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263 个结果
  • 简介:<正>一、填空(每小题3分,共24分)1.a5·a3+a4·a4=;-b3·(-b)5·(-b)2=;2.a5÷(-a)2÷(-a)3=;(-a-b)(b-a)=;3.a2+b2=(a+b)2+;(a-b)2=(a+b)2+;4.1001×999=;(-0.25)1000×22000=;5.用科学记数法表示:

  • 标签: 目标检测 科学记数法 整式 乘除 整数解 有效数字
  • 简介:因式分解单元目标测试(40分钟完成,满分100分)一、填空:(每小题5分,共45分)1、把一个多项式化为几个整式的的形式,叫做把这个多项式因式分解。2、把一个多项式分解因式时,如果多项式的各项有公因式时,那么先。3、利用公式分解填空:(1)m4-()...

  • 标签: 因式分解 单元目标 分解因式 多项式因式分解 完全平方公式 分组分解法
  • 简介:<正>一、填空(每小题4分,共20分)1.(am)2·(an)2=,(-2a2b3c)3=2.(3a+2b)(3a-2b)=,(-2x+3y)2=3.(-xy+z)(xy-z)=4.(-x3)2÷(-x)2÷x2=,(-2a2bc)3·(-2ab)2=5.(x3+1/2x2-6x)÷(-3x)=__

  • 标签: 目标检测 整式 乘除 解方程
  • 简介:一、填空题(每小题3分,共30分)(1)我们已学过的因式分解的四种基本方法是:①,②,③,④.(2)9a2-(  )=(3a+2)(3a-2)(3)4x2+(  )+1=(2x-1)2(4)m3+8=(m+2)(    )(5)ax2-a=a(   )(   )(6)a2x2-12ax+36=(    )2(7)a(b-5)+3(5-b)=(b-5)(    )(8)6x2+7xy-5y2=(2x-)(3x+)(9)4x2-20x+A是完全平方式,则A=.(10)计算:5022×25-4982×25=.二、选择题(每小题3分,共24分)(1)下列多项式能分解因式的是( ).(A)-4a2-b2

  • 标签: 因式分解 检测题 分解因式 列多项式 完全平方式 基本方法
  • 简介:1.填空(每空3分)(1)单项式-xy5的系数是,次数是.(2)并且的项,是同类项.(3)3xn-(m-1)x+1为三次二项式,则-m+n2=.(4)5x+3x2-4y2=5x-( ).(5)2x2y3-3x3y+8x5y10是次项式.(6)若x+y=12,则3[2x-(x-y)]-(x+y)的值为.(7)三个连续奇数,中间一个为n,则这三个连续奇数的和为.2.选择题(每题4分)(1)在代数式x2,-a2bc,a+b,-2,-y,-14x2-3y,m2-n2,xy100中,单项式的个数为( )(A)4个 (B)5个 (C)6个 (D)7个(2)从2a+5b减去4a-4b的一半,当b=27时其

  • 标签: 测试题 整式 项式 计算题 选择题 同类项
  • 简介:提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

  • 标签: 多目标优化 免疫遗传算法 高斯变异算子
  • 简介:对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法(RPCA)、贝叶斯鲁棒主成分分析法(BayesianRPCA)和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法(MoG-RPCA),3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

  • 标签: 前景目标提取 MoG-RPCA模型 K-means高斯混合模型 多角度追踪
  • 简介:一、填空题(每小题3分,共30分)(1)因式分解的一般步骤是:首先观察能不能,然后考虑应用或法,项数为三项以上时,应当考虑.(2)多项式-5ab+15a2bx-35ab3y的公因式是.(3)18a3+1=(12a+1)(  )(4)x2-(  )+14=(   )2(5)若a2+8ab+2m是一个完全平方式,则m=.(6)(x-4)2x+(4-x)2y=(x-4)2(  )(7)分解因式x-y+x2-2xy+y2时,宜分为组,它们是.(8)已知mn=12,则(m+n)2-(m-n)2的值是.(9)2y2+3xy-5x2=(2y   )(y   )(10)x2-mx+ab=(x+a)(x+b),

  • 标签: 因式分解 检测题 分解因式 列多项式 完全平方公式 公因式
  • 简介:一、填空题(每小题4分,共32分)1.点(4,-3)关于原点的对称点坐标是.2.反比例函数y=k-2x的图象在二、四象限,那么k的取值范围是.3.一次函数的图象平行于y=3x且经过点(0,-4).那么它的解析式为.4.函数y=x+3+1x+1的自变量取值范围是.5.对于y=kx+(k-2),如果y随x的增大而增大,且它的图象与y轴交于负半轴.那么k的取值范围是.6.二次函数y=3(x+2)2-1当x时,y随x的增大而减小.7.二次函数的顶点坐标为(3,1)且它还经过点(2,-3)那么它的解析式为.8.如果点(a+b,ab)在第二象限.那么点(a,b)在第象限.二、单项选择题(每小题4分,共32

  • 标签: 图象单元 二次函数 函数解析式 取值范围 函数的图象 左平移
  • 简介:ByextendingtheconceptofasymptoticweaklyPareto-Nashequilibriumpointtovector-valuedcase,Tikhonovwell-posednessandHadamardwell-posednessresultsofthemultiobjectivegeneralizedgamesareestablishedinthispaper.

  • 标签: 多目标广义对策 良定性 渐近线 纳什排列
  • 简介:本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

  • 标签: 汽车租赁 多目标优化 启发式算法
  • 简介:<正>一、填空题:(每小题3分,共30分)1.对角线__的平行四边形是菱形。2.已知一个多边形的内角和等于它的外角和,那么这个多边形有__条边。3.顺次连结任意四边形的四边中点所构成的四边形是__四边形。4.平行四边形是中心对称图形,它的对称中心是__。

  • 标签: 目标检测 任意四边形 平行四边形 轴对称图形 直角梯形 对称中心
  • 简介:从物理实验引入高等学校独立设课的历史,阐述了实验在科学研究中的作用,对现今大学物理实验教学目标进行了反思,剖析了教学目标要求和实验课程建设意义,并讨论了大学物理实验教学目标贯彻实施的办法。

  • 标签: 物理实验 教学目标 实施办法
  • 简介:<正>一、判断题(每小题2分,共10分)1.互补的角是邻补角。()2.相等的角是对顶角。()3.两条相交直线不能都平行于同一条直线。()4.经过一点有且只有一条直线与已知直线平行。()5.在同一平面内,不平行的两条线段必相交。()

  • 标签: 目标检测 相交线 行线 线相交 单项选择题 互为余角
  • 简介:[单元目标检测]代数初步知识目标检测1.∨∨∨∨∨;∨∨∨.二、1.6a2cm2,a3cm3;2.8cm;3.x(20-x)cm2;4.y与x的平方差与x、y的积.的商5.0;6.1,(可根据条件求得x=1,y=2);7.a=1;8.48x=1200.三、1.5(a3-b3)-9,2.12(2x-y2)3.3n+1和3n+2,4.(1+4.1×12‰)a,5.1(1a+1b);6.2S(Sx+Sy)千米时,7.(1+10%)(1-5%)a吨,8.n-n4-(n4-5)四、1.x=11;2.x=3;3.x=36;4.x=4.五、1.代数式的值为219,2.原式=3×4-12(

  • 标签: 单元目标 目标检测 列方程 试题 综合测试 填空题
  • 简介:在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标.传统的装配线平衡问题,优化单一目标,忽略了目标之间的联系.优化一个目标的同时,劣化了另外一个目标.文章研究了多目标装配线平衡问题,探讨了这些目标之间的联系,设计了禁忌搜索算法求解多目标装配线的平衡问题.文章从生产管理系统的角度优化多目标装配线平衡,与单一目标相比,具有显著的改进.

  • 标签: 装配线 平衡 禁忌搜索 多目标 组合优化