简介：摘要：随着新能源技术越来越受大家的关注，其应用价值也越 来越多地发挥，但在并网发电系统中，很容易出现诸多影响 电能质量的因素，比如谐波、孤网、间接性发电、波动性发电、 电网频率、并网标准等。如何评估这些因素对电能质量的影 响就成为热门的话题。

简介：摘要：在大型风力发电设备运行的过程中，风力会通过轮叶持续带动轮毂进行旋转运动，其持续由风能转化成为机械动能。然后通过风力发电机将其机械动能在转化成为电能。通过转换器接入电网，最终实现对于电网的电力输送。但是在风电场并网后会对电网电能质量带来一定的影响，需要针对其影响内容进行分析，并且找到最终的影响因素。       

简介：摘要：在现代工业生产中，工厂供电系统对电网电能质量的影响日益受到关注。由于工厂设备产生的谐波、电压波动等问题，电网电能质量的下降不仅影响工厂生产效率，还可能对整个电网的稳定性造成威胁。本文旨在探讨降低工厂供电对电网电能质量影响的有效措施，包括谐波治理、电压波动控制和供电可靠性提升等方面。通过这些措施的实施，旨在为电网的稳定运行和电能质量的改善提供理论支持和实践指导，以保障电网安全，提高能源利用效率。

简介：摘要变压器是电力系统中至关重要的设备，对变压器的状态进行监测非常重要。随着科学技术的不断发展，智能变压器在线监测成为了未来变压器监测的发展方向。本文针对智能变压器在线监测的关键技术进行了相关介绍。

简介：摘要智能电能表作为远程用电信息采集系统的核心设备，其在实践工程应用中发挥非常重要作用。本文在简单分析探讨了智能电能表的技术特性后，结合电力公司远程用电信息采集系统建设工程相关经验，探讨了智能电能表在电网系统中应用的功能优点。

简介：摘要电能计量作为计量工作的重要组成部分，关系到电能的生产和消费之间的直接利益，关系到国家能源的合理开发利用。传统的感应式电能表和人工管理模式并不能很准确地提供相关的电能计量数据，随着智能电网建设的推进，电能计量也将发生深刻变化。文章就智能化电能计量系统进行了阐述与分析。

简介：随着智能电网建设的展开,电能表作为智能电网数据采集的基本设备,正向智能化、系统化、模块化和多元化发展。阐述了智能电能表的概念、工作原理及其在电网中的功能应用。

简介：摘要：本文深入探讨了智能电网技术与电能管理在电气工程中的关键应用。智能电网技术以先进的传感器、通信技术和分布式能源整合为特征，提高了电力系统的效率和可持续性。电能管理作为其核心组成部分，通过实时监测、调度和优化，提高了能源利用效率，对能源市场的响应也更加灵活。案例分析表明，智能电表在用户用电建议方面发挥关键作用，分布式能源管理推动清洁能源发展，而在工业领域中，电能管理系统有效降低了生产过程的能源浪费。然而，面临的挑战包括技术标准不一、安全性与隐私问题。未来的发展趋势需要注重技术标准制定、安全性保护和新能源技术集成，以推动智能电网技术与电能管理领域的更大突破。

简介：摘要：本文深入探讨了智能电网技术在电气工程中的应用以及其在电能管理方面的重要性。智能电网技术通过先进的传感器、通信和数据分析技术，实现了电力系统的智能监控与控制，提高了电力系统的可靠性、经济性和可持续性。在电能管理方面，智能电网技术通过实时监测和优化，有效提高了电能利用效率，支持分布式能源管理，推动了智能储能系统的发展，并增强了电网的安全性与稳定性。然而，智能电网技术在信息安全、标准化和社会接受度方面仍面临挑战。展望未来，人工智能、大数据和物联网等先进技术将进一步推动智能电网技术的发展，为电气工程领域带来更大的创新和机遇。

简介：摘要: 伴随电网系统不断发展，现代智能电网不止停留于概念层面，智能电网属于完整性较强的电力系统，亦称为“电网2.0”指以建设高速双向及集成化通信网络为基础通过决策支持系统、控制方法、设备技术及传感测量技术实现电网传输使用安全、环境友好及经济高效目标目标的技术，而对于用户实行科学管理能显著改善电能损耗。本文以智能电网为切入点分析管理电力用户对于电能损耗改善的影响，就提出具体的管理措施进行深入探究。

简介：  摘要：现代社会持续不断发展的情形下，智能电网建设逐渐发展成为电力事业建设内容的重要组成部分，各项科学技术的发展，很大程度上给智能电网建设提供了大力的技术支持，推动了智能电网建设工作的积极有效开展。本文首先介绍了AMI的基本概念和组成，然后详细分析了其在智能电网中的应用，包括需求响应管理、实时电价调整、分布式能源接入等方面。接着，对AMI的性能进行了评估，包括准确性、可靠性、安全性等方面。最后，总结了AMI在智能电网中的优势和挑战，并提出了未来的研究方向。

简介：摘要在现今这个时代中，我国各行各业的发展都已步入了飞黄腾达的阶段，电力系统的全部工作也将被强制要求改进，从电网当中的电能计量工作来看，以往时期的人工计量工作有着诸多的缺点，不但耗费人的经济，还容易造成一些失误。此外，人们还没有办法及时知道电网的电能状况，这导致了电网事故的频频发作。为了从头到尾的改变这一系列的问题，相关的电力研究人员开始把重点研究工作指向在线监测技术和电能计量遥测系统，并实施了一些措施来改进现有的电网。本文主要分析计量遥测系统的建设原则，与如何发展在线监测技术，为电力研究人员提供一些参考和帮助。

简介：摘要：人工智能视频处理技术是现阶段在视频管理上最重要的技术之一，智能视频所涵盖的内容是多方面的，不仅在图像处理、计算机视觉、观影成像等方面有着极其厉害的处理方式，还能够将人工智能视频转化成为自动视频监控系统，这和传统手动视频相比，操作更加简单，呈现方式也更加便捷。基于此，本文从人工智能视频深度处理的角度出发，通过电力施工检测内容讨论人工智能视频深度处理技术的应用性。

简介：摘要：随着科技的快速发展，人工智能深度学习技术通过海量数据收集、分析和建模，不依赖人类事前编程即可自主习得创造能力，已在艺术科学等领域广泛应用，但其数据输入阶段的复制行为可能引发著作权侵权风险。为了维持利益平衡，促进技术发展，有必要将人工智能深度学习行为判定为合理使用。影响判定的主要因素有两个：使用性质和目的、对原作品潜在市场利益的影响。完善我国的人工智能深度学习合理使用判定规则，或是可以通过《著作权法实施条例》明确新的合理使用情形；或是可以细化合理使用一般条款，在三步检验法的基础上，设置以四要素标准为内容的司法解释，重点考量转换性使用和市场影响因素。

简介：设想一个场景，如果让你一分钟内打动一个妹子，你会选择怎么做？或许，有人会想，这是个物质的社会，“高富帅”是“撩妹”的必要条件，没有豪车豪房只会是自讨没趣。又或许，很多人会说，一分钟时间实在太短了，还不够开场，想要这么做的人要么是自己疯了，要么是认为妹子们疯了。更现实的想法，在普通大众心理预期上，这简直就是不可能完成的事。

简介：摘要：当前深度学习技术已经广泛应用于计算机视觉领域，在图像识别、物体分类、区域分割等领域都取得了巨大的成果。将相关技术应用于池塘、湖泊、河流等水位识别，结合水务部门在各水道部署的标准水尺，可以实现能够对水位进行全天候自动监控、及时上报的水位智能识别系统。将各类水位数据汇总到区域水利大数据平台，可以有效辅助防治城市内涝、江水倒灌等，并为降水量预测、水位预警等工作提供支撑。

简介：摘要：随着电气设备在工业生产和生活中的重要性不断增加，对电气设备状态进行监测与预测成为一项关键任务。基于深度学习的方法具有强大的模式识别和特征学习能力，它能够从大量的电气设备数据中挖掘出有用的信息，并实现准确的状态监测与预测。本文旨在研究基于深度学习的电气设备状态监测与预测的理论基础和关键技术，以及其在故障诊断、剩余寿命预测和整体生命周期预测中的应用。通过深入研究和应用这些技术，期望能提高电气设备的可靠性和安全性，并降低维修成本和生产停机时间。

简介：摘要：随着电气设备在工业、商业和日常生活中的广泛应用，对其状态监测与预测的需求日益增长。基于深度学习的技术在这一领域展现出了巨大的潜力。本文从深度学习在电气设备状态监测与预测中的应用出发，综述了其在传感器数据处理、故障诊断、异常检测、预测模型等方面的应用现状，并与传统方法进行了比较分析。同时，还探讨了深度学习在电气设备状态监测与预测中面临的挑战，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要：电力设备作为国计民生的重要基础设施，其运行状态的稳定性和可靠性直接影响到电力供应的安全与经济。然而，随着电网规模的扩大和复杂度的增加，传统的人工巡检和定期维护方式已难以满足实际需求。近年来，深度学习技术的快速发展为电力设备状态监测与预测提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于深度学习的电力设备状态监测与预测技术，从理论基础、优势与挑战等多个方面进行详细分析，以期为电力行业的智能化发展提供参考。

简介：摘要：近几年,各个国家都在大力发展新能源技术,能源的转型是解决世界能源危机、环境问题和实现社会经济可持续发展的必经之路。中国提出了在2030年前实现“碳达峰”、2060年之前实现“碳中和”的双碳目标。随着人工智能被广泛应用于各个行业,智能电网和能源互联网也成为研究热点。但由于可再生能源输出存在不确定性和间歇性问题,传统深度强化学习算法存在经验采样效率低和难以处理高维状态空间表征的问题,所以如何提高微电网运行的灵活性和稳定性,仍然存在巨大的挑战。