简介：摘要： 目的： 分析肝功能检测对肝炎肝硬化的诊断价值 。 方法： 选取 肝炎肝硬化患者 80 例作观察组 ，依据肝硬化 Child-Pugh 分级标准，将患者分为 A 级 30 例， B 级 31 例， C 级 19 例，选取时间 2018 年 1 月 -2019 年 5 月，同时期选取于我院行健康体检的健康人员 80 例作参照组，对 2 组患者及观察组不同分级患者的清蛋白、总胆汁酸、血清胆碱酯酶、血清胆固醇水平进行比较 。 结果： 观察组的 清蛋白、血清胆碱酯酶、血清胆固醇水平 均低于 参照组，总胆汁酸水平 高于 参照组 ，统计学差异均有意义（ p ＜ 0.05）； A 级患者的 清蛋白、血清胆碱酯酶、血清胆固醇水平高于 B 、 C 级， B 级高于 C 级； A 级患者的 总胆汁酸水平低于 B 、 C 级， B 级低于 C 级， 统计学差异均有意义（ p ＜ 0.05）。 结论： 肝功能检测对肝炎肝硬化的诊断价值较高，可提供准确的肝损伤程度参考依据给临床医师。

简介：【摘要】目的 研究体液和细胞免疫检测用于脓毒症诊断上的临床价值。方法 选取2018年5月至2020年5月于我院治疗的50例脓毒症患者，根据病情差异将其分为脓毒症组（n=32）、脓毒症休克组（n=18），并选取同期于我院接受健康检查的50例健康人作为对照组。三组研究对象均接受体液和细胞免疫检测，对比三组的检测结果。结果 脓毒症组与脓毒症休克组患者的IgA、IgG、IgM水平均显著低于对照组，差异显著；脓毒症休克组的CD4CD25Treg显著高于脓毒症组和对照组，CD3、CD4、CD8均显著低于脓毒症组和对照组，脓毒症组患者的CD4/CD8显著低于对照组和脓毒症休克组，差异显著。结论 在脓毒症的临床诊断上，运用体液和细胞免疫检测可反映出脓毒症患者的病情严重程度，在评估预后上有积极意义，值得推广。

简介：【摘要】目的：分析在结核病诊断中采用 Xpert MTB/RIF检测技术的价值。方法：分析对象选择于 2017.8~2019.8期间我院接收的结核病患者 260例，对患者痰液标本进行收集，利用抗酸染色检测法、罗氏培养检测法和 Xpert MTB/RIF检测技术对痰标本进行检测，对三种检测方法的检测结果进行比对和分析。结果：金标准为罗氏培养检测法所得结果， Xpert MTB/RIF检测技术和罗氏培养检测法检出率比对差异与统计学意义判定标准不相符（ P>0.05）；与抗酸染色检测法相比对， Xpert MTB/RIF检测技术检出率获得提升显著的效果，比对差异与统计学意义判定标准相符合（ P<0.05）。结论：在结核病诊断中采用 Xpert MTB/RIF检测技术可获得满意的诊断效果，可对用药进行指导，适合推广。

简介：【摘要】：目的 分析探讨真菌抗原检测在侵袭性真菌感染 (IFI)中的诊断价值。方法 选取我院 2018年 11月 ~2019年 7月收治的 90例侵袭性真菌感染患者作为研究对象，对选取者的患者血清分别检测 (1-3)-β-D葡聚糖和半乳甘露聚糖水平，对真菌抗原检测在侵袭性真菌感染中的诊断结果展开分析探讨。结果 90例患者中 G试验阳性 43例，阴性 47例，阳性率为 47.8%； G试验与 GM试验并联检测的敏感度为 92.5%，高于 G试验 (83.0%)，差异有统计学意义 (P<0.05)；串联检测特异度为 95.5%，高于 GM试验 (89.4%)，差异有统计学意义 (P<0.05)。结论 真菌抗原检测诊断侵袭性真菌感染，可以提高试验结果的敏感度和特异度，降低假阳性率和假阴。

简介：摘要：随着科学技术的迅速发展，人工智能技术也得到了长足的进步，所涉及的应用范围进一步推广，在癌症的临床诊断和临床治疗过程中得到日益广泛的应用，特别是人工智能辅助医学影像技术，呈现出巨大的应用优势，为癌症的诊断水平的提升和治疗效果的增强提供了必要的条件。结合这样的情况，本文重点探究人工智能辅助医学影像技术诊断癌症临床应用的具体情况，希望本文的分析能够为相关从业人员提供一定的借鉴。

简介：摘要目前，人工智能在肾癌诊断研究中的应用正处于起步阶段，影像学诊断的报道多于病理学，主要是关于人工智能通过CT检查鉴别肾肿瘤的良恶性和预测肾细胞癌的病理类型，但尚未涉足MRI检查，而病理学诊断主要是通过人工智能对细胞核进行分级。未来，人工智能在肾细胞癌诊断方面的研究有很大的发展潜力，有待进一步深入研究。

简介：摘要在我国，肺癌具有明显的发病率高、病死率高、5年存活率低的特点。肺癌的早期诊断及治疗对于提高肺癌患者的生存率具有极其重要的意义。低剂量CT检查是目前早期肺癌首选的筛查手段，人工智能辅助诊断肺结节性质具有提高诊断敏感度、特异度及临床医师工作效率的优势。本文就目前人工智能的主要技术及其在肺结节早期诊断中的应用作一综述。

简介：【摘要】 ： 目的 观察分析 平均红细胞血红蛋白含量 (MCH)、平均红细胞体积 (MCV)及红细胞体积分布宽度 (R DW)水平检测在贫血鉴别诊断中的 临床 应用价值。方法 选取 2017 年 9 月至 2019 年 8 月 我 院收治的贫血患者 96 例 作为本次的研究对象 ， 其中 48 例缺铁性贫血患者作为缺铁组， 48 例地中海贫血患者作为地中海组； 另 外选择 2019 年 3 月 -2019 年 9 月来我院健康体检的健康人群 48 例作为对照组 。 比较所有观察对象的 血液检测 指标水平 ， 主要包括 MCH、 MCV、 R DW水平及 3项指标联合检测在贫血鉴别中的诊断效果。结果 与对照组比较，缺铁组、地中海组 MCV 、 MCH 水平 均明显降低， RDW 水平升高， 差异有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。与缺铁组比较，地中海组 MCV 、 MCH 水平 均明显升高， RDW 水平降低， 差异有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论 MCH、 MCV及 R DW水平检测在贫血鉴别诊断中有较高的应用价值，可有效鉴别贫血类型， 值得在临床上大力推广及应用 。

简介：【 摘要】： 目的：观察分析 多项生化指标检测在早期糖尿病肾功能诊断中的临床应用价值。方法：选取本院 2019 年 1 月到 2019 年 6 月收治的 46 例糖尿病肾病患者作为观察组 ，选择 2019 年 7 月 -12 月来我院行体检的健康人群 46 例作为对照组，检测所有观察对象的 血糖相关指标以及多项生化检测指标。结果：与对照组比较，观察组 FPG 、 2hPG 、 HbAlc 水平均明显升高，差异有统计学意义（ P < 0.05 ）。与对照组比较，观察组 CRP 、 CysC 、 UALB/UC 、 β2-MG 、 RBP 水平均明显升高，差异有统计学意义（ P < 0.05 ）。 结论：多项生化指标联合检测可显著提高早期糖尿病肾病的诊断效率，值得在临床上进行大力的推广及应用 。

简介：摘要：目的：对糖尿病肾病患者利用生化指标进行早期诊断，对其获得的临床诊断价值进行研究。方法：对我院在2017年1月—2018年1月,这一期间内收治的患者随机抽取出30例患者,把他们当成本次研究的研究目标,将其作为本次研究的实验组，在随机选择同一时期来我院进行健康体检的健康者30例，将其作为本次研究的对照组，将两组成员的C反应蛋白（CRP）水平、血胱抑素C（CysC）水平、视黄醇结合蛋白（RBP）水平以及尿素蛋白（UALB）水平进行比较。结果：实验组患者的CRP、CysC、RBP和UALB得四项指标的水平比对照组患者更多。实验组患者的四项指标的阳性率分别为：63.3%、56.7、70.0%、76.7%。结论：糖尿病肾病患者的每项生化指标与健康人相比，前者显著高于后者，早期临床诊断糖尿病肾病时，可以以生化指标的水平为诊断参考，有效的提高了临床诊断准确率。

简介：【摘要】目的：研究分析冠心病诊断中应用血清胆红素和尿酸检验的临床诊断价值。方法：选取 2019年 1 月 ~2019年 10月期间收治的 80例冠心病患者为观察组 ,选取同期 80例健康者作为对照组 ,对两组对象进行尿酸和血清胆红素检测。对尿酸、直接胆红素、间接胆红素、总胆红素水平进行对比。结果：两组对象尿酸和血清胆红素水平对比差异明显，观察组患者狭窄积分升高 ,尿酸水平逐渐升高， DBiI、 TBiI、 IBIL水平均逐渐降低 (P＜ 0.05)。结论：冠心病的临床诊断中应用血清胆红素和尿酸检验的临床价值显著，有利于对病情变化做出判断。

简介：摘要目的研究样本混合检测对COVID-19诊断的影响，探索最佳的混检方式，为疫情防控和相关方案的制定提供科学依据。方法选取包含不同Ct值的阳性样本与已知阴性样本进行1、2、5、10、20、30、40、50、100人份混合，通过实时荧光RT-PCR法检测混合样本Ct值，分析混检对实验结果的影响，探讨最佳混检方法。结果样本混检后，Ct值依次递增，Ct值<30的阳性样本在100份样本混检时可被检出，Ct值在30～35的的阳性样本在50份混检时无法检出，而Ct值>35的样本在5份混检时无法检出。结论样品混检时宜采用"单采混检"方式，采用不多于5个样本均分体积取样混检，可有效提高检测效率，降低漏检率。

简介：【摘要】目的：探究糖尿病诊断中尿液检测与生化检验的应用价值。方法：挑选出我院收入的糖尿病患者，共计 102例为探究样本，时段为 2017年 4月 ~2018年 4月。分组方式为：随机数字表法且均分，参照组（ n=51例）选择常规尿液检测，探究组（ n=51例）选择生化检验。结果：探究组的检测有效率更高于参照组，且呈现出 P值 <0.05的最终情况。结论：生化检验应用在血液样本检测中，相较常规尿液检测拥有更高的有效性，利于糖尿病患者的确诊。

简介：摘要致病性拷贝数变异(pathogenic copy number variation，pCNV)所导致的基因组病，是出生缺陷的一类重要遗传学病因。目前用于检测CNV的技术主要包括染色体微阵列分析以及基于二代测序技术的拷贝数变异测序。近年来，CNV检测技术在产前诊断领域得到了广泛的应用。为规范这类技术的临床应用，我们制订了将CNV检测应用于产前诊断的指南，内容主要包括开展CNV分析进行产前诊断的基本要求、适用范围、临床检测及咨询流程、检测技术流程等，以更好地为患者服务。

简介：　　【摘 要】目的：探究分析尿路感染病人在临床诊断中使用不同的尿常规检测方法的实际诊断效果。方法：选取研究样本为我院一年内（ 2018/06～ 2019/06）接收的共 100怀疑为尿路感染病人。收集病人的尿液并通过不同检测方法对病人尿液样本进行检测诊断，本研究所使用的检测方法主要包括尿沉渣法、尿干化学法以及两者联合检测法。统计并对比三种方法的诊断准确度和特异性。结果：尿沉渣法与尿干化学法联合诊断尿路感染的准确率和特异度分别为 95.8%和 92.9%。与两种方法单独诊断的准确率和特异度相比，明显较高， P<0.05，表明该差异具有统计学意义。结论：对尿路感染病人实施尿干化学法联合尿沉渣法共同检测，具有较高的准确性和特异度，可在临床上推广应用。  　　【关键词】尿常规检测 ;尿路感染 ;应用效果 ;检测方法  　 [Abstract] Objective: To explore and analyze the actual diagnosis effect of different urine routine detection methods in clinical diagnosis of patients with urinary tract infection. Methods: a total of 100 suspected urinary tract infection patients received in our hospital within one year (June 2018 to June 2019) were selected. The urine samples of patients were collected and diagnosed by different detection methods. The detection methods used in this study mainly include urine sediment method, urine dry chemistry method and the combination of the two methods. The diagnostic accuracy and specificity of the three methods were compared. Results: the accuracy and specificity of urine sediment method and urine dry chemistry method in the diagnosis of urinary tract infection were 95.8% and 92.9%, respectively. Compared with the accuracy and specificity of the two methods, the difference was statistically significant (P < 0.05). Conclusion: the combined detection of urine dry chemistry and urinary sediment in patients with urinary tract infection has high accuracy and specificity, which can be widely used in clinical practice.

简介：摘要:目的：分析妊娠高血压疾病患者进行尿蛋白检测的临床价值。方法：将医院2018年12月—2020年4月收治的53例妊娠期高血压患者作为研究组，于同期选取相同数量的健康孕产妇作为对照组，所有孕产妇均进行血、尿常规检查，对比两组检查结果。结果：与对照组比，研究组蛋白尿阳性率更高，且阳性患者血常规指标中白细胞及血小板计数更高，P

简介：摘要自身抗体测定在自身免疫病的诊断、鉴别诊断及病情评估中具有重要作用。为推动我国自身抗体检测的专业化和规范化，中国免疫学会临床免疫分会在前期工作的基础上，由多学科临床医学及检验医学专家共同制订了《自身免疫病诊断中抗体检测方法的推荐意见》，内容涵盖风湿免疫病、自身免疫性肝病、胃肠道疾病、肾脏疾病、中枢神经系统自身免疫病、内分泌系统疾病和自身免疫皮肤病的相关自身抗体检测方法学推荐，可作为临床医师和检验人员选择自身抗体检测方法学的参考。

简介：摘要血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合，而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台，为解决此困境开辟了新的思路，并将进一步推动血液病诊断模式的变革。

简介：摘要随着计算机技术及图像识别技术的不断发展，人工智能(AI)在医学领域的应用不断拓展，对于利用机器学习及深度学习诊疗眼科疾病的研究日益增多。青光眼作为首位不可逆性致盲眼病，早期诊断、及时治疗对于维持患者视功能和生活质量至关重要。目前，AI在青光眼诊疗过程中的应用主要集中在青光眼辅助诊断图像，如眼底照相、视野、光相干断层扫描(OCT)等的结合，研究者们通过建立AI模型，对图像检查结果进行分割、分类及预测，达到辅助诊断及预测青光眼进展的目的。随着算法、技术的不断发展，诊断的准确性、灵敏度及特异性都在日趋完善。青光眼的诊治需要综合考量多方面辅助检查结果，因此，筛选高质量的数据并开发更加系统、全面的AI模型仍待探索。目前与青光眼相关的眼前节辅助诊断AI模型屈指可数，因此我们可以着手研究与超声生物显微镜和眼前节OCT相关的机器、深度学习模型。本文就AI在青光眼图像诊断中应用的研究进展进行综述。

简介：摘要烧伤深度的早期精确诊断对决定相应的临床干预手段和判断烧伤患者预后质量具有重要意义。然而目前烧伤深度的诊断仍主要依靠临床医师的主观经验性判断，准确率低，尤其对于深Ⅱ度烧伤创面，早期诊断误差较大。近年来，人工智能技术发展迅速，深度学习算法结合图像分析技术能够更好地识别、分析医学图像信息。本文将对人工智能技术在烧伤深度诊断方面的研究进展进行综述。