简介:摘要:随着经济的发展,在电网运行过程中,针对其调度与控制运行需要实现对大量数据的采集以及分析,并根据电网运行特点及要求,对其机理、策略等给出正确的判断,以此才能够确保电网运行符合各个用电侧的用电需求,并实现全方位安全、稳定供电。随着人工智能技术的产生和快速发展,电网运行及调度的发展要求不断提升,需要设计能够符合人工智能调度的调控系统才能够促进电网的建设与发展向着智能化的方向迈进。在人工智能领域当中,深度学习是一种具备较高实用价值的技术理论。当前深度学习常被应用于医学、工业生产、经济等领域当中,但在电力领域中的应用较少。在实际应用中,深度学习能够实现对各类事物影响因素的综合分析,从而给出事物在未来发展中的变化趋势,并且预测结果具有极高的精度。因此,为促进电网的智能发展,基于深度学习的应用优势,开展对其调控系统的优化设计研究。
简介:【摘要】随着经济的迅猛发展和人们生活水平的逐步提高 ,全社会用电量不断增加 ,各种新型非线性、冲击性、不对称性用电设备也得到了广泛的应用 ,新时期的电能质量问题引起了人们的关注。智能电网的建设与运行 ,一方面为电能质量的综合评估提供了有利的环境 ,另一方面也为电能质量制定了更加严格的标准。
简介:摘要:现阶段电网结构运行复杂,分布式电源的大量接入、交直流的混合运行等使得电能质量问题不断增加,需要对电网进行电能质量持续性监测。电能质量在线监测设备主要对主干电网、配电网及有特殊需求的地方进行监测。电能质量在线监测设备在智能变电站与常规站中的应用和设计有着明显的区别,智能站硬件设计和软件设计要求有更高的大数据处理能力和更高的精度,在通信方面要符合IEC 61850国际标准要求,数据计算流程、FFT、DFT计算、采样差值都应加强设计。