简介：研究Legendre小波方法求解具有一阶导和二阶导类型的线性Fredholmintegro-differential型方程。应用Legendre小波逼近法把这两类方程分别化为代数方程求解．实例说明。Legendre小波在解决这两类方程时的可行性和有效性．

简介：在小波变换对陀螺信号处理的基础上提出了用三层小波包消减阈值算法,处理陀螺仪的状态信号,小波包分解得到各个节点的分解系数。通过消减算法使得信号中大于阈值的瞬态高频部分置零,对消减阈值处理后的节点进行重构以消除信号中的噪声和周期分量。软阈值函数通过小波包分解的节点系数均值和方差来构建。仿真实验与已取得很好效果的强制降噪的重构信号和相应的功率谱进行比较,结果表明小波包软阈值降噪比强制降噪在随机漂移补偿上提高了13.1%,零偏改善了0.0526（°）/h。

简介：首先我们证明了,如果尺度函数有紧支集,来自多尺度分析的小波函数的支集形式.然后我们证明了Y.Meyer小波的尺度函数的一般形式.最后我们给出了它的另外两种形式和对应的Y.Meyer小波.

简介：摘要在电力系统当中，变电站和发电厂的电力操作电源又被称为直流屏。直流屏所实现的主要功能是为了对负荷做出控制，并且为动力负荷和直流故障提供电力支持。它作为电力系统的基础，可以实现对其控制和保护。本文主要通过对电站直流屏监控系统分析，研究在实际的监控系统运行过程中如何进行分散控制，以及集中化管理，通过对模块设计的研究了解监控系统的先进测量方法以及控制技术。

简介：主要讨论亚纯函数的导数具有某些七阶分担小函数时的唯一性问题，得到一个有趣的结果，推广了作者近期的一个结果．

简介：数字图像处理技术的应用，有力地促进了缺陷定量分析与射线检测的自动化。但大多数射线检测图像噪声大、对比度不高、存在较大的背景起伏，缺陷图像的准确分割、提取则成为实际应用中的难点和关键。射线图像中缺陷的存在，在其邻域形成灰度差异；可由边缘检测方法得到相应的边缘点（奇异点）。在图像边缘检测中，一般认为在较大空间尺度（边缘检测模板）下能可靠消除误检，得到真正的边缘点，但不易对边缘精确定位：在较小尺度下对真正的边缘点定位比较准确，但对噪声敏感，误检的比例会增加。多尺度小波分析的引入，可得到比较满意的结果。用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果，因此小波分析在工程应用中的一个十分重要的问题是如何选取最优小波基。双正交小波基具有紧支性和线性相位：紧支性表明不需做人为的截断，应用精度很高；线性相位可避免信号在分解和重构时的失真；小波基连续可微，这对于有效发现信号的奇异点是必要的。

简介：设f(x)是一个Fourler系数为正的周期函数，我们构造了关于f(x)的二维周期基数插值小波的尺度函数，并得到了—些对构造小渡函数有重要意义的性质。

简介：摘要单位的档案管理工作对单位的发展有着重要的影响，为了使档案工作符合当前的信息化时代需求，应通过档案数字化建设使档案工作得到改善，采用信息技术将档案进行高效的管理，使档案的信息利用效率提高，同时实现档案资源的共享，提升档案工作的质量，为单位的档案管理发展提供了良好的条件。

简介：求解微分方程常见的方法包括有限差分、有限元等．近年来，小波理论迅速发展，用小波方法数值解求解微分方程已越来越引起人们的注意．本文引入小波的基本理论，通过将函数及其各阶导数在小波基上的展开，求解微分方程的数值解．

简介：物理小故事在新课的导人中占据重要地位，生活常识、科技知识、科幻故事等均可作为新课导入的素材．恰当合理的导人对新授内容的平滑引入、对激发学生的学习兴趣、培养学生的探究能力等起着重要作用．

简介：摘要在这个社会，人们赖以生存不可或缺的就是能源，能源对于当前社会经济的发展起着非常重要的作用，因此，就需要对能源加强科学合理的应用，其对于改善人们的生活以及促进人类发展起着决定性的作用。然而，目前人们所使用的多数为不可再生能源如煤炭、石油、天然气等，这三种能源的消费结构分别为27%，41%和23%。有报告称该类化石能源储存仅仅能保证不超过人类170年的消耗。作为一种新型的可再生能源，光伏电站技术拥有独特的优势，其来源广泛，使用过程中不产生污染。所以对光伏发电技术的推广势在必行，具有巨大的现实意义且能产生明显的经济价值。本文主要分析了大型并网光伏电站的运行机理，以及关键技术及应用情况，希望能够给有关人士提供参考内容，促进光伏电站有关工作的顺利开展。

简介：摘要随着当前经济的快速发展，人们在生产生活中对于电能的需求量也逐步增大。在此背景下电力企业建设投用了大量的智能变电站，在此过程中关于智能变电站的运行维护及管理现状，则引起了较多人群的关注。如何提升智能变电站的运行维护质量并提升其管理效果，成为电力企业以及研究人员长期研究的课题。基于此，本文针对智能变电站运行维护及管理进行简要的分析探讨。

简介：摘要时代的进步和社会需求的增加催生了电力变电站的不断发展，传统变电站采用全人工工作的模式已经不能满足不断更新的人类用电需求。智能变电站的诞生给人类社会和电力系统都带了福音，智能技术和智能设备的投入使用给电力系统带来了巨大的变革和机遇。通过智能变电站的实施，不仅优化了变电站的管理工作，同时提高了电网效率，并且增强了电力系统的稳定性。因此对智能变电站的研究显得十分重要。本文对其概念、发展历程进行了详细介绍，并总结了其技术特点，提出了部分规划与设计原则，为相关研究提供了一定参考依据。

简介：摘要当今社会在经济发展中对电力需求不断上升，电力行业在人们的生活、工作和学习中扮演的角色也越来越重要。在智能变电站中继电保护系统是保护电气设备与保证电网安全运行的主要装置，其不稳定所造成的损失是不可估量的，因而对智能变电站继电保护进行运行维护显得尤为重要。基于此，为尽量避免或减少继电保护装置的故障发生率，推进继电保护系统与智能变电站更安全、更稳定的发展。

简介：本文提出了一种小波构造的逆推方法，并提出了一种基于小波分解的模拟电路故障诊断的预处理器。

简介：利用提升格式，构造了CDF型的双正交小波，并探讨了提升算子S的选择规律，最后给出构造实例，结果表明：这种构造方法比传统的构造方法简单、易行，而且选择不同的提升算子S，可以得到不同性质的双正交小波，充分显示出这种构造方法的实用性和广泛性。

简介：根据小波多分辨率分析的特点和光纤陀螺信号的数学模型,提出了一种阈值滤波的算法,并比较了几种小波基不同的滤波效果.通过试验结果分析,证明了小波阈值滤波的可行性.

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机GPS/INS组合导航系统为研究背景，在分析常规硬阈值和软阈值小波去噪的基础上，提出了一种改进的小波阈值去噪方法。该方法构造了一种改进的阈值函数，改进的阈值函数具有较好的连续性，避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除，能够自动调节小波系数的收缩程度，具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据，分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值小波去噪方法进行了对比试验。结果表明改进的小波阈值去噪方法处理后信号的信噪比提高了约3倍、均方差小，具有一定的实用价值。

简介：Allan方差法是对光学陀螺随机误差频率稳定性进行分析的一种通用方法.根据光学陀螺信号零漂移的频率特性,提出了利用小波变换所具有的时频局部化的优点对其随机过程进行小波方差分析.由于小波方差可以更好地防止能量泄露,所以小波方差比Allan方差更为精确.经过对光学陀螺零漂数据的方差分析证明了Allan方差和小波方差法的一致性,并且小波方差更能准确地描述不同频率的方差变化.

简介：将小波分析技术应用于数据预处理，利用小波变换对GPS相位观测值进行小波分解，可将GPS观测值分解为不同的频率成分，通过一定尺度上的带通滤波器进行滤波，就可以将特定的频率成分提取出来，而将其它成分滤去，从而有效地消除或削弱多路径效应及观测噪声的影响，提高GPS数据处理的精度。并运用Matlab语言进行了编程实现，对比不同基线长度下小波变换前后的预处理精度估值可知，经小波变换后的精度估值有了一定提高，表明了该方法的有效性与可行性。