简介:摘要:现阶段,虽然我国已经提出使用不同的发电方式进行发电工作,但是在实际运行过程当中,火力发电的使用频率仍然在增加,而且火力发电也是我国发电的主要来源之一,在火力发电工作正常进行过程当中,由于锅炉内煤粉的不完全燃烧,导致锅炉内的飞灰含碳量较高,不仅会影响环境保护工作的进行,而且还会降低锅炉内煤块的燃烧效率,使发电工作的成本大大增加,不利于发电工作的全面进行。通过适当的控制锅炉飞灰中的含碳量,不仅可以保证发电效率,而且还可以使资源得到合理的利用,避免出现资源浪费的现象。本文主要通过对锅炉飞灰含碳量高的原因进行具体的分析和研究,并提出具体的应对策略,希望可以从根本上解决飞灰含碳量较高的问题,使我国的发电资源得到有效的控制和利用。
简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:摘要:现阶段的工业生产加工体系不断健全,锅炉是非常重要的工业设施,但是很多锅炉在使用的过程中出现了飞灰含碳量升高的问题,这不仅会造成严重的污染,还会直接造成安全事故,产生的经济损失和社会损失都比较严重。锅炉飞灰含碳量升高并不是突然升高的,主要是技术原因、设备原因、操作原因、材料原因所造成的,因此在含碳量降低的过程中也要从这几个角度出发,坚持对锅炉飞灰含碳量升高的问题进行全面的把控,最大限度减少各类风险的出现。另外,针对含碳量升高的问题,还要进一步加强锅炉基础设施的革新,针对锅炉的运行的每一个环节进行有效的调整,切实把握好未来发展的趋势,严格遵守行业规范标准,争取创造出更高的价值。