影响，也对出行安全性影响极大。因此，只有通过先进的检查手段对路面平整度进行控制，才能够确保沥青路面的平整度。基于此，本文主要是在对沥青路面平整度影响因素分析和研究的基础上，针对沥青混凝土路面所存在的问题，提出了相应的解决策略和方案，以期提高沥青混凝土路面的平整度。

简介：摘要近年来，我国交通建筑发展迅速，尤其公路建设更成为国家基础建设的重要工程，以致沥青路面的施工试验检测工作在公路工程中扮演者重要的角色。因此本文对试验检测工作进行阐述，分析其工作目的和意义，以达到加强试验检测工作水平，提高沥青路面的工程质量。

简介：摘要随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也突飞猛进。当前我国大部分的公路类型都是沥青混凝土路面，并且公路交通网络正在不断扩张，公路线路已经分布到了全国各地。从2000年开始发展以来，我国每年有将近2500亿元的总投资用于公路工程修建，当前我国高速公路通车里程位居世界第二位。2016年，我国已经将村道修建正式纳入到公路统计里程当中，全国范围内公路总里程达到345.70万km，同比增长11.8万km。其中存在一些老旧的公路段，经常会产生各种不同类型的病害问题，其中主要包含开裂、泛油、沉陷以及被水体破坏等方面的问题，对公路整体的行车安全造成非常严重的影响。因此，对这种公路路段的病害进行检测和处理至关重要。当前在检测的方法上，主要还是以人工实地考察作为主要的方式，这种传统的公路检测方式效率比较低，已经不能充分满足当前我国公路建设发展的需求。因此，实施道路路面病害的快速检测受到人们重点关注。

简介：摘要本文首先阐述了常见路面检测技术，接着分析了平整度检测技术，最后对沥青路面损坏状况检测新技术进行了探讨。

简介：摘要：沥青路面施工是公路工程中比较重要的环节，其施工质量将对整个路面工程的质量产生重要且直接的影响。沥青及沥青混合料试验检测可以通过科学的技术方法，对其各项性能进行检测，根据检测结果可以选择质量更高的沥青混合料，保障公路工程施工的质量和行车舒适性。期望能够加强对沥青及沥青混合料试验检测方法的了解，并对其试验检测予以足够的重视，促进公路工程施工质量的提高。